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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Advancing Social Robots for Personalised Healthcare through Multi-Sensor Fusion and Cognitive Large Language Model

Projektbeschreibung

Sozialroboter mit mehreren Sensoren für eine personalisierte Gesundheitsversorgung

Die alternde Bevölkerung der EU führt zu einem steigenden Langzeitpflegebedarf und zu einem Mangel an Pflegekräften. Sozialroboter finden zwar bereits als Begleitung in der psychischen Gesundheitsversorgung Verwendung, doch können sie weder Vitalparameter überwachen noch eine wirksame personalisierte Gesundheitsversorgung leisten. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm wird im Rahmen des HealRo-Projekts der weltweit erste Multisensor-Roboter für die Gesundheitsversorgung entwickelt, der wichtige Gesundheitsindikatoren wie die Herzfrequenz bei Personen, die sich über große Entfernungen fortbewegen, kontinuierlich überwacht. Der Roboter umfasst zudem ein Framework für tiefes Lernen, um Daten von verschiedenen Sensoren zu integrieren und das affektive Computing durch die Überwachung fortgeschrittener Indikatoren wie Stress und Angst zu verbessern, damit eine bessere Einschätzung der psychischen Gesundheit älterer Menschen möglich ist. Ein kognitives großes Sprachmodell (LLM) wird letztlich komplexe Folgerungsaufgaben bewältigen.

Ziel

The EU population is ageing at an unprecedented rate, while the working-age population is shrinking. This demographic shift brings significant challenges, including rising demand for long-term care services, a healthcare workforce shortage, and pressure on pension and welfare systems. Recently, social robots have been adopted to provide companionship for human mental healthcare, while the current development is still at the preliminary stage, especially in the healthcare industry.

The general limitations of the current social robots are: (a) cannot support human physical healthcare by providing continuous monitoring of vital signs (e.g. respiration rate, heart rate, electrocardiogram), (b) cannot recognise advanced mental health indicators due to the unitary sensors that can only capture visual or acoustic information and (c) cannot provide personalised and empathetic responses for healthcare services.

HealRo, as the world’s first multi-sensor healthcare robot solution, is proposed to unleash the potential of social robots for daily healthcare by developing a robust multi-sensor system that can continuously monitor human physical health indicators (e.g. heart rate) for moving subjects over a long distance. In addition, a DL framework for information fusion should be designed to integrate the features extracted from different sensors and enhance affective computing beyond emotion recognition, with advanced indicators (e.g. stress and anxiety) monitored to better evaluate seniors’ mental health conditions. Lastly, a cognitive LLM is designed based on cognitive psychology to guide the LLM through complex reasoning tasks to generate empathetic and unbiased responses to eventually achieve personalised healthcare.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITY OF GLASGOW
Netto-EU-Beitrag
€ 292 891,41
Adresse
UNIVERSITY AVENUE
G12 8QQ Glasgow
Vereinigtes Königreich
Region
Scotland West Central Scotland Glasgow City
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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