Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Deep LEarning on MANifolds and graphs

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Book chapters (2)
Unsupervised Diffeomorphic Surface Registration and Non-linear Modelling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Balder Croquet, Daan Christiaens, Seth M. Weinberg, Michael Bronstein, Dirk Vandermeulen, Peter Claes
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021, 2021, Strona(/y) 118-128
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-87202-1_12

The Average Mixing Kernel Signature (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Cosmo, Giorgia Minello, Michael Bronstein, Luca Rossi, Andrea Torsello
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2020, 2021, Strona(/y) 1-17
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58565-5_1

Conference proceedings (24)
Geometrically Principled Connections in Graph Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shunwang Gong, Mehdi Bahri, Michael M. Bronstein, Stefanos Zafeiriou
Opublikowane w: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Numer 31, 2022, Strona(/y) 11412-11421
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr42600.2020.01143

Beltrami Flow and Neural Diffusion on Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chamberlain, BP; Rowbottom, J; Eynard, D; Di Giovanni, F; Dong, X; Bronstein, MM
Opublikowane w: NeurIPS, 2021
Wydawca: neurips
DOI: 10.48550/arxiv.2110.09443

Understanding over-squashing and bottlenecks on graphs via curvature (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Topping, J; Di Giovanni, F; Chamberlain, BP; Dong, X; Bronstein, M
Opublikowane w: ICLR, 2022
Wydawca: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2111.14522

PeerNets: Exploiting Peer Wisdom Against Adversarial Attacks

Autorzy: Svoboda, Jan; Masci, Jonathan; Monti, Federico; Bronstein, Michael M.; Guibas, Leonidas
Opublikowane w: ICLR, Numer 6, 2019
Wydawca: ICLR

Edge Directionality Improves Learning on Heterophilic Graphs

Autorzy: Emanuele Rossi, Bertrand Charpentier, Francesco Di Giovanni, Fabrizio Frasca, Stephan Günnemann, Michael Bronstein
Opublikowane w: LoG, 2023
Wydawca: log

Gradient Gating for Deep Multi-Rate Learning on Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rusch, T. Konstantin; Chamberlain, Benjamin P.; Mahoney, Michael W.; Bronstein, Michael; Mishra, Siddhartha
Opublikowane w: ICML, 2023
Wydawca: icml
DOI: 10.48550/arxiv.2210.00513

DRew: Dynamically Rewired Message Passing with Delay

Autorzy: Benjamin Gutteridge, Xiaowen Dong, Michael Bronstein, Francesco Di Giovanni
Opublikowane w: ICML, 2023
Wydawca: icml

Neural Sheaf Diffusion: A Topological Perspective on Heterophily and Oversmoothing in GNNs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bodnar, C; Di Giovanni, F; Chamberlain, BP; Liò, P; Bronstein, M
Opublikowane w: NeurIPS, 2022
Wydawca: neurips
DOI: 10.48550/arxiv.2202.04579

On Over-Squashing in Message Passing Neural Networks:The Impact of Width, Depth, and Topology

Autorzy: Francesco Di Giovanni, Lorenzo Giusti, Federico Barbero, Giulia Luise, Pietro Lio, Michael Bronstein
Opublikowane w: ICML, 2023
Wydawca: icml

SpiralNet++: A Fast and Highly Efficient Mesh Convolution Operator (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shunwang Gong, Lei Chen, Michael Bronstein, Stefanos Zafeiriou
Opublikowane w: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iccvw.2019.00509

Weisfeiler and Lehman Go Cellular: CW Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bodnar, Cristian; Frasca, Fabrizio; Otter, Nina; Wang, Yu Guang; Liò, Pietro; Montúfar, Guido; Bronstein, Michael
Opublikowane w: NeurIPS, 2021
Wydawca: neurips
DOI: 10.48550/arxiv.2106.12575

Geometric Deep Learning on Graphs and Manifolds Using Mixture Model CNNs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Monti, Davide Boscaini, Jonathan Masci, Emanuele Rodola, Jan Svoboda, Michael M. Bronstein
Opublikowane w: 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, Strona(/y) 5425-5434, ISBN 978-1-5386-0457-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr.2017.576

Geometric matrix completion with recurrent multi-graph neural networks

Autorzy: F. Monti, M. M. Bronstein, X. Bresson
Opublikowane w: Neural Information Processing Systems, 2017
Wydawca: NIPS

