Opis projektu
Budowa adaptacyjnych i odpornych centrów danych
Szybki rozwój centrów danych, którego motorem są usługi w chmurze i uczenie maszynowe, ujawnia ograniczenia tradycyjnych sieci z przełącznikami stacjonarnymi. Projekt ReFlexRDCN, wspierany przez program działań „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu rozwój sieci centrów danych z przełączaniem łączy optycznych i rekonfigurowalnymi łączami, które będą w stanie dynamicznie dostosowywać się do zmieniającego się ruchu. W ramach projektu powstają narzędzia do szybkiego wykrywania awarii, ich lokalizacji i przełączania w tryb failover w takich środowiskach, a także tworzone są algorytmy sterowania oparte na prognozach dla odpornych obciążeń wnioskowania uczenia maszynowego. Łącząc optymalizację sieci, komunikację optyczną, teorię kolejek i ślady obciążeń w symulacjach i rzeczywistych danych, zespół ReFlexRDCN tworzy sprawdzone ramy umożliwiające tworzenie wydajnej, skalowalnej i niezawodnej infrastruktury cyfrowej nowej generacji.
Cel
The rapid growth of Data Centres is driven by the surge in demand for online storage and Machine Learning (ML) applications. Based on fixed electronic switches and packet-level protocols, traditional data centre networks effectively handle general-purpose, uniform traffic but struggle with bursty, skewed ML workloads. Reconfigurable Data Centre Networks (RDCNs), employing Optical Circuit Switches (OCSs) that can dynamically alter the network topology, have emerged to address this challenge. These flexible, high-speed networks can efficiently adapt to changing traffic patterns, with improved Quality of Service and energy efficiency for advanced digital services.
Despite their promise, critical knowledge gaps remain in the scientific literature. ReFlexRDCN (Enhancing Resilience and Flexibility of Reconfigurable Data Centre Networks) aims to address these by targeting two major goals. First, it will engineer advanced tools for rapid identification, localisation, and failover in RDCNs, tackling challenges specific to OCSs. Second, it will design forecasting-driven failure-resilient control algorithms for ML inference requests. By leveraging real-world ML workload traces and advanced forecasting, the project will optimise the allocation and adjustment of network resources, ensuring high efficiency and resilience under dynamic, real-time inference requests. These objectives will be addressed by integrating interdisciplinary methodologies, including network optimisation, optical communications, queuing theory, parallelisation of ML workloads, and validated with simulations and real data.
The project outcome is a set of rigorously tested frameworks and algorithms that fill crucial gaps in current research, directly enabling scalable, high-performance, and reliable digital services. These advances will support next-generation ML applications and promote European priorities for trustworthy and efficient digital infrastructures.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze matematyka matematyka czysta topologia
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
10623 Berlin
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.