Opis projektu
Nowe osiągnięcia nauki obliczeniowej usprawniają symulację i modelowanie materiałów
Badacze zajmujący się materiałoznawstwem oraz procesami biologicznymi potrzebują zaawansowanych narzędzi obliczeniowych, jednak dotychczas ich oferta pozostawiała wiele do życzenia, utrudniając prowadzenie badań. Rozwiązywanie złożonych problemów wymaga bowiem najnowocześniejszych i najwydajniejszych metod obliczeniowych. Z tego powodu zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu E-CAM zamierza opracować rozproszoną i zrównoważoną infrastrukturę obliczeniową, aby zrewolucjonizować symulacje oraz modelowanie w skalach pojedynczych atomów, cząsteczek oraz ciągłości. Dzięki opracowanym przez badaczy wydajnym modułom oprogramowania, specjalistycznym szkoleniom i doradztwu dla podmiotów przemysłowych korzystających z rozwiązań, projekt przyczyni się do rozwoju badań akademickich i opracowania platformy pozwalającej na optymalizację oraz utrzymanie najważniejszych elementów składowych. Platforma E-CAM stanowi przełom w dziedzinie nauk obliczeniowych, który przyczyni się do opracowywania innowacyjnych rozwiązań, rozwoju badań naukowych oraz szeregu sektorów przemysłu.
Cel
E-CAM will create, develop and sustain a European infrastructure for computational science applied to simulation and modelling of materials and of biological processes of industrial and societal importance. Building on the already significant network of 15 CECAM centres across Europe and the PRACE initiative, it will create a distributed, sustainable centre for simulation and modelling at and across the atomic, molecular and continuum scales.
The ambitious goals of E-CAM will be achieved through three complementary instruments:
1. development, testing, maintenance, and dissemination of robust software modules targeted at end-user needs;
2. advanced training of current and future academic and industrial researchers able to exploit these capabilities;
3. multidisciplinary, coordinated, top-level applied consultancy to industrial end-users (both large multinationals and SMEs).
The creation and development of this infrastructure will also impact academic research by creating a training opportunity for over 300 researchers in computational science as applied to their domain expertise.
It will also provide a structure for the optimisation and long-term maintenance of important codes and provide a route for their exploitation. Based on the requests from its industrial end-users, E-CAM will deliver new software in a broad field by creating over 200 new, robust software modules. The modules will be written to run with maximum efficiency on hardware with different architectures, available at four PRACE centres and at the Hartree Centre for HPC in Industry. The modules will form the core of a software library (the E-CAM library) that will continue to grow and provide benefit well beyond the funding period of the project.
E-CAM has a 66 month duration, involves 48 staff years of effort, has a total budget of €5,836,897 and is requesting funding from the EC of €4,836,897, commensurate with achieving its ambitious goals.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsbiosensors
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational science
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwarequantum computers
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EINFRA-2015-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
1015 Lausanne
Szwajcaria