Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

ACONITE: Assessment of Carrying capacity cONcept for specIes richness in planT assEmblages

Cel

A crucial challenge of the next years will be to conserve biodiversity under climate changes. Anticipation is an essential facet to attack this challenge, where correlative models have a main role. To date, most species richness (SR) modeling methodologies have not accounted for real community assembly processes, or failed to capture the underlying mechanisms. We now need to generate more realistic SR models. The first step is to understand the mechanisms that drive the organization of species at community level, to reach this aim we will test the concept of carrying capacity and disentangle the importance of biogeographical large-scale processes and environmental filters local processes. After that, we could improve the outcome of SR models taking into account the previous point. In this project, I will develop, implement and test a framework for modeling species assemblages and obtaining spatially explicit projections by taking plants assemblages as model system. I will proceed step-by-step:
1) I will collect species and environmental data.
2) I will test the concept of carrying capacity and better account for community assembly rules in richness modeling with different tools (ecophylogenetics, remote sensing, and analysis of turnover of betadiversity).
3) I will perform stacked species distribution models.
4) I will define macroecological constraints on community properties through macroecological modeling.
5) Using data and results previously obtained, I will program rules to introduce real community assembly processes in the stacked species distributions models.
6) I will test the robustness and importance of methodological aspects running the models with different parameters.
7) I will apply the previous framework to develop a new generation of climate change projections.
Project results will be relevant for both theoretical science and conservation biology.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2013-IEF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Koordynator

UNIVERSITE DE LAUSANNE
Wkład UE
€ 199 317,60
Adres
QUARTIER UNIL CENTRE - BATIMENT UNICENTRE
1015 LAUSANNE
Szwajcaria

Zobacz na mapie

Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0