Efficient Deformable Shape Correspondence via Kernel Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Matthias Vestner, Zorah Lahner, Amit Boyarski, Or Litany, Ron Slossberg, Tal Remez, Emanuele Rodola, Alex Bronstein, Michael Bronstein, Ron Kimmel, Daniel Cremers
Opublikowane w: 2017 International Conference on 3D Vision (3DV), 2017, Strona(/y) 517-526, ISBN 978-1-5386-2610-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/3dv.2017.00065

Deep Functional Maps: Structured Prediction for Dense Shape Correspondence (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Or Litany, Tal Remez, Emanuele Rodola, Alex Bronstein, Michael Bronstein
Opublikowane w: 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017, Strona(/y) 5660-5668, ISBN 978-1-5386-1032-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iccv.2017.603

MOTIFNET: A MOTIF-BASED GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORK FOR DIRECTED GRAPHS (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Monti, Karl Otness, Michael M. Bronstein
Opublikowane w: 2018 IEEE Data Science Workshop (DSW), 2018, Strona(/y) 225-228, ISBN 978-1-5386-4410-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/dsw.2018.8439897

Graph Neural Networks for IceCube Signal Classification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicholas Choma, Federico Monti, Lisa Gerhardt, Tomasz Palczewski, Zahra Ronaghi, Prabhat Prabhat, Wahid Bhimji, Michael Bronstein, Spencer Klein, Joan Bruna
Opublikowane w: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018, Strona(/y) 386-391, ISBN 978-1-5386-6805-4
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icmla.2018.00064

Geometric Matrix Completion with Recurrent Multi-Graph Neural Networks

Autorzy: Monti, Federico; Bronstein, Michael M.; Bresson, Xavier
Opublikowane w: NIPS, Numer 7, 2017
Wydawca: Nips

Graph Neural Networks for Link Prediction with Subgraph Sketching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chamberlain, Benjamin Paul; Shirobokov, Sergey; Rossi, Emanuele; Frasca, Fabrizio; Markovich, Thomas; Hammerla, Nils; Bronstein, Michael M.; Hansmire, Max
Opublikowane w: ICLR, Numer 7, 2023
Wydawca: icml
DOI: 10.48550/arxiv.2209.15486

Partition and Code: Learning how to compress graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giorgos Bouritsas; Loukas, A.; Karalias, N.; Bronstein, M. M.
Opublikowane w: Neurips, Numer 1, 2021
Wydawca: Neurips
DOI: 10.48550/arxiv.2107.01952

Understanding and Extending Subgraph GNNs by Rethinking Their Symmetries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Frasca, F; Bevilacqua, B; Bronstein, M; Maron, H
Opublikowane w: NeurIPS, 2022
Wydawca: Neurips
DOI: 10.48550/arxiv.2206.11140

GRAND: Graph Neural Diffusion (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chamberlain, Benjamin Paul; Rowbottom, James; Gorinova, Maria; Webb, Stefan; Rossi, Emanuele; Bronstein, Michael M.
Opublikowane w: ICML, Numer 9, 2021
Wydawca: ICML
DOI: 10.48550/arxiv.2106.10934

Neural 3D Morphable Models: Spiral Convolutional Networks for 3D Shape Representation Learning and Generation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giorgos Bouritsas, Sergiy Bokhnyak, Stylianos Ploumpis, Stefanos Zafeiriou, Michael Bronstein
Opublikowane w: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iccv.2019.00731

Equivariant Subgraph Aggregation Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bevilacqua, Beatrice; Frasca, Fabrizio; Lim, Derek; Srinivasan, Balasubramaniam; Cai, Chen; Balamurugan, Gopinath; Bronstein, Michael M.; Maron, Haggai
Opublikowane w: ICLR, 2022
Wydawca: iclr
DOI: 10.48550/arxiv.2110.02910

Peer reviewed articles (18)
Nonisometric Surface Registration via Conformal Laplace–Beltrami Basis Pursuit (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Stefan C. Schonsheck, Michael M. Bronstein, Rongjie Lai
Opublikowane w: Journal of Scientific Computing, Numer 86, 2021, ISSN 0885-7474
Wydawca: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10915-020-01390-y

Predicting anticancer hyperfoods with graph convolutional networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Guadalupe Gonzalez, Shunwang Gong, Ivan Laponogov, Michael Bronstein, Kirill Veselkov
Opublikowane w: Human Genomics, Numer 15, 2023, ISSN 1479-7364
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1186/s40246-021-00333-4

