Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

New directions in Bayesian Nonparametrics

Cel

The popularity of Bayesian nonparametric (BNP) inference is rapidly growing within both the academic community and practitioners. Indeed the BNP viewpoint naturally allows for rich and flexible probabilistic modeling and, via conditional (or posterior) distributions, for accurate function estimation, most notably of probability distributions, regression functions and hazard rates. After de Finetti’s theoretical foundation of the BNP paradigm in the ‘30s, the first methodological breakthroughs in the ‘70s, and major theoretical and computational progress in the following 40 years, further significant developments of BNP are nowadays needed for providing successful answers to the practical challenges of the XXI century emerging from diverse applied fields.
Therefore, the main objective of the present research project is to introduce and investigate novel methodologies and procedures for BNP inference. The advances will include the development of new types of covariate-dependent random discrete distributions in contexts of partial exchangeability, the derivation of general classes of nonparametric estimators suitable for several prediction problems, the construction of various types of dynamic particle systems and associated diffusion approximations, the frequentist asymptotic validation of the most up-to-date Bayesian procedures. The theoretical investigation will be complemented by the implementation of the obtained results in a variety of applied contexts, among which nonparametric regression, meta-analysis, competing risks, macroeconomic dynamics, population processes with spatial immigration and time-varying mutation rate, credit markets with heterogeneous agents, biodiversity assessment and prediction in Ecology and Genomics. The modern probabilistic techniques needed to address challenging inferential issues explain the interplay between theory and applications which is a major headline of this project and represents one of the distinctive features of BNP.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2012-StG_20111012
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITA COMMERCIALE LUIGI BOCCONI
Wkład UE
€ 416 173,58
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (2)

Moja broszura 0 0