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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Analysis and classification of mental states of vigilance with evolutionary computation

Obiettivo

Over the last decade, Human-Computer Interaction (HCI) has grown and matured as a field. Gone are the days when only a mouse and keyboard could be used to interact with a computer. The most ambitious of such interfaces are Brain-Computer Interaction (BCI) systems. BCI’s goal is to allow a person to interact with an artificial system using brain activity. A common approach towards BCI is to analyze, categorize and interpret Electroencephalography (EEG) signals in such a way that they alter the state of a computer. ACoBSEC’s objective is to study the development of computer systems for the automatic analysis and classification of mental states of vigilance; i.e. a person’s state of alertness. Such a task is relevant to diverse domains, where a person is required to be in a particular state. This problem is not a trivial one. In fact, EEG signals are known to be noisy, irregular and tend to vary from person to person, making the development of general techniques a very difficult scientific endeavor.
Our aim is to develop new search and optimization strategies, based on evolutionary computation (EC) and genetic programming (GP) for the automatic induction of efficient and accurate classifiers. EC and GP are search techniques that can reach good solutions in multi-modal, non-differentiable and discontinuous spaces; and such is the case for the problem addressed here. This project combines the expertise of research partners from five converging fields: Classification, Neurosciences, Signal Processing, Evolutionary Computation and Parallel Computing in Europe (France Inria, Portugal INESC-ID, Spain UNEX) and South America (Mexico ITT, CICESE). The exchange program goals and milestones give a comprehensive strategy for the strengthening of current scientific relations amongst partners, as well as for the construction of long-lasting scientific relationships that produce high quality theoretical and applied research.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-IRSES
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IRSES - International research staff exchange scheme (IRSES)

Coordinatore

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Contributo UE
€ 37 800,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (5)

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