Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Data-efficient model training for sustainable artificial intelligence

Cel

Artificial intelligence (AI) has become integral to modern life, with applications ranging from healthcare, medical diagnostics to cultural heritage preservation. Recent progress in foundation models, notably vision-language models (VLMs) and multimodal large language models, has demonstrated remarkable capabilities across diverse tasks. Yet, their training and deployment demand enormous computational resources, creating significant environmental costs and limiting accessibility. Current research emphasises scaling models and datasets to boost performance, but comparatively little attention is given to the usage efficiency and quality of the underlying data. A key question arises: must we always rely on all available data, or can similar performance be achieved with substantially less data, thereby reducing costs and environmental impact?
This proposal, DeTAI, addresses this challenge by improving data efficiency in VLM training. The project targets a 50% reduction in data volume while maintaining performance within 2% of standard benchmarks. DeTAI introduces a unified framework for analysing data redundancy through insights into VLM learning dynamics, enabling principled selection and generation of high-quality data. Redundancy quantification will inform the design of multimodal dataset distillation methods that exploit model learning patterns. The project will conduct comprehensive benchmarking of data-efficient training strategies, including evaluations of generalisation, robustness and fairness in low-data regimes such as medical image analysis.
By advancing state of the art in data-efficient VLM training, DeTAI promotes sustainable AI development and reliable deployment. It democratises access to foundation model research, particularly for under-resourced groups. Beyond its scientific contributions, DeTAI will strengthen the fellow’s expertise in AI and project leadership, consolidating the position as an emerging leader in efficient and responsible AI.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITY OF BATH
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 260 347,92
Adres
CLAVERTON DOWN
BA2 7AY BATH
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
South West (England) Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath area Bath and North East Somerset, North Somerset and South Gloucestershire
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych