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Contenuto archiviato il 2024-05-27

Multiparametric tumor imaging and beyond: Towards understanding in vivo signals

Obiettivo

Non-invasive preclinical and clinical imaging is a powerful tool and has a huge potential, specifically in the realm of oncology. Recently, our laboratory developed a novel multimodality imaging system, which combines positron emission tomography (PET) and magnetic resonance imaging (MRI), yielding temporally and spatially matched data. However, the molecular PET and functional MRI signals are very complex and are often not fully understood. Thus, we will cross-validate the complementary PET/MRI information with proteomics and metabolomics data to gain a better understanding of the in vivo image data and yield finally an accurate holistic tumor profile. The cross-validation will be supported by image-guided accurately dissected tumor substructures. Tumor metabolism, receptor status, hypoxia, perfusion, apoptosis and angiogenesis will be investigated by established PET tracers. In the same imaging session, functional parameters of the tumor, such as perfusion, oxygenation and morphology will be assessed by MRI. Beyond this, novel imaging ligands for senescence, tumor stroma, and fatty acid synthase, which have been recently recognized as emerging key-players in tumor progression and therapy resistance, will be developed. The individual in vivo and in vitro parameters will be fed into a data mining utilizing a computer learning approach with regression and classification methods to detect common patterns and the related pharmacokinetics behind the in vivo imaging parameters. Analysis of the dynamic PET data will be performed by compartment analysis and kinetic modelling. Overall aim is to gain a better understanding of imaging data, provide an accurate holistic in vivo tumor profile to support prognostic parameters for tumor progression and therapy response. Finally, the revealed information will lead to a more accurate selection of imaging biomarkers for diagnosis and therapy control and will provide input for new strategies in tumor-specific tracer development.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2012-ADG_20120314
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Contributo UE
€ 2 494 800,00
Indirizzo
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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