Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

PHAST - Physics-informed High-speed AI Suite for Two-phase boiling heat transfer

Opis projektu

Pakiet narzędzi SI do analizy wymiany ciepła podczas wrzenia w warunkach kriogenicznych w celu poprawy sprawności termicznej

Płyny kriogeniczne mają kluczowe znaczenie w obrazowaniu medycznym, kriochirurgii, infrastrukturze wodorowej oraz informatyce kwantowej. Jednak niedokładności prognoz, przy błędach przekraczających 50%, ograniczają ich działanie do zaledwie 70% krytycznej sprawności strumienia ciepła. W ramach programu działań „Maria Skłodowska-Curie” projekt PHAST ma pozwolić opracować pakiet rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do modelowania kriogenicznego wymiany ciepła w warunkach wrzenia, integrujący zjawiska od skali atomowej po makroskopową przy użyciu sieci neuronowych opartych na fizyce. Powstanie także platforma open source, łącząca symulacje dynamiki molekularnej z solwerami w skali ciągłej w celu uzyskania dokładnych prognoz. Zespół zwiększy sprawność wykorzystania wodoru i LNG, zoptymalizuje zarządzanie helem w systemach MRI oraz wesprze rozwój komputerów kwantowych. Wyniki tych prac przyniosą korzyści branżom energetycznej, opieki zdrowotnej i zaawansowanych technologii, a także przyczynią się do realizacji unijnych celów w zakresie czystej energii.

Cel

PHAST delivers a physics-informed AI suite for cryogenic boiling heat transfer providing rapid, reliable predictions. Cryogenic fluids underpin critical technologies including medical imaging, cryosurgery, hydrogen infrastructure, and quantum computing, yet prediction inaccuracies prevent full potential exploitation. Current empirical models exhibit errors exceeding 50%, forcing operation at 70% of critical heat flux capacity.
PHAST establishes the first multiscale modelling suite integrating atomic-to-macroscopic phenomena using physics-informed neural networks. The objective is developing an open-source platform combining molecular dynamics, continuum-scale solvers, and experimental data for accurate heat transfer predictions.
Three work packages structure the methodology: nanoscale molecular dynamics simulations for realistic parameters and closure models; continuum-scale simulations generating validated databases mapping nitrogen boiling across operating regimes; and PHAST-Suite development where neural networks incorporate conservation laws for rapid predictions.
Results deliver cross-sector impact: improved hydrogen and LNG efficiency reducing energy consumption; optimized helium management in MRI systems and cryopreservation; accelerated quantum computer development. The open-source design enables extensions to other fluids, fostering scientific-industrial collaboration. PHAST addresses critical thermal science gaps, benefiting energy, healthcare, and high-tech industries while advancing research excellence, interdisciplinary training, international mobility, open science, and EU clean energy priorities.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

THE UNIVERSITY OF NOTTINGHAM
Wkład UE netto
€ 260 347,92
Adres
University Park
NG7 2RD Nottingham
Zjednoczone Królestwo
Region
East Midlands (England) Derbyshire and Nottinghamshire Nottingham
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)