Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Cognitive Image Understanding: Image representations and Multimodal learning

Cel

One of the primary and most appealing goals of computer vision is to automatically understand the content of images on a cognitive level. Ultimately we want to have computers interpret images as we humans do, recognizing all the objects, scenes, and people as well as their relations as they appear in natural images or video. With this project, I want to advance the state of the art in this field in two directions, which I believe to be crucial to build the next generation of image understanding tools. First, novel more robust yet descriptive image representations will be designed, that incorporate the intrinsic structure of images. These should already go a long way towards removing irrelevant sources of variability while capturing the essence of the image content. I believe the importance of further research into image representations is currently underestimated within the research community, yet I claim this is a crucial step with lots of opportunities good learning cannot easily make up for bad features. Second, weakly supervised methods to learn from multimodal input (especially the combination of images and text) will be investigated, making it possible to leverage the large amount of weak annotations available via the internet. This is essential if we want to scale the methods to a larger number of object categories (several hundreds instead of a few tens). As more data can be used for training, such weakly supervised methods might in the end even come on par with or outperform supervised schemes. Here we will call upon the latest results in semi-supervised learning, datamining, and computational linguistics.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2009-StG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Wkład UE
€ 1 538 380,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0