Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Learning to Combine Hierarchical Image Modeling with 2-D Segmentation and 3-D Pose Recovery of Visual Objects

Cel

The field of statistical pattern recognition of visual information using digital images is experiencing a boom of scientific discoveries and technological applications. The ultimate goal of this field is to make computers “understand” a scene captured with a digital camera, in the following way: given a still picture, how can a computer automatically identify what is present (image annotation and context identification), and estimate the 3-D pose and segmentation of the visual objects. The solution to this problem involves the reverse engineering process of how an image is formed. This process comprises an analysis that estimates a 3-D model that may have generated the scene, followed by its verification in the image. This problem is essentially ill-posed because several different models (i.e. different interpretations) can lead to similar pictures. Therefore, the computer has to decide on the most likely model (among several ambiguous models) using image features, statistical models of visual objects, and relations between visual objects to constrain the complex search space for scene interpretations. This application introduces a proposal for a novel methodology to solve the problem above based on a principled probabilistic model that combines hierarchical context classification, visual class recognition, 2-D segmentation, and 3-D pose recovery from 2-D images. This project is relevant for the scientific community and for the industry. For the industry, the technologies developed in this project can improve the accuracy of image search and annotation systems, such as Google images, Yahoo images, Theseus, and Quaero. For the scientific community, the 3-D model abstraction will allow for the recognition of new visual classes with consistent shape information and varying appearance. Moreover, the use of multi-level hierarchical models can lead to efficient search methods in very large databases, and a more effective visual context abstraction.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-IIF-2008
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Koordynator

INSTITUTO SUPERIOR TECNICO
Wkład UE
€ 147 913,48
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0