Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-05-27

Tensor Decomposition for Data Analysis with Applications to Health and Environment

Obiettivo

Multi-Way factor Analysis (MWA) is attracting growing interest in many disciplines of engineering, as described in this proposal. Because the applications are much more numerous than those that serve as focus for this project, the tools developed in the framework of the project will have major impact. MWA is probably the simplest extension of the well-known (linear) Factor Analysis. However, despite its extremely wide panel of applications and its apparently simple expression, it still, surprisingly, lacks theoretical background. The reason is that this identification problem disguises challenges of unexpected magnitude. In fact, several tensor problems still remain open for several decades, and the difficulties should not be overlooked. Yet, the lack of identifiability results (existence, uniqueness) prevents the design of efficient numerical algorithms.
The first objective is to address these theoretical problems and develop appropriate identification algorithms. Multilinear models underlying MWA are shown to be closely related to tensor algebra and multivariate polynomials, so that tools can be borrowed from Algebraic Geometry, with the goal of developing theoretical solutions and numerical algorithms. The second objective is to apply these solutions to practical problems in various realms of application. In particular, it centers on creating modified models, better matched to analysis of health (e.g. EEG) or environmental data (e.g. water resources, microbial ecosystems), to analyzing their identifiability, and to developing corresponding identification algorithms. The final goal is to design a device able to detect and track suspect or toxic molecules in river or tap waters.
This very challenging research proposal is positioned in close collaboration with specialists in the above-mentioned application fields, and is at the core of European population health.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2012-ADG_20120216
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contributo UE
€ 1 500 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

Il mio fascicolo 0 0