Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Data Assimilation and Machine learning for online Parameter Estimation

Cel

Over the past four decades the Arctic sea ice cover has undergone dramatic changes as a result of anthropogenic CO2 emissions, with precipitous declines in both sea ice thickness and area. Such changes have direct consequences for global climate and human populations, through impacts Ono mid-latitude weather, large-scale ocean circulation patterns and high-latitude climate feedbacks with regulate global-mean temperature. Our ability to quantify the impacts of continued sea ice loss on society and the environment depends on the accuracy with which climate models simulate the coupled interactions between the atmosphere, ocean, and sea ice. However, structural errors associated with the calibration of model physics parameters lead to systematic biases and uncertainty in future projections. For sea ice, one major source of parameter uncertainty comes from the representation of snow thermal conductivity. DAMPEn will demonstrate a unique and multi-disciplinary framework for deriving state-dependent parameter estimates of snow thermal conductivity in the large-scale sea ice model, SI3. For the first time, this framework will allow the estimation of spatially and temporally varying sea ice model parameters. This will be achieved by a three-step process: (1) Estimate snow conductivity parameter corrections via the assimilation of sate-of-the-art sea ice thickness and snow depth data into SI3. (2) Use convolutional neural networks to learn functional relationships between model state variables and snow conductivity corrections. (3) Replace the default (static) snow conductivity parameter in SI3 with the machine learning representation. This data-driven scheme is expected to reduce multi-decadal sea ice biases and uncertainty in future projections. Furthermore, it will provide the groundwork for future developments into the calibration of numerous sea ice model parameters, reducing the cost and carbon footprint associated with climate model calibration activities.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 260 347,92
Adres
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Camden and City of London
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0