Opis projektu
Adaptacyjna, energooszczędna sztuczna inteligencja na brzegu sieci
Systemy brzegowe sztucznej inteligencji, takie jak te stosowane w pojazdach autonomicznych lub diagnostyce medycznej, wymagają szybkiego, energooszczędnego sprzętu, który będzie w stanie przetwarzać dane i dostosowywać się do trudnych warunków w czasie rzeczywistym. Jednak w tradycyjnych rozwiązaniach pamięć jest oddzielona od przetwarzania, co wiąże się z wysokimi kosztami energii. Finansowany przez ERBN projekt FELICE planuje zintegrować pamięć i przetwarzanie w kompaktowym systemie, wykorzystując ferroelektryczne neurony LIF (ang. leaky integrate-and-fire) oraz nieulotną pamięć opartą na tranzystorach FeFET. Taka konstrukcja umożliwi efektywne przetwarzanie informacji czasowych i uczenie się w czasie rzeczywistym bez konieczności zewnętrznego szkolenia. Konstrukcja, oparta na technologii 28 nm, pomoże zapewnić skalowalność i opłacalność komercyjną. Działania w ramach projektu będą stanowić duży krok naprzód w tworzeniu inteligentniejszych, bardziej wydajnych systemów AI do zastosowań brzegowych.
Cel
The rapid growth of AI demands efficient hardware solutions that enable real-time learning and decision-making in power-constrained edge applications, such as autonomous systems, medical diagnostics, and industrial monitoring. However, current AI hardware faces fundamental trade-offs between power consumption, processing efficiency, and accuracy, limiting its deployment at the edge. Traditional computing architectures separate memory and processing, leading to high energy costs associated with data movement, while existing neuromorphic and analog AI solutions often lack efficient on-chip learning capabilities. FELICE introduces a breakthrough approach to edge AI hardware by co-designing a novel computing architecture that integrates processing and memory within a single compact system. By leveraging ferroelectric leaky integrate-and-fire (FeLIF) neurons and FeFET-based non-volatile memory (NVM), FELICE enables efficient temporal information processing and real-time learning at significantly lower power and area requirements compared to conventional designs. This eliminates the need for external training, allowing AI models to adapt dynamically to changing conditions, a key advantage for edge applications operating in unpredictable environments. A core innovation of FELICE is its training methodology, which optimizes learning at different time scales, overcoming key limitations in temporal AI processing. Furthermore, the 28 nm technological node enhances energy efficiency, making FELICE a scalable and commercially viable solution. By integrating hardware and software co-optimization, FELICE extends the capabilities of current CMOS technology to enable energy-efficient AI deployment at the edge, offering a transformative step towards compact, adaptive, and real-time AI solutions in high-impact domains.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
80333 Muenchen
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.