Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

XGlucoNet++: A Transformer-Based, Explainable and Safe Decision Support System for Personalized Glycemic Control in Intensive Care Units

Cel

XGlucoNet++ aims to develop a modular, interpretable, and clinically validated AI decision support system for personalized glycemic control in Intensive Care Unit (ICU) patients. By integrating advanced transformers, reinforcement learning, and uncertainty quantification, the system will address the critical challenge of safe insulin therapy through real-time glucose forecasting and hypoglycemia risk prediction. Its hybrid architecture combines temporal deep learning, patient-specific graph representations, and evidence-aware policy learning. Aligned with Horizon Europe’s values, the project embeds ethical AI design, subgroup fairness assessments, and open science practices. Validation will be conducted on both retrospective and prospective ICU datasets, in collaboration with clinical experts, to enhance trust, transparency, and generalizability. The fellowship will accelerate the researcher’s leadership in explainable AI for health while enabling mutual knowledge exchange with the host institution.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-WIDERA-2025-TALENTS-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

POLITECHNIKA SLASKA
Wkład UE netto
€ 179 006,16
Koszt całkowity
Brak danych