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Contenuto archiviato il 2024-06-18

How do words inform? Explaining the role of information theory in language comprehension

Obiettivo

Cognition is often said to arise from information processing. Indeed, information theory has been applied to explain aspects of human cognition, such as fluctuations in cognitive load during reading: By computing how much information each word conveys, it can be shown that reading more informative words takes longer, and leads to dilation of the reader’s pupils. However, it is as yet unclear how these observed effects of word information come about: What are the underlying mechanisms from which they emerge? The proposed project aims to fill this gap in our understanding of human language, by combing computational modelling and human experimental research.
First, an original model is developed, based on the Deep Belief Network (DBN) architecture, that extracts language statistics from a large text corpus. As a well-defined probability model, the DBN can compute word-information values over a set of test sentences. These values, which depend only on the acquired language statistics, form _predictions_ of word-reading times and pupil size. In addition, DBNs are neurally inspired and can be made to process input dynamically, mimicking cognitive processing over continuous time. This yields _simulated_ reading times, which depend on the model’s processing assumptions. Likewise, model-internal dynamics will be taken to simulate cognitive load that correlates with pupil size. Next, in eye-tracking and pupillometry studies, _actual_ reading-time and pupil-size data are collected over the same test sentences as processed by the model.
Statistical analyses of the relations between predicted, simulated, and actual data will reveal how, exactly, the effects of word information arise. This greatly increases our understanding of the structures and mechanisms involved in language comprehension. Moreover, the project will yield a more accurate cognitive interpretation of pupil dilation and can elucidate the relation between information-theoretical and psychological constructs.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinatore

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Contributo UE
€ 75 000,00
Indirizzo
HOUTLAAN 4
6525 XZ Nijmegen
Paesi Bassi

Mostra sulla mappa

Regione
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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