Descrizione del progetto
Valutazione delle architetture dei sistemi elettrici in velivoli più elettrici
I futuri aeromobili più elettrici (MEA, More Electric Aircraft) possono affrontare le limitazioni di peso e spazio attraverso il collaudo, la verifica e la convalida di architetture di sistemi elettrici efficienti, affidabili ed economici. Il progetto AEMS-IdFit, finanziato dall’UE, consentirà ai progettisti di MEA di valutare le tecnologie e le architetture dei sistemi elettrici. Il progetto svilupperà modelli generici di sistemi elettrici di aeromobili al fine di replicare le risposte alle misure sperimentali e ai dati di progettazione dei produttori in varie condizioni operative. AEMS-IdFit intende migliorare la comprensione di numerosi parametri, consentendo la selezione e lo sviluppo di dati sperimentali adatti e l’identificazione dei parametri e di metodi di adattamento in base alla loro complessità. In definitiva, questo progetto contribuirà a una comprensione completa dei sistemi elettrici nei futuri MEA.
Obiettivo
The AEMS-IdFit (Aircraft Electrical Model Simulation Identification and Fitting Toolbox) project addresses the requirement for developers of future MEA aircraft to select technologies and to test, verify and validate electrical system architectures. The limitations of weight and space are important, so there is a need to test, verify and validate reliable, efficient and cost-effective architectures and a wide range of operating conditions.
The general objective of the AEMS-IdFit project is to adapt and develop generic models of aircraft electrical systems to reproduce the response from experimental measurements and manufacturers design data under different operating conditions, giving a full-representation of electrical systems dynamics. These models are based on the right knowledge of a set of parameters in such a way that, based on experimental data, reliable parameter identification and fitting methods will be selected and developed according to its complexity. Taking into account the wide range of the devices operating conditions, mapping algorithms will be developed as well, in order to generalize the parameter calculation taking into account the dependence of the parameters on the operating conditions. On the other hand, methods to optimize the parameter model updating process will also be developed.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
CS2-IA - Innovation actionCoordinatore
08034 Barcelona
Spagna