Projektbeschreibung
Ganzheitlicher Einblick in die Osteoarthritis
Bei Osteoarthritis handelt es sich um eine häufige degenerative Gelenkerkrankung, die vor allem ältere Menschen betrifft, aber auch jüngere Menschen sowie Sportlerinnen und Sportler beeinträchtigen kann. Sie verursacht Gelenkschmerzen, schränkt die Mobilität ein und verringert die Unabhängigkeit und die allgemeine Lebensqualität. Obwohl verschiedene Risikofaktoren bei der Entstehung von Osteoarthritis eine Rolle spielen, besteht die Notwendigkeit, patientenspezifische Informationen auf Zell-, Gewebe-, Organ- und Körperebene zu integrieren. Das Team des EU-finanzierten Projekts OACTIVE will diese Lücke schließen, indem es einen ganzheitlichen Ansatz verfolgt, der patientenspezifische Daten mit Informationen aus Biomarkern, Verhaltensmodellen und Umweltfaktoren kombiniert. Die Forschenden streben an, personalisierte Maßnahmen zur Verzögerung des Ausbruchs und zur Verlangsamung des Fortschreitens der Osteoarthritis entwickeln, auch unter Einsatz von erweiterter Realität zur Steigerung der Motivation und des Engagements der Erkrankten.
Ziel
Osteoarthritis (OA) is a degenerative disease of the articular cartilage and the most common form of arthritis that causes joint pain, mobility limitation and, thus, reduces independence and overall quality of life. Although the usual population associated with the condition is the elderly (65 years old ranges from 12- 30%), who are mostly inactive, athletes and younger individuals are also susceptible. Whilst the available data have implicated the role of the various modifiable or non-modifiable risk factors in the development and progression of OA, no study has conclusively explored the interaction and integration of other information sets in a patient-specific manner. The current OACTIVE project intents to make a significant leap forward adopting a multi-scale holistic approach where patient-specific information from various levels, including cell, tissue, organ and whole body will be integrated and combined with information from other sources such as biochemical/inflammatory biomarkers, behaviour modeling and social/environmental risk factors to generate robust predictors for new personalised interventions for delaying onset and slowing down progression of OA. OACTIVE targets to patient-specific OA prediction and interventions by using a combination of mechanistic, phenomenological computational models, simulations and big data analytics. Once constructed, these models will be used to simulate and predict optimal treatments, better diagnostics, and improved patient outcomes. Overcoming the limitation of the current treatment interventions, Augmented Reality empowered interventions will be developed in a personalised framework allowing patients experience the treatment as more enjoyable, resulting in greater motivation, engagement, and training adherence. OACTIVE’s mission is to improve healthcare by transforming and accelerating the OA diagnosis and prediction based on a more comprehensive understanding of disease pathophysiology, dynamics, and patient outcomes.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health sciencesclinical medicinerheumatology
- medical and health sciencesbasic medicinephysiologypathophysiology
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC1-2017-CNECT-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
1700 Nicosia
Zypern