Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

Tensor Decomposition for Data Analysis with Applications to Health and Environment

Cel

Multi-Way factor Analysis (MWA) is attracting growing interest in many disciplines of engineering, as described in this proposal. Because the applications are much more numerous than those that serve as focus for this project, the tools developed in the framework of the project will have major impact. MWA is probably the simplest extension of the well-known (linear) Factor Analysis. However, despite its extremely wide panel of applications and its apparently simple expression, it still, surprisingly, lacks theoretical background. The reason is that this identification problem disguises challenges of unexpected magnitude. In fact, several tensor problems still remain open for several decades, and the difficulties should not be overlooked. Yet, the lack of identifiability results (existence, uniqueness) prevents the design of efficient numerical algorithms.
The first objective is to address these theoretical problems and develop appropriate identification algorithms. Multilinear models underlying MWA are shown to be closely related to tensor algebra and multivariate polynomials, so that tools can be borrowed from Algebraic Geometry, with the goal of developing theoretical solutions and numerical algorithms. The second objective is to apply these solutions to practical problems in various realms of application. In particular, it centers on creating modified models, better matched to analysis of health (e.g. EEG) or environmental data (e.g. water resources, microbial ecosystems), to analyzing their identifiability, and to developing corresponding identification algorithms. The final goal is to design a device able to detect and track suspect or toxic molecules in river or tap waters.
This very challenging research proposal is positioned in close collaboration with specialists in the above-mentioned application fields, and is at the core of European population health.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2012-ADG_20120216
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Instytucja przyjmująca

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Wkład UE
€ 1 500 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0