Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Learning spatiotemporal patterns in longitudinal image data sets of the aging brain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Learning the Clustering of Longitudinal Shape Data Sets into a Mixture of Independent or Branching Trajectories (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vianney Debavelaere, Stanley Durrleman, Stéphanie Allassonnière
Opublikowane w: International Journal of Computer Vision, Numer 128/12, 2020, Strona(/y) 2794-2809, ISSN 0920-5691
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-020-01337-8

AD Course Map charts Alzheimer’s disease progression (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Igor Koval, Alexandre Bône, Maxime Louis, Thomas Lartigue, Simona Bottani, Arnaud Marcoux, Jorge Samper-González, Ninon Burgos, Benjamin Charlier, Anne Bertrand, Stéphane Epelbaum, Olivier Colliot, Stéphanie Allassonnière, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-87434-1

A Bayesian mixed-effects model to learn trajectories of changes from repeated manifold-valued observations

Autorzy: Schiratti, Jean-Baptiste; Allassonniere, Stéphanie; Colliot, Olivier; Durrleman, Stanley
Opublikowane w: Journal of Machine Learning Research, Numer 18, 2017, Strona(/y) 1-33, ISSN 1532-4435
Wydawca: MIT Press

Geodesic shape regression with multiple geometries and sparse parameters (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: James Fishbaugh, Stanley Durrleman, Marcel Prastawa, Guido Gerig
Opublikowane w: Medical Image Analysis, Numer 39, 2017, Strona(/y) 1-17, ISSN 1361-8415
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2017.03.008

A Precision Medicine Initiative for Alzheimer’s disease: the road ahead to biomarker-guided integrative disease modeling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: H. Hampel, S. E. O’Bryant, S. Durrleman, E. Younesi, K. Rojkova, V. Escott-Price, J-C. Corvol, K. Broich, B. Dubois, S. Lista
Opublikowane w: Climacteric, Numer 20/2, 2017, Strona(/y) 107-118, ISSN 1369-7137
Wydawca: Parthenon Publishing Group
DOI: 10.1080/13697137.2017.1287866

Revolution of Alzheimer Precision Neurology Passageway of Systems Biology and Neurophysiology (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Harald Hampel, Nicola Toschi, Claudio Babiloni, Filippo Baldacci, Keith L. Black, Arun L.W. Bokde, René S. Bun, Francesco Cacciola, Enrica Cavedo, Patrizia A. Chiesa, Olivier Colliot, Cristina-Maria Coman, Bruno Dubois, Andrea Duggento, Stanley Durrleman, Maria-Teresa Ferretti, Nathalie George, Remy Genthon, Marie-Odile Habert, Karl Herholz, Yosef Koronyo, Maya Koronyo-Hamaoui, Foudil Lamari, Tod
Opublikowane w: Journal of Alzheimer's Disease, 2018, Strona(/y) 1-59, ISSN 1387-2877
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/JAD-179932

Reproducible evaluation of classification methods in Alzheimer's disease: Framework and application to MRI and PET data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jorge Samper-González, Ninon Burgos, Simona Bottani, Sabrina Fontanella, Pascal Lu, Arnaud Marcoux, Alexandre Routier, Jérémy Guillon, Michael Bacci, Junhao Wen, Anne Bertrand, Hugo Bertin, Marie-Odile Habert, Stanley Durrleman, Theodoros Evgeniou, Olivier Colliot
Opublikowane w: NeuroImage, Numer 183, 2018, Strona(/y) 504-521, ISSN 1053-8119
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2018.08.042

Neurite density is reduced in the presymptomatic phase of C9orf72 disease (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Junhao Wen, Hui Zhang, Daniel C Alexander, Stanley Durrleman, Alexandre Routier, Daisy Rinaldi, Marion Houot, Philippe Couratier, Didier Hannequin, Florence Pasquier, Jiaying Zhang, Olivier Colliot, Isabelle Le Ber, Anne Bertrand
Opublikowane w: Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, Numer 90/4, 2019, Strona(/y) 387-394, ISSN 0022-3050
Wydawca: BMJ Publishing Group
DOI: 10.1136/jnnp-2018-318994

Spatiotemporal Propagation of the Cortical Atrophy: Population and Individual Patterns (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Igor Koval, Jean-Baptiste Schiratti, Alexandre Routier, Michael Bacci, Olivier Colliot, Stéphanie Allassonnière, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Frontiers in Neurology, Numer 9, 2018, ISSN 1664-2295
Wydawca: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fneur.2018.00235

An Automated Pipeline for the Analysis of PET Data on the Cortical Surface (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Arnaud Marcoux, Ninon Burgos, Anne Bertrand, Marc Teichmann, Alexandre Routier, Junhao Wen, Jorge Samper-González, Simona Bottani, Stanley Durrleman, Marie-Odile Habert, Olivier Colliot
Opublikowane w: Frontiers in Neuroinformatics, Numer 12, 2018, ISSN 1662-5196
Wydawca: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fninf.2018.00094

Spatiotemporal analysis for detection of pre-symptomatic shape changes in neurodegenerative diseases: Initial application to the GENFI cohort (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Claire Cury, Stanley Durrleman, David M. Cash, Marco Lorenzi, Jennifer M. Nicholas, Martina Bocchetta, John C. van Swieten, Barbara Borroni, Daniela Galimberti, Mario Masellis, Maria Carmela Tartaglia, James B. Rowe, Caroline Graff, Fabrizio Tagliavini, Giovanni B. Frisoni, Robert Laforce, Elizabeth Finger, Alexandre de Mendonça, Sandro Sorbi, Sebastien Ourselin, Jonathan D. Rohrer, Marc Modat, C
Opublikowane w: NeuroImage, Numer 188, 2019, Strona(/y) 282-290, ISSN 1053-8119
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2018.11.063

