Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Artificial intelligence-driven design and fatigue life prediction of 3D printed bone scaffolds

Opis projektu

Projektowanie wytrzymałych rusztowań kostnych z wykorzystaniem AI

Proces gojenia złamań kości zazwyczaj wymaga zastosowania rusztowań, jednak obecnie projektowane rusztowania drukowane w 3D charakteryzują się niską wytrzymałością mechaniczną i nie są wystarczająco trwałe, aby wytrzymać długotrwałe obciążenia ciała. Projekt AID-Bone, wspierany w ramach programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do zaprojektowania nowej generacji rusztowań kostnych drukowanych w 3D, aby zapewnić im wytrzymałość mechaniczną i większą odporność na zmęczenie materiałowe w zastosowaniach związanych z inżynierią tkankową kości. Wymaga to wspólnych wysiłków naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją, ekspertów w dziedzinie druku 3D, biomechaników oraz materiałoznawców, którzy będą pracować nad opracowaniem nowych rusztowań kostnych o właściwościach zbliżonych do kości naturalnych.

Cel

"Fracture is a common orthopedic condition that affects hundreds of millions of people worldwide, causing severe impairment of motor functions and significantly reducing quality of life. As a structural framework that supports and guides bone regeneration, the design and fabrication of bone scaffolds has emerged as a key in bone tissue engineering, offering an alternative to conventional bone grafting approaches. However, current 3D printed bone scaffolds continue to exhibit insufficient mechanical performance and fatigue durability, limiting their ability to withstand long-term physiological loading. In response to this need, Dr Haijei Wang, an experienced researcher from East China University of Science and Technology in China, moving to the University of Exeter in the United Kingdom to collaborate on the project titled ""Artificial intelligence-driven design and fatigue life prediction of 3D printed bone scaffolds (AID-Bone)"" under supervision of Dr Xijin Hua. The objective of this project is to harness artificial intelligence (AI) to develop the next generation of structurally optimized, fatigue-resistant 3D printed bone scaffolds, addressing the current challenges in scaffold design and fatigue performance evaluation. The project will leverage the fellow's expertise in 3D printing, AI, structural integrity assessment, and materials science, in conjunction with the supervisor's proficiency in biomechanics, scaffold modelling and simulation. This initiative seeks to establish a knowledge-sharing platform that enables the fellow to acquire new skills while fostering the exchange of expertise between the fellow and the host in the domains of biomechanics, scaffold modelling and simulation, 3D printing, AI, structural integrity assessment, and materials science."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

THE UNIVERSITY OF EXETER
Wkład UE netto
€ 276 187,92
Adres
THE QUEEN'S DRIVE NORTHCOTE HOUSE
EX4 4QJ Exeter
Zjednoczone Królestwo
Region
South West (England) Devon Devon CC
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych