Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

Metallic engineered nanomaterial in natural aquatic environments: data generation, management and integration into environmental exposure modelling

Cel

The success of novel, new technologies often depends to a large degree on the public’s risk-benefit perception. Engineered nanomaterials (ENMs) perceived risk is largely based on uncertainty as to their release and fate in the environment. The “nanoADJUST” project will develop expertise in the application of techniques and tools used to characterise and analyse the behaviour of metallic ENMs in natural aquatic media and integrate this expertise with environmental exposure modelling and risk management data requirements and processes. Data handling throughout the risk assessment (RA) process will be analysed and a statistical framework for the acquisition and management of nano-relevant data at all stages will be developed.
Partitioning experiments in natural aquatic matrices shall address current research questions on ENM behaviour and fate, generating data for use in exposure modelling and RA. Fit-for-purpose analytical methodology shall be developed for quantification of nanoparticle related elemental concentrations in model experiments and aquatic environmental matrices. Within this work the concept of isotope tracer studies will be introduced into the emerging area of environmental based ENM research. Behavioural indicators or descriptors (i.e. partitioning likelihood distributions) shall also be developed for use in metallic ENM experimental analysis, exposure monitoring and risk assessment, and identification of organisms at risk of metallic ENM toxicity.
The analytical and modelling expertise gained through this research work will complement RA projects related to other biological and chemical risks (pesticides, pathogens, etc.) at the researcher’s European institution. It will also provide support and risk assessment expertise to other nano-related projects undertaken on an institutional and an EU level. The ability to generate, analyse and manage relevant ENM fate and behaviour data will support the high level risk modelling efforts under way within the EU.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2012-IOF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Koordynator

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Wkład UE
€ 263 510,10
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0