Opis projektu
Rewolucyjny symulator dynamiki systemu zasilania wykorzystujący sieci neuronowej
W ostatnich dziesięcioleciach symulatory dynamiki systemu elektroenergetycznego zyskują na znaczeniu, a konwencjonalne przybliżenia szybko przestały nadawać się do tego zadania, ponieważ wymagają znacznie dłuższego czasu, aby zapewnić dokładne wyniki ze względu na bardziej złożone i wrażliwe obwody. Niestety awarie mogą powodować szybsze rozprzestrzenianie się zjawisk. Symulacja elektromagnetycznych stanów przejściowych (EMT) może je dokładnie uchwycić, ale w ostatnich latach stała się wolniejsza i bardziej pracochłonna obliczeniowo, ponieważ musi działać, analizując miliony możliwych krytycznych scenariuszy. Finansowany przez ERBN projekt PINNSim ma na celu opracowanie symulatora dynamiki systemu elektroenergetycznego opartego na sieciach neuronowych, który byłby wysoce modułowy, skalowalny i nawet 100 razy szybszy niż obecne komercyjne alternatywy, co znacznie skróciłoby wymagania czasowe oceny stabilności.
Cel
This proposal puts forward a first-of-its-kind power system dynamics simulator based on neural networks: PINNSim. PINNSim aims to deliver a highly modular and scalable tool that can be up to 100x faster than any commercial power system simulator. This means that PINNSim can perform a power system stability assessment in 30 minutes instead of 2 days.
We witness a dramatic shift from few large scale generators to millions of converter-based resources, such as solar, wind, batteries, and electric vehicles. Capturing the dynamic behavior of such a system is no longer possible with the conventional approximations. In case of fault, phenomena propagate much faster and an ElectroMagnetic Transient (EMT) simulation is necessary to accurately capture them. However, EMT is slow and computationally intensive. Uncertainty from solar and wind and the increased number of components requires the assessment of millions of critical scenarios so that power system operators eliminate blackout risk, and manufacturers design appropriate controllers for the safe operation of their equipment.
PINNSim leverages physics-informed machine learning and GPU acceleration to model power system components. Its key novelty lies in the method it interconnects individual neural networks to form a “system of neural networks” that performs simulations at much higher speeds. Through this funding, we aim to scale PINNSim to handle larger, more complex power systems and incorporate a user interface, creating a user-friendly simulator capable of addressing a wide range of power system operation challenges.
Our goal is to create a tool that will disrupt the power system simulation software landscape. We envision a library of component models based on neural networks, which can then be used in a plug’n’play fashion in PINNSim, similar to conventional simulators. If successful, PINNSim can naturally extend to almost any non-linear dynamic system such as robotics and biological systems.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna robotyka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
2800 Kongens Lyngby
Dania
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.