A Fanning Scheme for the Parallel Transport along Geodesics on Riemannian Manifolds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maxime Louis, Benjamin Charlier, Paul Jusselin, Susovan Pal, Stanley Durrleman
Opublikowane w: SIAM Journal on Numerical Analysis, Numer 56/4, 2018, Strona(/y) 2563-2584, ISSN 0036-1429
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1130617

Reduction of recruitment costs in preclinical AD trials: validation of automatic pre-screening algorithm for brain amyloidosis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Manon Ansart, Stéphane Epelbaum, Geoffroy Gagliardi, Olivier Colliot, Didier Dormont, Bruno Dubois, Harald Hampel, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Statistical Methods in Medical Research, 2019, Strona(/y) 096228021882303, ISSN 0962-2802
Wydawca: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0962280218823036

Learning the spatiotemporal variability in longitudinal shape data sets (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandre Bône, Olivier Colliot, Stanley Durrleman
Opublikowane w: International Journal of Computer Vision, Numer 128/12, 2020, Strona(/y) 2873-2896, ISSN 0920-5691
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-020-01343-w

Understanding the Variability in Graph Data Sets through Statistical Modeling on the Stiefel Manifold (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Clément Mantoux, Baptiste Couvy-Duchesne, Federica Cacciamani, Stéphane Epelbaum, Stanley Durrleman, Stéphanie Allassonnière
Opublikowane w: Entropy, Numer 23/4, 2021, Strona(/y) 490, ISSN 1099-4300
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e23040490

Riemannian Geometry Learning for Disease Progression Modelling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maxime Louis, Raphaël Couronné, Igor Koval, Benjamin Charlier, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Information Processing in Medical Imaging, 2019, Strona(/y) 542-553, ISBN 978-3-030-20350-4
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-20351-1_42

Longitudinal Self-supervision to Disentangle Inter-patient Variability from Disease Progression (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Raphaël Couronné, Paul Vernhet, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 - 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021, Proceedings, Part II, Numer 12902, 2021, Strona(/y) 231-241, ISBN 978-3-030-87195-6
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-87196-3_22

Clustering of Longitudinal Shape Data Sets Using Mixture of Separate or Branching Trajectories (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vianney Debavelaere, Alexandre Bône, Stanley Durrleman, Stéphanie Allassonnière
Opublikowane w: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Shenzhen, China, October 13–17, 2019, Proceedings, Part IV, Numer 11767, 2019, Strona(/y) 66-74, ISBN 978-3-030-32250-2
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-32251-9_8

Prediction of Amyloidosis from Neuropsychological and MRI Data for Cost Effective Inclusion of Pre-symptomatic Subjects in Clinical Trials (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Manon Ansart, Stéphane Epelbaum, Geoffroy Gagliardi, Olivier Colliot, Didier Dormont, Bruno Dubois, Harald Hampel, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support, Numer 10553, 2017, Strona(/y) 357-364, ISBN 978-3-319-67557-2
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-67558-9_41

Deformetrica 4: An Open-Source Software for Statistical Shape Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandre Bône, Maxime Louis, Benoît Martin, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Shape in Medical Imaging - International Workshop, ShapeMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings, Numer 11167, 2018, Strona(/y) 3-13, ISBN 978-3-030-04746-7
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-04747-4_1

Learning Low-Dimensional Representations of Shape Data Sets with Diffeomorphic Autoencoders (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandre Bône, Maxime Louis, Olivier Colliot, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Information Processing in Medical Imaging - 26th International Conference, IPMI 2019, Hong Kong, China, June 2–7, 2019, Proceedings, Numer 11492, 2019, Strona(/y) 195-207, ISBN 978-3-030-20350-4
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-20351-1_15

Learning Joint Shape and Appearance Representations with Metamorphic Auto-Encoders (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandre Bône, Paul Vernhet, Olivier Colliot, Stanley Durrleman
Opublikowane w: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020 - 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part I, Numer 12261, 2020, Strona(/y) 202-211, ISBN 978-3-030-59709-2
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-59710-8_20

Statistical learning of spatiotemporal patterns from longitudinal manifold-valued networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: I. Koval, J.-B. Schiratti, A. Routier, M. Bacci, O. Colliot, S. Allassonnière, S. Durrleman
Opublikowane w: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2017, Strona(/y) 451-459
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-66182-7_52

Prediction of the progression of subcortical brain structures in Alzheimer’s disease from baseline (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandre Bône, Maxime Louis, Alexandre Routier, Jorge Samper, Michael Bacci, Benjamin Charlier, Olivier Colliot, Stanley Durrleman
Opublikowane w: International Workshop on Mathematical Foundations of Computational Anatomy, 2017, Strona(/y) 101-113
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-67675-3_10

Learning distributions of shape trajectories from longitudinal datasets: a hierarchical model on a manifold of diffeomorphisms

Autorzy: Bône , Alexandre; Colliot , Olivier; Durrleman , Stanley
Opublikowane w: CVPR 2018 - Computer Vision and Pattern Recognition 2018, Jun 2018, Salt Lake City, United States, Numer 2, 2018
Wydawca: IEEE

Learning Disease Progression Models With Longitudinal Data and Missing Values (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Raphael Couronne, Marie Vidailhet, Jean Christophe Corvol, Stephane Lehericy, Stanley Durrleman
Opublikowane w: 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), 2019, Strona(/y) 1033-1037, ISBN 978-1-5386-3641-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/isbi.2019.8759198

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0