Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Farmer-in-the-loop heritage-aware AI and Robotic Mechanisation for Agricultural Resilience

Opis projektu

Roboty oparte na sztucznej inteligencji uczą się od rolników, by zapewnić odporność rolnictwa

Zjawiska ekstremalne związane z klimatem, niedobory siły roboczej oraz rosnące koszty stanowią poważne wyzwania dla gospodarstw rolnych. Pilnie potrzebne są innowacyjne rozwiązania, które przełożą lokalną wiedzę na temat zarządzania polami i pielęgnacji upraw na skuteczne i bezpieczne systemy automatyzacji. Zespół projektu FARMAR, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, usprawnia rolnictwo, wykorzystując sztuczną inteligencję do uczenia małych robotów, jak czerpać wiedzę od rolników i naśladować stosowane przez nich techniki. Rolnicy będą aktywnie uczestniczyć w projekcie, demonstrując swoje czynności, które badacze przełożą na jasne instrukcje dla robotów. Przyjazna dla użytkownika aplikacja pozwoli rolnikom dostosowywać zadania robotów. Z kolei lekkie pojazdy i drony będą monitorować pola i wykonywać zadania o niewielkim wpływie na środowisko pod nadzorem. Wyniki projektu dostarczą wytycznych wspierających zrównoważone rolnictwo, wykorzystanie technologii oraz odporność obszarów wiejskich zgodnie z celami UE.

Cel

FARMAR helps farms cope with climate shocks, labour shortages and rising costs by turning everyday know-how and the local heritage of how fields are walked, weeds are managed and crops are cared for into practical and safe automation. Our goal is to capture how work is done on different farms, teach small robots to repeat those skills gently around crops and show that the approach is affordable, lawful, socially acceptable and useful in day-to-day work. We also build people’s skills through international staff exchanges so the benefits last beyond the project.

FARMAR works with farmers and not just for them. On each site, farmers show and explain their routines. Short demonstrations, observations and spoken narrative notes are turned into clear step-by-step instructions that robots can follow. A simple app lets farmers review and adjust suggestions in plain language, with clear explanations. A small field computer coordinates teams of lightweight ground vehicles and drones that scout fields, flag issues and carry out gentle tasks under strict safety limits and human oversight. Trials compare FARMAR-assisted work with current practice to track measures that fully evaluate the outcomes of the project.

Results feed into open guides, training materials and starter legal packs that explain ownership, consent and fair ways to share value from farm-trained models. Business cases by crop and farm size show costs, savings and payback options including shared services for smallholders. FARMAR fits the MSCA Staff Exchanges work programme by linking universities, SMEs and farmer networks across countries and disciplines. Staff co-develop shared tools, learn in real field settings and take that experience back to their home teams. The outcome supports EU goals on sustainable food, trusted digital tech and rural resilience, including safer tasks, reduced inputs, preserved heritage knowledge and a practical path from promising prototypes to everyday use on farms.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-SE-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITY OF DURHAM
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 385 770,00
Adres
STOCKTON ROAD THE PALATINE CENTRE
DH1 3LE DURHAM
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
North East (England) Tees Valley and Durham Durham CC
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (12)

Partnerzy (6)