Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Sampling and Reconstruction driven by Sparsity Models with Applications in Sensor Networks and Neuroscience

Cel

The problem of reconstructing or estimating partially observed or
sampled signals is animportant one that finds application
in many areas of signal processing and communications. Traditional
acquisition and reconstruction approaches are heavily influences by
classical Shannon sampling theory which gives an exact sampling
and interpolation formula for bandlimited signals. Recently, the
emerging theory of sparse sampling has challenged the way
we think about signal acquisition and has demonstrated that, by
using more sophisticated signal models, it is possible to break away
from the need to sample signals at the Nyquist rate.
The insight that
sub-Nyquist sampling can, under some circumstances, allow perfect
reconstruction is revolutionizing signal processing, communications
and inverse problems.
Given the
ubiquity of the sampling process, the implications of these new
research developments are far reaching.

This project is based on the applicant's recent work on the sampling
of sparse continuous-time signals and aims to extend the existing theory to include more
general signal models that are closer to the physical
characteristics of real data, to explore new domains where sparsity
and sampling can be effectively used and to provide a set
of new fast algorithms with clear and predictable performance.
As
part of this work, he will also consider timely important problems
such as the localization of diffusive sources in sensor networks and
the analysis of neuronal signals of the brain. He will, for the
first time, pose these as sparse sampling problems and in this way
he expects to develop technologies with a step change in
performance.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2011-StG_20101014
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Wkład UE
€ 1 451 162,00
Adres
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Westminster
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0