Alzheimer’s disease: using gene/protein network machine learning for molecule discovery in olive oil (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luís Rita, Natalie R. Neumann, Ivan Laponogov, Guadalupe Gonzalez, Dennis Veselkov, Domenico Pratico, Reza Aalizadeh, Nikolaos S. Thomaidis, David C. Thompson, Vasilis Vasiliou, Kirill Veselkov
Opublikowane w: Human Genomics, Numer 17, 2023, ISSN 1479-7364
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1186/s40246-023-00503-6

Auto-deconvolution and molecular networking of gas chromatography–mass spectrometry data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexander A. Aksenov, Ivan Laponogov, Zheng Zhang, Sophie L. F. Doran, Ilaria Belluomo, Dennis Veselkov, Wout Bittremieux, Louis Felix Nothias, Mélissa Nothias-Esposito, Katherine N. Maloney, Biswapriya B. Misra, Alexey V. Melnik, Aleksandr Smirnov, Xiuxia Du, Kenneth L. Jones, Kathleen Dorrestein, Morgan Panitchpakdi, Madeleine Ernst, Justin J. J. van der Hooft, Mabel Gonzalez, Chiara Carazzone,
Opublikowane w: Nature Biotechnology, Numer 39, 2023, Strona(/y) 169-173, ISSN 1087-0156
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41587-020-0700-3

Differentiable Graph Module (DGM) for Graph Convolutional Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anees Kazi, Luca Cosmo, Seyed-Ahmad Ahmadi, Nassir Navab, Michael M. Bronstein
Opublikowane w: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numer 45, 2023, Strona(/y) 1606-1617, ISSN 0162-8828
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2022.3170249

De novo design of protein interactions with learned surface fingerprints (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pablo Gainza, Sarah Wehrle, Alexandra Van Hall-Beauvais, Anthony Marchand, Andreas Scheck, Zander Harteveld, Stephen Buckley, Dongchun Ni, Shuguang Tan, Freyr Sverrisson, Casper Goverde, Priscilla Turelli, Charlène Raclot, Alexandra Teslenko, Martin Pacesa, Stéphane Rosset, Sandrine Georgeon, Jane Marsden, Aaron Petruzzella, Kefang Liu, Zepeng Xu, Yan Chai, Pu Han, George F. Gao, Elisa Oricchio,
Opublikowane w: Nature, Numer 617, 2023, Strona(/y) 176-184, ISSN 0028-0836
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-023-05993-x

Geometric Deep Learning: Going beyond Euclidean data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Michael M. Bronstein, Joan Bruna, Yann LeCun, Arthur Szlam, Pierre Vandergheynst
Opublikowane w: IEEE Signal Processing Magazine, Numer 34/4, 2017, Strona(/y) 18-42, ISSN 1053-5888
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/msp.2017.2693418

Interactive curve constrained functional maps (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: A. Gehre, M. M. Bronstein, L. Kobbelt, J. Solomon
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, 2018, ISSN 1467-8659
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1111/cgf.13486

Kernel functional maps (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: L. Wang, A. Gehre, M. M. Bronstein, J. Solomon
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, 2018, ISSN 1467-8659
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1111/cgf.13488

Improved Functional Mappings via Product Preservation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: D. Nogneng, S. Melzi, E. Rodolà, U. Castellani, M. Bronstein, M. Ovsjanikov
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 37/2, 2018, Strona(/y) 179-190, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13352

Functional Maps Representation On Product Manifolds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: E. Rodolà, Z. Lähner, A. M. Bronstein, M. M. Bronstein, J. Solomon
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 38/1, 2018, Strona(/y) 678-689, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13598

CayleyNets: Graph Convolutional Neural Networks With Complex Rational Spectral Filters (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ron Levie, Federico Monti, Xavier Bresson, Michael M. Bronstein
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal Processing, Numer 67/1, 2019, Strona(/y) 97-109, ISSN 1053-587X
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2018.2879624

Deciphering interaction fingerprints from protein molecular surfaces using geometric deep learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: P. Gainza, F. Sverrisson, F. Monti, E. Rodolà, D. Boscaini, M. M. Bronstein, B. E. Correia
Opublikowane w: Nature Methods, 2020, ISSN 1548-7091
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41592-019-0666-6

Using attribution to decode binding mechanism in neural network models for chemistry (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kevin McCloskey, Ankur Taly, Federico Monti, Michael P. Brenner, Lucy J. Colwell
Opublikowane w: Proceedings of the National Academy of Sciences, 2018, Strona(/y) 201820657, ISSN 0027-8424
Wydawca: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1820657116

