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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Realistic Real-time Networks: computation dynamics in the cerebellum

Descrizione del progetto


Brain-inspired ICT

The brain circuits of the central nervous system are formed by neurons and synapses endowed with complex dynamical properties. However, the traditional architectures of computational systems, like artificial neuronal networks, are based on connectivity rules while making use of very simplified neurons. Moreover while brain circuits operate through discontinuous signal called spikes organized in complex sequences, theoretical analysis usually deals with continuous signals. To understand circuit computations a different approach is needed: to elaborate realistic spiking networks and use them, together with experimental recordings of network activity, to investigate the theoretical basis of central network computation. As a benchmark we will use the cerebellar circuit. The cerebellum is supposed to compare expected and actual activity patterns and to reveal their congruence with respect to stored memories. By these means, the cerebellum takes part to control loops regulating movement and cognition. Experimental evidence has revealed that cerebellar circuits can dynamically regulate their activity on the millisecond time scale and operate complex spatio-temporal transformation of signals through non-linear neuronal responses. Moreover, synaptic connections can be fine-tuned by distributed forms of synaptic plasticity, the correlate of memory in neural circuits. In this project, we will develop specific chips and imaging techniques to perform neurophysiological recordings from multiple neurons in the cerebellar network. Based on the data, we will develop the first realistic real-time model of the cerebellum and connect it to robotic systems to evaluate circuit functioning under closed-loop conditions. The data deriving from recordings, large-scale simulations and robots will be used to explain circuit functioning through the "adaptable filter theory". REALNET will thus provide a radically new view on computation in central brain circuits laying the basis for new technological applications in sensori-motor control and cognitive systems.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-ICT-2009-6
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

FONDAZIONE ISTITUTO NEUROLOGICO NAZIONALE CASIMIRO MONDINO
Contributo UE
€ 643 111,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (7)

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