Cel
The ESCA project aimed to replicate a specific area of human expertise in chromatography and chemistry by artificial intelligence systems. There were two main areas of research: the formalisation of the knowledge base in this area, and the selection of the most suitable expert system shells and tools to represent this type of knowledge base.
The first work-package was to select a suitable specific area of chromatography application to pharmaceutical analysis, where the knowledge is sufficiently established to provide a valid test of an artificial intelligence system.
The second work-package was to formalise the knowledge of this specific area by a set of logical rules and facts suitable for expression as an expert system.
It was planned to select about eight candidate shells and tool sets and to evaluate their suitability for representing this type of knowledge. The next step was make a selection of three of these candidates for the implementation task.
The application of AI to chemometrics, ie the use of mathematical techniques for setting up experiments and for analysing the results, was to be examined.
The final product was to be a comparison of the performance of these three expert systems (using different characteristics, but with identical knowledge) for real chemical analyses.
The project aimed to replicate a specific area of human expertize in chromatography and chemistry by artificial intelligence systems. There were 2 main areas of research: the formalization of the knowledge base in this area, and the selection of the most suitable expert system shells and tools to represent this type of knowledge base. The first work package was to select a suitable specific area of chromatography application to pharmaceutical analysis, where the knowledge is sufficiently established to provide a valid test of an artificial intelligence system. The second work package was to formalize the knowledge of this specific area by a set of logical rules and facts suitable for expression as an expert system. The application of artificial intelligence (AI) to chemometrics, ie, the use of mathematical techniques for setting up experiments and for analysing the results, was examined. High performance liquid chromatography (HPLC) was chosen as the area of application. Three expert system developement tools were selected from the 8 evaluated. The acquisition of knowledge from each of the application domains, which together cover the entire area of method development in HPLC, was completed. its representation in the form of several expert systems was carried out, and integration into one system (from the chemist's point of view) was achieved.
High Performance Liquid Chromatography (HPLC) was chosen as the area of application. Three expert system development tools were selected from the eight evaluated. The acquisition of knowledge from each of the application domains, which together cover the entire area of method development in HPLC, was completed. Its representation in the form of several expert systems was carried out, and integration into one system (from the chemist's point of view) was achieved.
The presentation of the results at international symposia has increased awareness of the field and heightened debate about the issues involved.
Exploitation
Chromatography is a major analytical tool in pharmaceutical research. However, its use requires the selection of a suitable chromatographic method and the optimisation of parameters for each analysis. At present these actions are dependent on the skills of an expert chromatographer.
The ESCA project aimed to alleviate this situation by developing the application of expert systems to a real-life analytical problem: method development for the analysis of novel compounds in the pharmaceutical industry.
The experience and knowledge gained through the prototypes developed and the comparison studies carried out will accelerate the introduction of expert systems in real-life industrial applications related to chemical domains.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Brak dostępnych danych
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Brak dostępnych danych
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Brak dostępnych danych
Koordynator
CB1 2PX CAMBRIDGE
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.