Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Vascular Inflammation early discoverieS through Transformative computational Approaches

Opis projektu

Badanie zapalenia naczyń krwionośnych dzięki inteligencji integracyjnej

Zapalenie naczyń krwionośnych jest jednym z głównych czynników sprzyjających rozwojowi chorób układu krążenia, w tym miażdżycy, którą często diagnozuje się i leczy dopiero w zaawansowanych stadiach. Wcześniejsze podjęcie leczenia wymaga lepszego zrozumienia procesu powstawania stanu zapalnego w wyniku wzajemnego oddziaływania procesów mechanicznych, biologicznych i chemicznych w różnych skalach. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu VISTA opracuje platformę obliczeniową łącząca modele oparte na fizyce z sieciami wiedzy opartymi na sztucznej inteligencji. Łącząc biomechanikę, mechanobiologię oraz procesy systemowe wpływające na zdrowie układu naczyniowego, zespół opracuje wirtualne modele pacjentów, które odzwierciedlają dynamiczne mechanizmy odpowiedzialne za stan zapalny naczyń już od jego najwcześniejszych etapów. Oprócz usprawnienia diagnostyki i umożliwienia personalizacji leczenia, projekt VISTA ma na celu rozwój integracyjnych ram analitycznych służących do badania systemów wieloczynnikowych, uwzględniających i porządkujących złożoność wynikającą z wzajemnego oddziaływania danych, skal i mechanizmów.

Cel

Vascular inflammation (VI) drives most cardiovascular diseases, the leading cause of global mortality and disability, with atherosclerosis as a key manifestation. Current clinical strategies focus on advanced stages of atherosclerosis, where interventions yield limited benefits. VISTA aims to transform this paradigm by pioneering computational tools for early diagnosis and treatment, bridging the gap between preclinical research and clinical translation. VISTA integrates computational mechanics, chemo-mechano-biology, and machine learning to tackle the challenges of multifactorial diseases. By introducing groundbreaking in silico tools, it seeks to reshape our understanding of VI, advancing preventive and personalized cardiovascular medicine.

Key challenges in VI include: (1) Current approaches struggle to synthetise the wealth of evidence on the interplay between biomechanics, biology, and systemic processes. (2) Translating causal insights into clinical applications requires linking evidence to precise mechanisms. (3) Clinical approaches and preclinical research remain rooted in traditional theories, lacking support from in silico tools that fail to incorporate real-world perspectives.

VISTA tackles these challenges through three objectives: (1) Developing a graph-informed modelling approach to create virtual patient models by synthesizing evidence-based networks of multiscale interactions. (2) Uncovering mechanistic pathways of VI by creating workflows that combine physics-based models, surrogate modelling, and generative AI. (3) Demonstrating the credibility of in silico methods in clinics and biomedical research.

This roadmap will deliver an innovative framework for the early discovery of multifactorial VI mechanisms, uniquely integrating tissue biomechanics, systemic physiopathology, and cell biology. It will advance patient-specific modelling and enable in silico clinical trials, opening pathways for early interventions and transformative therapies.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Wkład UE netto
€ 1 997 500,00
Koszt całkowity
€ 1 997 500,00

Beneficjenci (1)