Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

PHENOtyping targeted single-cell via integrated digital microfluidics and optoelectronic tweezerS

Opis projektu

Monitorowanie zbuntowanych komórek nowotworowych w celu przewidywania postępu nowotworu i oporności

Nowotwory nie są jednolitymi masami, lecz chaotycznymi ekosystemami złożonymi z bardzo różnorodnych komórek. W obrębie jednego guza określone subpopulacje komórek często mogą napędzać progresję nowotworu, powodować przerzuty i wykazywać oporność na leczenie. Ich rozpoznawanie jest trudne, ponieważ tradycyjne narzędzia diagnostyczne traktują nowotwór jako całość, co maskuje indywidualne zachowania komórek. Projekt PHENOS, realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, łączy inżynierię, biologię, chemię i nauki obliczeniowe do wyizolowania i analizy tych pojedynczych komórek nowotworowych. Naukowcy planują opracować pierwszą platformę hybrydową, która połączy mikrofluidyczne kanały do manipulowania cieczą, pęsety optoelektroniczne do nieinwazyjnej manipulacji oraz algorytmy analizy danych do profilowania fenotypowego o wysokiej rozdzielczości. W przypadku powodzenia platforma będzie wychwytywać i śledzić pojedyncze komórki z dokładnością ponad 95%.

Cel

Cellular populations are rich in diversity, and understanding this heterogeneity at the single-cell level is crucial in oncology, where specific subpopulations can drive tumour progression, metastasis, and therapy resistance. PHENOS (“PHENOtyping targeted single-cell via integrated digital microfluidics and optoelectronic tweezerS”) addresses this challenge by introducing the first hybrid platform for targeted single-cell analysis and manipulation. The system combines digital microfluidics (DMF) for precise liquid handling, aptamer-mediated cell surface functionalization for molecular targeting, optoelectronic tweezers (OET) for non-invasive manipulation, and advanced data analysis algorithms for high-resolution phenotypic profiling.
The project is structured in four phases: (1) design and validation of DMF and OET devices, (2) integration into a hybrid opto-microfluidic platform, (3) targeted cell functionalization and longitudinal phenotyping through time-lapse imaging, and (4) development of machine learning and deep learning algorithms for classification and phenotypic stratification.
Through a comprehensive and synergistic training programme bridging engineering, biology, chemistry, and computational science, PHENOS will: (1) establish a dynamic, high-precision workflow for single-cell measurement and sorting, and (2) enhance OET sensitivity and specificity, achieving ≥95% classification accuracy, in independent experiments, with an expected 20% gain from aptamer targeting. By overcoming current limitations, PHENOS will establish a novel framework for decoding cellular heterogeneity in cancer with a decision-making process, guiding personalised treatments and improving patient outcomes, while providing me a unique multidisciplinary environment to build scientific independence and long-term leadership.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Wkład UE netto
€ 317 923,08
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)