Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Longevity-focused health management of complex engineered systems

Opis projektu

Długoterminowe, zrównoważone podejście do zarządzania aktywami

Branże dążą do zrównoważonego rozwoju, w związku z czym przechodzą od szybkich rozwiązań do strategii zapewniających długoterminową kondycję krytycznych zasobów. Finansowany przez ERBN projekt HEROES ma zmienić sposób, w jaki branże rozumieją degradację aktywów i jak sobie z nią radzą. Zamiast traktować usterki jako odizolowane zdarzenia, projekt HEROES postrzega je jako część większego, wzajemnie połączonego systemu, na który wpływają dynamiczne warunki. Naukowcy wykorzystają zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego oparte na fizyce oraz narzędzia sztucznej inteligencji do tworzenia modeli przewidujących ewolucję aktywów w czasie. Te spostrzeżenia zostaną wykorzystane w systemach decyzyjnych zaprojektowanych do optymalizacji konserwacji i wydłużenia żywotności. Sprawdzone na turbinach wiatrowych rozwiązania projektu HEROES pomogą zoptymalizować strategie eksploatacji i konserwacji na poziomie komponentów, systemów i floty, ustanawiając nowy punkt odniesienia dla zrównoważonego i niezawodnego zarządzania aktywami w różnych branżach.

Cel

The HEROES project proposes a transformative framework for longevity-focused health management of complex assets, shifting the focus from short-term performance metrics to long-term sustainability, reliability, and efficiency. While traditional methods prioritize immediate fault detection, they often overlook the interdependencies and evolving operational loads that influence asset lifespan. HEROES bridges these gaps by developing novel physics-informed machine learning (PIML) techniques to model long-term interdependent degradation and AI-driven, interpretable decision support tools.
The framework features a module for modeling, understanding, and forecasting the health evolution of wind turbines and their components under dynamic operational conditions. By developing cutting-edge PIML methods, HEROES predicts degradation, assesses interdependencies, and evaluates lifetime consumption under varying operating conditions. The project leads the way in integrating and developing physics-informed graph neural networks (GNNs) with Neural ODEs, transformers, and hierarchical GNNs, enabling accurate long-term predictions and scalable modeling across components, systems, and fleets.
Building on these predictive degradation models, HEROES proposes a pioneering decision support system for longevity optimization. It develops multi-agent reinforcement learning for health-aware control to extend component lifetimes, and optimize design for maintenance through operational feedback and generative models. HEROES further innovatively integrates counterfactual reasoning and neuro-symbolic AI to simulate long-term “what-if” scenarios, providing fully interpretable interaction with decision makers.
Validated on wind turbines, HEROES aims to optimize operation and maintenance strategies at component, system, and fleet levels. Its methodological innovations will drive a paradigm shift towards longevity-focused health management, reduced environmental impact, and enhanced reliability.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 999 759,00
Adres
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 LAUSANNE
Szwajcaria

Zobacz na mapie

Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 999 759,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0