Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Advanced User-centric, Trustworthy and Privacy-preserving AI-powered Search Engine

Opis projektu

Niezawodna, zapewniająca ochronę prywatności i zorientowana na użytkownika wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji

Najnowsze postępy w dziedzinie dużych modeli językowych (LLM) i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji przyczyniły się do upowszechnienia wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji (AIPSE), takich jak Perplexity. Wyszukiwarki AIPSE mogłyby znacząco przyczynić się do realizacji celów Europejskiego Zielonego Ładu poprzez syntezę kluczowych informacji pochodzących z wielu źródeł. Obecnie niosą one jednak ze sobą poważne zagrożenia, w tym obawy dotyczące prywatności i stronniczości odpowiedzi, co sprawia, że nie nadają się do tych ważnych zadań. Zespół projektu AURORA, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, opracuje prototyp godnej zaufania, zorientowanej na użytkownika i zapewniającej ochronę prywatności wyszukiwarki, zgodnej z RODO i unijną ustawą o sztucznej inteligencji. Aby to osiągnąć, badacze przeprowadzą kluczowe badania oraz opracują modele i schematy ochrony prywatności mające na celu blokowanie dezinformacji i ochronę prywatności użytkowników.

Cel

The European Green Deal aims to build a resource-efficient, competitive EU economy with net-zero greenhouse gas emissions, clean energy and sustainable industries. Achieving this requires quick and reliable access to information on climate change, energy production, and technological developments. AI-powered search engines (AIPSEs) like Perplexity, can automatically retrieve information from multiple sources and deliver synthesized answers to users—saving them time browsing various websites.

However, AIPSEs are still in their infancy and face critical security challenges, including generating biased or malicious responses, privacy leaks, and limited research in this area. For instance, Google’s AI Overviews generated dangerous responses like suggesting user eat rocks and glue (2024), and attackers can trick AIPSE into citing malicious content from phishing websites. Some AIPSEs track user histories for personalization, raising privacy risks; notably, a ChatGPT glitch exposed users' private conversations (2023).

AURORA (Advanced User-centric, tRustwOrthy and pRivacy-preserving AI-powered search engine) is my proposal to mitigate these challenges, which aims to develop a user-centric AIPSE that provides trustworthy responses while protecting user privacy, and adhering to GDPR and EU AI Act. AURORA includes: 1). a user study on how users perceive malicious responses generated by existing AIPSEs, to guide user-centric design (WP1); 2). a multi-agent debate model with ML-based filters to automatically block fabricated and malicious content (WP2), which is expected to block around 90% of malicious sources, and to reduce hallucinations by about 10%; 3). a local differential privacy scheme to protect user data (WP3). By preventing the spread of misinformation, blocking malicious responses, and protecting privacy, AURORA enables policymakers, researchers, and citizens to make informed decisions about energy, environmental policies, and sustainable practices.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 260 347,92
Adres
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (1)