Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Algorithmic and Mechanism Design Research in Online MArkets

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (62)
Allocating Indivisible Goods to Strategic Agents: Pure Nash Equilibria and Fairness (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: Proceedings of the 14th Conference on Web and Internet Economics 2021 (WINE 2021), 2021, Strona(/y) 149-166, ISBN 9783030946760
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-94676-0_9

Total Completion Time Scheduling Under Scenarios (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Thomas Bosman, Martijn van Ee, Ekin Ergen, Csanád Imreh, Alberto Marchetti-Spaccamela, Martin Skutella, Leen Stougie
Opublikowane w: WAOA 2023: 104-118 International Workshop on Approximation and Online Algorithms, Numer vol 14297, 2023
Wydawca: Lecture Notes in Computer Science
DOI: 10.48550/arxiv.2402.19259

Flow time scheduling with uncertain processing time (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yossi Azar, Stefano Leonardi, Noam Touitou
Opublikowane w: Proceedings of the 53rd Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3406325.3451023

Single-Sample Prophet Inequalities via Greedy-Ordered Selection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Constantine Caramanis, Paul Dütting, Matthew Faw, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Orestis Papadigenopoulos, Emmanouil Pountourakis, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: 33rd SODA 2022, 2022, Strona(/y) 1298-1325, ISBN 978-1-61197-707-3
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2111.03174

Distortion-Oblivious Algorithms for Minimizing Flow Time (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yossi Azar, Stefano Leonardi, Noam Touitou
Opublikowane w: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2022), 2022, Strona(/y) 252-274
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
DOI: 10.1137/1.9781611977073.13

Bandits with Replenishable Knapsacks: the Best of both Worlds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Martino Bernasconi, Matteo Castiglioni, Andrea Celli, Federico Fusco
Opublikowane w: ICLR 2024, 2024
Wydawca: .
DOI: 10.48550/arxiv.2306.08470

Stochastic bandits for multi-platform budget optimization in online advertising (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vashist Avadhanula, Riccardo Colini Baldeschi, Stefano Leonardi, Karthik Abinav Sankararaman, Okke Schrijvers
Opublikowane w: Proceedings of the Web Conference 2021, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3442381.3450074

Learning Double-Compression Video Fingerprints Left from Social-Media Platforms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Irene Amerini, Aris Anagnostopoulos, Luca Maiano, Lorenzo Ricciardi Celsi
Opublikowane w: ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icassp39728.2021.9413366

Expansion and Flooding in Dynamic Random Networks with Node Churn (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Isabella Ziccardi
Opublikowane w: Proceedings of the 2021 IEEE 41st International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2021), 2021, Strona(/y) 976-986, ISBN 9781665445139
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/icdcs51616.2021.00097

Single Sample Prophet Inequalities via Greedy-Ordered Selection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Constantine Caramanis, Paul Dütting, Matthew Faw, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Orestis Papadigenopoulos, Emmanouil Pountourakis, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2022), 2022, Strona(/y) 1298-1325
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
DOI: 10.1137/1.9781611977073.54

Pandora's Box Problem with Order Constraints (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shant Boodaghians, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi
Opublikowane w: Proceedings of the 21st ACM Conference on Economics and Computation, 2020, Strona(/y) 439-458, ISBN 9781450379755
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3391403.3399501

Deletion Robust Submodular Maximization over Matroids (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Paul Dütting, Federico Fusco, Silvio Lattanzi, Ashkan Norouzi-Fard, Morteza Zadimoghaddam
Opublikowane w: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, Numer PMLR 162, 2022, Strona(/y) 5671-5693
Wydawca: Proceedings press
DOI: 10.48550/arxiv.2201.13128

A Regret Analysis of Bilateral Trade (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolò Cesa-Bianchi, Tom Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Opublikowane w: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Economics and Computation (EC21), 2021, Strona(/y) 289–309, ISBN 9781450385541
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3465456.3467645

NEWRON: A New Generalization of the Artificial Neuron to Enhance the Interpretability of Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Siciliano, Maria Sofia Bucarelli, Gabriele Tolomei, Fabrizio Silvestri
Opublikowane w: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn55064.2022.9892367

Online Revenue Maximization for Server Pricing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shant Boodaghians, Federico Fusco, Stefano Leonardi, Yishay Mansour, Ruta Mehta
Opublikowane w: Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2020, Strona(/y) 4106-4112, ISBN 978-0-9992411-6-5
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2020/568

Biased Opinion Dynamics: When the Devil is in the Details (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aris Anagnostopoulos, Luca Becchetti, Emilio Cruciani, Francesco Pasquale, Sara Rizzo
Opublikowane w: Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2020, Strona(/y) 53-59, ISBN 978-0-9992411-6-5
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2020/8

Collaborative Procrastination (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aris Anagnostopoulos, Aristides Gionis, Nikos Parotsidis
Opublikowane w: 10th International Conference on Fun with Algorithms (FUN 2021), Numer 157, 2020, Strona(/y) 2:1--2:20, ISBN 978-3-95977-145-0
Wydawca: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fur Informatik
DOI: 10.4230/lipics.fun.2021.2

An α-regret Analysis of Adversarial Bilateral Trade (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yossi Azar, Amos Fiat, Federico Fusco
Opublikowane w: NeurIPS Proceedings 2022, 2022
Wydawca: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2210.06846