Network machine learning maps phytochemically rich “Hyperfoods” to fight COVID-19 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ivan Laponogov, Guadalupe Gonzalez, Madelen Shepherd, Ahad Qureshi, Dennis Veselkov, Georgia Charkoftaki, Vasilis Vasiliou, Jozef Youssef, Reza Mirnezami, Michael Bronstein, Kirill Veselkov
Opublikowane w: Human Genomics, Numer 15, 2024, ISSN 1479-7364
Wydawca: Springer Media
DOI: 10.1186/s40246-020-00297-x

HyperFoods: Machine intelligent mapping of cancer-beating molecules in foods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kirill Veselkov, Guadalupe Gonzalez, Shahad Aljifri, Dieter Galea, Reza Mirnezami, Jozef Youssef, Michael Bronstein, Ivan Laponogov
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 9, 2022, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-019-45349-y

Shape My Face: Registering 3D Face Scans by Surface-to-Surface Translation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mehdi Bahri, Eimear O’ Sullivan, Shunwang Gong, Feng Liu, Xiaoming Liu, Michael M. Bronstein, Stefanos Zafeiriou
Opublikowane w: International Journal of Computer Vision, Numer 129, 2023, Strona(/y) 2680-2713, ISSN 0920-5691
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-021-01494-4

Genomic-driven nutritional interventions for radiotherapy-resistant rectal cancer patient (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Joshua Southern, Guadalupe Gonzalez, Pia Borgas, Liam Poynter, Ivan Laponogov, Yoyo Zhong, Reza Mirnezami, Dennis Veselkov, Michael Bronstein, Kirill Veselkov
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 13, 2023, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-023-41833-8

Other (9)
Learning Interpretable Disease Self-Representations for Drug Repositioning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Frasca, F; Galeano, D; Gonzalez, G; Laponogov, I; Veselkov, K; Paccanaro, A; Bronstein, MM
Opublikowane w: arxiv, Numer 21, 2019
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1909.06609

Decoding Surface Fingerprints for Protein-Ligand Interactions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ilia Igashov, Arian R. Jamasb, Ahmed Sadek, Freyr Sverrisson, Arne Schneuing, Pietro Liò, Tom L. Blundell, Michael Bronstein, Bruno Correia
Opublikowane w: bioarxiv, 2022
Wydawca: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2022.04.26.489341

Unsupervised Network Embedding Beyond Homophily (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zhong, Zhiqiang; Gonzalez, Guadalupe; Grattarola, Daniele; Pang, Jun
Opublikowane w: arxiv, 2022
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2203.10866

Combinatorial prediction of therapeutic perturbationsusing causally-inspired neural networks

Autorzy: Guadalupe Gonzalez, Isuru Herath, Kirill Veselkov, Michael Bronstein, Marinka Zitnik
Opublikowane w: bioarxiv, 2024
Wydawca: bioarxiv

Structure-based Drug Design with Equivariant Diffusion Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Schneuing, Arne; Du, Yuanqi; Harris, Charles; Jamasb, Arian; Igashov, Ilia; Du, Weitao; Blundell, Tom; Lió, Pietro; Gomes, Carla; Welling, Max; Bronstein, Michael; Correia, Bruno
Opublikowane w: bioarxiv, 2022
Wydawca: bioarxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.13695

Fake News Detection on Social Media using Geometric Deep Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Monti, Federico; Frasca, Fabrizio; Eynard, Davide; Mannion, Damon; Bronstein, Michael M.
Opublikowane w: arxiv, Numer 10, 2019
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1902.06673

Fake News Detection on Social Media using Geometric Deep Learning

Autorzy: Monti, Federico; Frasca, Fabrizio; Eynard, Davide; Mannion, Damon; Bronstein, Michael M.
Opublikowane w: Numer 2, 2019
Wydawca: arxiv

Dual-Primal Graph Convolutional Networks

Autorzy: Monti, Federico; Shchur, Oleksandr; Bojchevski, Aleksandar; Litany, Or; Günnemann, Stephan; Bronstein, Michael M.
Opublikowane w: Numer 5, 2018
Wydawca: arxiv

Heterogeneous manifolds for curvature-aware graph embedding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Di Giovanni, Francesco; Luise, Giulia; Bronstein, Michael
Opublikowane w: arxiv, 2022
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2202.01185

Prawa własności intelektualnej

Patent (1)
System and a method for learning features on geometric domains

Numer wniosku/publikacji: us 10210430
Data: 2016-01-22
Wnioskodawca/wnioskodawcy: UNIVERSITA DELLA SVIZZERA ITALIANA

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 19 Lutego 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/724228/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0