Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-06-18

Global Organization from Local Signals in Neural and Artificial Networks

Obiettivo

We propose to study how information about objects and events in the environment can be reconstructed from collections of signals each arising from a small portion of space and/or time. The brain is continually faced with this task: eg, each retinal photoreceptor responds to light from a small bit of space compared with the size of real-world objects. In the time domain, early sensory neurons (visual, auditory and tactile) signal only instantaneous external stimuli, leaving the brain with the task of reconstructing events that extend over time (eg, speech). Neural computation of global constructs from local signals is therefore fundamental and ubiquitous, yet our understanding of it is still rudimentary. We will use neural modeling to study the topic. We have two specific goals, addressing two tasks which we have previously characterized experimentally, behaviorally and with brain imaging. (i) Recover the global motion of objects from local motion signals. For example, a spinning wheel's global motion corresponds to a single quantity, its angular velocity; but each point on it generates a local motion signal of a different direction and speed. The task is further complicated since other nearby local motion signals may arise from independently moving objects. The modeling will implement and test our theory that global motion computation is achieved by continual neural computation between two modules, one specializing in integration and the other in segmentation. (ii) Build models of neural networks with a hierarchical organization of Temporal Receptive Windows (TRWs). Defining a neuron's TRW as the length of time prior to a response during which sensory information can affect that response, we have recently shown that the brain is organized with a hierarchy of TRWs, ranging from 3 sec in sensory areas to 40 sec in higher cortical areas. The models will be used for studying basic properties of such networks and for starting to apply them to real-world tasks.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinatore

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Contributo UE
€ 100 000,00
Indirizzo
PLACA DE LA MERCE, 10-12
08002 Barcelona
Spagna

Mostra sulla mappa

Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
Il mio fascicolo 0 0