Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Evolution under sequential antibiotic combinations: integrating clinical data into models and experiments to tackle resistance

Opis projektu

Analiza ewolucji oporności w schematach leczenia skojarzonego z antybiotykami

Oporność na antybiotyki stanowi coraz większe zagrożenie dla zdrowia publicznego na całym świecie. Schematy leczenia polegające na naprzemiennym stosowaniu różnych antybiotyków i okresów bez antybiotykoterapii mogą ograniczać rozwój oporności, jednak hipoteza ta nie została dotąd poddana rygorystycznej weryfikacji. Zespół projektu EvoComb, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, dąży do wypełnienia tej luki w wiedzy, łącząc modele teoretyczne, dane kliniczne i doświadczenia ewolucyjne. Połączenie modeli genetyki populacyjnej z danymi klinicznymi ułatwi projektowanie i interpretację kontrolowanych eksperymentów ewolucyjnych. Wyniki zostaną zestawione z wpływem stochastyczności ewolucyjnej, czyli nieprzewidywalnych zdarzeń losowych kształtujących przebieg ewolucji. Badacze określą również reakcje populacji bakterii na leki na różnych etapach ewolucji. Lepsze zrozumienie dynamiki oporności może podpowiedzieć nowe możliwości wdrożenia interwencji łagodzących.

Cel

The looming crisis of antibiotic resistance makes it imperative to better understand how treatments influence the dynamics of resistance evolution. Clinical treatments often combine multiple antibiotics aiming to increase treatment efficacy and minimise resistance evolution. In addition, chronic infections typically require long-term treatments that combine multiple antibiotics and antibiotic-free periods sequentially. Although treatment selection pressure is a fundamental determinant of resistance evolution, quantitative, systematic studies investigating the impact of treatment schemes on evolutionary dynamics in clinical treatments are lacking.
EvoComb proposes a multidisciplinary, hybrid approach that combines theoretical models, evolution experiments, and clinical data from patient treatments to elucidate the effects of treatment schemes that combine antibiotics on the evolution of antibiotic resistance. I will develop population genetic models and integrate them with clinical data to design, perform and interpret controlled evolution experiments with clinically relevant bacterial populations. This kind of approach has proven to be an effective tool for predicting and disentangling the effects of the different factors driving resistance evolution. I will also phenotypically characterise bacterial populations at different stages of evolution both in the lab and in the clinic, by quantitatively determining their drug responses. Using a dedicated robotic platform, I will address the reproducibility of results within evolutionary stochasticity via high-throughput experiments. Taken together, the outcomes of this project will substantially advance our understanding of the dynamics of resistance evolution during real-world treatments, with broad biomedical applications.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAT ZU KOLN
Wkład UE netto
€ 300 352,08
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (2)