Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Collaborative Development of Intelligent Wearable Meta-Products in the Cloud

Cel

A (Meta-) product is now a customer driven customisable entity that integrates sensory/computing units, which are in turn connected to the cloud, leading to a paradigm shift from mass production to intelligent, over-the-web configurable products. Product design and production is however becoming highly complex and requires interdisciplinary expertise. The goal of EASY is to develop new methodologies, tools and ready-to-use components for designing and producing intelligent wearable products as Meta-Products. We propose a Cloud Computing enabled framework for the Collaborative Design and Development of Personalised Products/Services, combining embedded sensors and mobile devices with facilities for joint open development of enabling downloadable applications. The Meta-Products consist of intelligent wearables (clothing, footwear, accessories) equipped with embedded networks of sensors. Sensorial data will be communicated to smart phones via Bluetooth or Wifi. The required functionality will be configured by the end-users; the design, selection of components, sourcing of materials and sensors, virtual prototyping, as well as production planning and services integration is a collaborative process of all involved companies, designers, sensor producers, software developers and application experts. This infrastructure will enable all interested 3rd parties to offer new services to smart phone and EASY wearable users, resulting to an open platform of literally infinite applications in many target market. The EASY approach will be validated in three different industrial scenarios, i.e. rehabilitation, sport and games. The EASY-Consortium integrates competences on production methodology, system design and modeling, product lifecycle management, simulation and virtual reality, intelligent sensors, mobile-cloud systems, intelligent cloth design and production.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-2013-NMP-ICT-FOF(RTD)
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-IP - Large-scale integrating project

Koordynator

DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUR KUNSTLICHE INTELLIGENZ GMBH
Wkład UE
€ 1 071 775,00
Adres
TRIPPSTADTER STRASSE 122
67663 Kaiserslautern
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Rheinland-Pfalz Rheinhessen-Pfalz Kaiserslautern, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (11)

Moja broszura 0 0