Probabilistic modelling of electronic health records

Context Selection for Embedding Models

Autorzy: Liping Liu; Francisco J. R. Ruiz; Susan Athey; David M. Blei
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
Wydawca: NIPS Proceedings

Scalable Large-Scale Classification with Latent Variable Augmentation

Autorzy: Francisco J. R. Ruiz; Michalis K. Titsias; David M. Blei
Opublikowane w: NIPS Workshop on Advances in Approximate Bayesian Inference, 2017
Wydawca: AABI Workshop Proceedings

Augment and Reduce: Stochastic Inference for Large Categorical Distributions

Autorzy: Ruiz, Francisco J. R.; Titsias, Michalis K.; Dieng, Adji B.; Blei, David M.
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning, 2018
Wydawca: ICML Proceedings

Structured Embedding Models for Grouped Data

Autorzy: Rudolph, Maja; Ruiz, Francisco; Athey, Susan; Blei, David
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
Wydawca: NIPS Proceedings

Exponential Family Embeddings

Autorzy: Maja Rudolph, Francisco J. R. Ruiz, Stephan Mandt, David M. Blei
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2016
Wydawca: NIPS Proceedings

The Generalized Reparameterization Gradient

Autorzy: Francisco J. R. Ruiz, Michalis K. Titsias, David M. Blei
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2016
Wydawca: NIPS Proceedings

Unbiased Implicit Variational Inference

Autorzy: Michalis K. Titsias, Francisco J. R. Ruiz
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2019
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research

A Contrastive Divergence for Combining Variational Inference and MCMC

Autorzy: Francisco J. R. Ruiz, Michalis K. Titsias
Opublikowane w: 2019
Wydawca: International Conference on Machine Learning

Reparameterization Gradients through Acceptance-Rejection Sampling Algorithms

Autorzy: Christian A. Naesseth, Francisco J. R. Ruiz, Scott W. Linderman, and David M. Blei
Opublikowane w: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Numer 54, 2017, Strona(/y) 489-498
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Estimating Heterogeneous Consumer Preferences for Restaurants and Travel Time Using Mobile Location Data

Autorzy: Susan Athey, David Blei, Robert Donnelly, Francisco Ruiz, Tobias Schmidt
Opublikowane w: AEA Papers and Proceedings, Numer 108, 2018, Strona(/y) 64-67, ISSN 0000-0000
Wydawca: NA
DOI: 10.1257/pandp.20181031

Infinite Factorial Finite State Machine for Blind Multiuser Channel Estimation

Autorzy: Francisco J. R. Ruiz, Isabel Valera, Lennart Svensson, Fernando Perez-Cruz
Opublikowane w: IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, Numer 4/2, 2018, Strona(/y) 177-191, ISSN 2332-7731
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/TCCN.2018.2790976

Poisson Multi-Bernoulli Mapping Using Gibbs Sampling

Autorzy: Maryam Fatemi, Karl Granstrom, Lennart Svensson, Francisco J. R. Ruiz, Lars Hammarstrand
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal Processing, Numer 65/11, 2017, Strona(/y) 2814-2827, ISSN 1053-587X
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TSP.2017.2675866

De novo gene signature identification from single‐cell RNA‐seq with hierarchical Poisson factorization

Autorzy: Hanna Mendes Levitin, Jinzhou Yuan, Yim Ling Cheng, Francisco JR Ruiz, Erin C Bush, Jeffrey N Bruce, Peter Canoll, Antonio Iavarone, Anna Lasorella, David M Blei, Peter A Sims
Opublikowane w: Molecular Systems Biology, Numer 15/2, 2019, Strona(/y) e8557, ISSN 1744-4292
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.15252/msb.20188557

SHOPPER: A Probabilistic Model of Consumer Choice with Substitutes and Complements

Autorzy: Francisco J. R. Ruiz, Susan Athey, David M. Blei
Opublikowane w: Annals of Applied Statistics, 2019
Wydawca: Annals of Applied Statistics

Publikacje

Udostępnij tę stronę

Pobierz