Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Multimodal AI-based Clinical prOgnostic Models for PArkinson's Symptoms progression and Subtyping

Opis projektu

Prognozowanie przebiegu choroby Parkinsona dzięki sztucznej inteligencji

Choroba Parkinsona to choroba neurologiczna, której częstość występowania w populacji ma ulec podwojeniu do 2050 roku. Choroba ta przebiega bardzo różnie u poszczególnych pacjentów, w związku z czym dobranie spersonalizowanego planu leczenia i wczesna reakcja stanowią ogromne wyzwania. Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z dostrzeganiem prawidłowości w zbiorach danych klinicznych, dzięki którym jesteśmy w stanie przewidzieć przebieg choroby. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu mAIcompass ma na celu opracowanie opartego na sztucznej inteligencji rozwiązania, które połączy dane kliniczne i obrazowe gromadzone w czasie, aby przewidywać pogorszenie funkcji motorycznych, poznawczych i neuropsychiatrycznych u poszczególnych pacjentów. Narzędzie to zostanie wytrenowane na jednym z największych na świecie zbiorów danych dotyczących choroby Parkinsona i zweryfikowane w ramach badań z udziałem lekarzy oraz pacjentów. Sukces tego projektu przełoży się na możliwość spersonalizowanego planowania leczenia choroby oraz poprawy jego rezultatów.

Cel

Parkinson’s Disease (PD) is the fastest-growing neurological condition with global cases estimated to double to 20M by 2050. The spectrum, onset and progression of PD symptoms are highly heterogeneous between individuals, hampering treatment personalization through early prediction of disease course. I aim to develop mAIcompass; a multimodal AI-based clinical application, that leverages longitudinal clinical and imaging data, acquired during follow-up examinations, to facilitate real-time prognostication of PD progression, in terms of motor function deterioration, cognitive decline and neuropsychiatric impairment. It will also aid the early prediction of the overall progression subtype, based on neurobiological phenotypes of PD subgroups with similar progression pattern, identified through temporal clustering. The fellowship will be hosted by the Neuropsychiatry team of Amsterdam UMC that leads ENIGMA PD consortium, the largest existing international collection of PD datasets. I will leverage advanced expertise to develop novel algorithms for longitudinal PD data modelling and subtyping at the Center for AI and Data Science for Integrated Diagnostics, University of Pennsylvania (outgoing phase). Upon validation of expert clinicians and engineers, I will integrate the AI models into a user-friendly standalone application software intended for educational, research and experimental clinical use. Feedback for its utility will be obtained from end-users and patients focus groups at a PD clinical center. These tasks will set a roadmap for mAIcompass future clinical implementation, that is expected to aid the personalized PD clinical management, towards maximizing patients’ treatment benefit and reducing healthcare costs, proportionally varying with PD progression. mAIcompass aspires to link its expected scientific, societal and economic impacts to the Parkinson’s Manifesto for Europe, as well as to EU priorities emphasizing promotion of citizens' health and well-being.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

STICHTING AMSTERDAM UMC
Wkład UE netto
€ 435 842,04
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (2)