Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Fine-Tuning AI Foundation Models for Client-Tailored Long-Range Weather Forecasts

Opis projektu

Wspieranie firm za pomocą dostosowanych prognoz pogody

Ekstremalne zjawiska pogodowe i zmiany klimatu narażają przedsiębiorstwa na całym świecie na bilionowe straty, dlatego dokładne prognozy długoterminowe mają kluczowe znaczenie. Innowacyjna technologia sztucznej inteligencji od Beyond Weather zapowiada nową erę w prognozowaniu pogody. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, ich precyzyjnie dostrojone, oparte na sztucznej inteligencji systemy prognozowania pogody zapewniają dokładne prognozy dostosowane do potrzeb klientów z wyprzedzeniem od 2 do 6 tygodni. Dzięki tym modelom klienci mogą tworzyć własne, dostosowane do swoich potrzeb modele, przechodząc od roli odbiorców prognoz do aktywnych współtwórców. Bazując na tej innowacji, zespół finansowanego przez Europejską Radę ds. Innowacji projektu TAILOR zajmie się trzema potrzebami klientów: wiarygodnymi prognozami długoterminowymi, dostosowanymi do indywidualnych potrzeb analizami ryzyka i szans oraz narzędziami umożliwiającymi klientom tworzenie i zarządzanie własnymi, precyzyjnie dostosowanymi modelami. Celem Beyond Weather jest dostarczanie wiarygodnych i wyjaśnialnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do prognozowania pogody, które pomogą przedsiębiorstwom skuteczniej dostosowywać się do wyzwań związanych ze zmianami klimatu.

Cel

Beyond Weather is the first to successfully fine-tune AI weather Foundation Models (FoMos) delivering a demonstrated accuracy improvement on European forecasts 2-6 weeks ahead. This breakthrough transforms weather prediction from one-size-fits-all to client-tailored models. The latest AI FoMos outperform state-of-the-art numerical weather prediction models in both accuracy and speed, making them ideal for tailored forecasts and early warning of extreme events. Beyond Weather tested early versions of its proprietary forecasts in energy and agricultural markets with striking results (e.g. +20% ROI for traders) revealing the commercial power of our technology.

In TAILOR, we aim for a paradigm shift in weather forecasting by pushing our prototype technology into three forecast products, each addressing specific customer needs 1) reliable forecasts 2-6 weeks ahead, 2) client-specific risk and opportunity insights, and 3) clients’ ability to self-create and manage fine-tuned models. While the weather AI market focuses on general-purpose models, our framework enables clients to build their own models—turning forecast consumers into forecast creators. Europe’s rapidly growing renewable energy sector is a major business opportunity for bespoke weather models. The flexibility of our product ensures clear scale within the energy sector and beyond.
Beyond Weather’s ambition is becoming the leading European provider of weather forecasts weeks to months ahead. Such long-lead forecasts are urgently needed to adapt to escalating climate impacts, with weather losses amounting over $2 trillion over the last decade. With a rapidly growing AI-based forecasting market - currently dominated by American startups and Big tech - Beyond Weather aims at delivering trustworthy and explainable AI solutions for a critical sector, supporting Europe’s energy transition, AI and tech sovereignty, and adaptation to climate impacts.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2025-TRANSITIONOPEN

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

Beyond Weather BV
Wkład UE netto
€ 2 448 801,78
Adres
Princetonlaan 6
3584 CB Utrecht
Niderlandy
MŚP
Tak
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
Brak danych