Optimal Distributed Control and Application to Smart Grids

Informacje na temat projektu

ODICON-ASMA

Identyfikator umowy o grant: 705982

DOI

10.3030/705982

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 15 Marca 2016

Data rozpoczęcia 1 Września 2017

Data zakończenia 31 Sierpnia 2019

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 159 460,80

Wkład UE

€ 159 460,80

Koordynowany przez

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Tumor growth modeling: Parameter estimation with Maximum Likelihood methods

Autorzy: Spyridon Patmanidis, Alexandros C. Charalampidis, Ioannis Kordonis, Georgios D. Mitsis, George P. Papavassilopoulos
Opublikowane w: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numer 160, 2018, Strona(/y) 1-10, ISSN 0169-2607
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2018.03.014

A comparison between Nonlinear Least Squares and Maximum Likelihood estimation for the prediction of tumor growth on experimental data of human and rat origin

Autorzy: Spyridon Patmanidis, Roberto Chignola, Alexandros C. Charalampidis, George P. Papavassilopoulos
Opublikowane w: Biomedical Signal Processing and Control, Numer 54, 2019, Strona(/y) 101639, ISSN 1746-8094
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.bspc.2019.101639

Individualized growth prediction of mice skin tumors with maximum likelihood estimators

Autorzy: Spyridon Patmanidis, Alexandros C. Charalampidis, Ioannis Kordonis, Katerina Strati, Georgios D. Mitsis, George P. Papavassilopoulos
Opublikowane w: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numer 185, 2020, Strona(/y) 105165, ISSN 0169-2607
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2019.105165