Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Hybrid modelling for hydrogen combustion: Accelerating LES with adaptive uncertainty-aware LEM and neural ROMs

Opis projektu

Symulacje spalania wodoru wspierają dekarbonizację

Spalanie wodoru może pomóc w zmniejszenie emisji dwutlenku węgla w transporcie, przemyśle i innych sektorach energochłonnych, jednak dokładne symulacje są nadal kosztowne, ponieważ w płomieniach wodorowych występują złożone zjawiska turbulencji i dyfuzji różnicowej. W ramach projektu H2SAFIRE, korzystającego ze wsparcia programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, powstają ramy modelowania hybrydowego, które łączy symulacje dużych wirów (LES), adaptacyjny model liniowy wirów (LEM) oraz model o zredukowanym rzędzie oparty na głębokiej sieci neuronowej (ROM-DNN). Zastępcza metoda ROM-DNN zastępuje kosztowne obliczenia LEM, gdy jest w stanie dostarczyć wiarygodnych wyników, natomiast bramka monitorująca niepewność przechodzi na metodę LEM w razie potrzeby, aby zachować dokładność. Model zostanie zweryfikowany na płomieniach kanonicznych oraz płomieniach zbliżonych do rzeczywistych warunków przemysłowych. Celem projektu H2SAFIRE jest zapewnienie szybszych i niezawodnych symulacji spalania wodoru, co przyczyni się do rozwoju rozwiązań w zakresie czystszej energii, obniżenia kosztów oraz umocnienia wiodącej pozycji Europy w dziedzinie technologii wodorowych.

Cel

Reaching climate neutrality by 2050 requires deep decarbonisation of transport, industry and other energy-intensive sectors where fossil fuels still dominate. Hydrogen is a zero-carbon energy carrier whose safe, efficient use depends on fast and trustworthy predictions of turbulent flames. For large-scale devices, however, high-fidelity Large Eddy Simulation (LES) is costly because hydrogen combustion couples multiscale turbulence with differential diffusion and intermittent local ignition and extinction. H2SAFIRE proposes a hybrid modelling framework that couples LES with a Linear Eddy Model (LEM) for micro scale chemistry and a Reduced Order Model based Deep Neural Network (ROM-DNN) surrogate trained on LEM data. The surrogate replaces the costly chemistry step when reliable; a calibrated uncertainty gate monitors confidence at run time and reverts to LEM whenever uncertainty exceeds a threshold, preserving physical fidelity.
The project pursues three objectives. First, design and validate an adaptive LES-LEM solver tailored to hydrogen combustion. Second, construct a physics-guided LES-LEM-ROM-DNN framework in which ROMs compress LEM outputs and a DNN predicts modal dynamics in loop to supply sub-grid source terms. Third, evaluate accuracy, robustness, generalisation and efficiency on canonical and semi-industrial flames, targeting at least a ten-fold speed-up at matched fidelity. Validation uses a jet-in-hot-coflow flame and an industrial-like furnace.
H2SAFIRE will release an open solver, FAIR datasets, benchmark cases and practical guidelines for hydrogen combustion simulations. By enabling faster and reliable predictions, the project can lower modelling cost and energy use, support cleaner industrial heat and transport, and strengthen European capability for hydrogen technologies. Training at UPM and a secondment at ULB ensure rigorous validation and knowledge transfer. The outcomes align with the European Green Deal and the UN Sustainable Development Goal.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 209 914,56
Adres
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0