Pandora's Problem with Combinatorial Cost (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ben Berger, Tomer Ezra, Michal Feldman, Federico Fusco
Opublikowane w: EC '23: Proceedings of the 24th ACM Conference on Economics and Computation, 2023, Strona(/y) 273–292
Wydawca: ACMDL
DOI: 10.1145/3580507.3597699

The Role of Transparency in Repeated First-Price Auctions with Unknown Valuations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolo Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Opublikowane w: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3618260.3649658

RPPLNS: Pay-per-Last-N-Shares with a Randomised Twist

Autorzy: Philip Lazos, Francisco J. Marmolejo-Cossío, Xinyu Zhou, Jonathan Katz
Opublikowane w: Proceedings of the 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS'2021, Virtual Event, United Kingdom), 2021, Strona(/y) 1569-1571, ISBN 9781450383073
Wydawca: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems

General Graphs are Easier than Bipartite Graphs: Tight Bounds for Secretary Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomer Ezra, Michal Feldman, Nick Gravin, Zhihao Gavin Tang
Opublikowane w: EC '22: Proceedings of the 23rd ACM Conference on Economics and Computation, 2022, Strona(/y) 1148–1177
Wydawca: dl.acm
DOI: 10.1145/3490486.3538290

Truthful Matching with Online Items and Offline Agents (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Michal Feldman, Federico Fusco, Stefano Leonardi, Simon Mauras, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: 50th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2023), 2023
Wydawca: Drops
DOI: 10.4230/lipics.icalp.2023.58

Skyline in Crowdsourcing with Imprecise Comparisons (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aris Anagnostopoulos, Adriano Fazzone, Giacomo Vettraino
Opublikowane w: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM2021), 2021, Strona(/y) 37–46, ISBN 9781450384469
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3459637.3482479

RePBubLik: Reducing Polarized Bubble Radius with Link Insertions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shahrzad Haddadan, Cristina Menghini, Matteo Riondato, Eli Upfal
Opublikowane w: Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3437963.3441825

Repeated Bilateral Trade Against a Smoothed Adversary (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R. Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Opublikowane w: Proceedings of Thirty Sixth Conference on Learning Theory, Numer PMLR 195, 2023, Strona(/y) 1095-1130
Wydawca: MLResearch press
DOI: 10.48550/arxiv.2302.10805

No-Regret Learning in Bilateral Trade via Global Budget Balance (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Martino Bernasconi, Matteo Castiglioni, Andrea Celli, Federico Fusco
Opublikowane w: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3618260.3649653

Repeated Bilateral Trade Against a Smoothed Adversary

Autorzy: Nicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R. Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, Stefano Leonardi
Opublikowane w: Proceedings of Thirty Sixth Conference on Learning Theory, PMLR, Numer 195, 2023, Strona(/y) 1095-1130
Wydawca: MLResearchPress

Fair Division of Indivisible Goods: A Survey (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022), 2022
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.48550/arxiv.2202.07551

Parallel Contests for Crowdsourcing Reviews: Existence and Quality of Equilibria (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Birmpas, Lyudmila Kovalchuk, Philip Lazos, Roman Oliynykov
Opublikowane w: AFT 22, 2022
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2202.04064

FbMultiLingMisinfo: Challenging Large-Scale Multilingual Benchmark for Misinformation Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giorgio Barnabò, Federico Siciliano, Carlos Castillo, Stefano Leonardi, Preslav Nakov, Giovanni Da San Martino, Fabrizio Silvestri
Opublikowane w: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn55064.2022.9892739

Learning on the Edge: Online Learning with Stochastic Feedback Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emmanuel Esposito, Federico Fusco, Dirk van der Hoeven, Nicolò Cesa-Bianchi
Opublikowane w: NeurIPS Proceedings 2022, 2022
Wydawca: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2210.04229

Distortion-Oblivious Algorithms for Minimizing Flow Time (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yossi Azar, Stefano Leonardi, Noam Touitou
Opublikowane w: 33rd SODA 2022, 2022, Strona(/y) 252-274, ISBN 978-1-61197-707-3
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2109.08424

Fairness in Streaming Submodular Maximization over a Matroid Constraint

Autorzy: Marwa El Halabi, Federico Fusco, Ashkan Norouzi-Fard, Jakab Tardos, Jakub Tarnawski
Opublikowane w: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, Numer 202, 2023, Strona(/y) 9150-9171
Wydawca: MLResearchPress

R <scp>e</scp> LAX: Reinforcement Learning Agent Explainer for Arbitrary Predictive Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ziheng Chen, Fabrizio Silvestri, Jia Wang, He Zhu, Hongshik Ahn, Gabriele Tolomei
Opublikowane w: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information &amp; Knowledge Management, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3511808.3557429

Fair Equilibria in Sponsored Search Auctions: The Advertisers’ Perspective (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Birmpas, Andrea Celli, Riccardo Colini-Baldeschi, Stefano Leonardi
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022, Strona(/y) 95-101
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2022/14

Algorithms for Hiring and Outsourcing in the Online Labor Market (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aris Anagnostopoulos, Carlos Castillo, Adriano Fazzone, Stefano Leonardi, Evimaria Terzi
Opublikowane w: Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining - KDD '18, 2018, Strona(/y) 1109-1118, ISBN 9781-450355520
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3219819.3220056

Compiling Questions into Balanced Quizzes about Documents (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cristina Menghini, Jessica Dehler Zufferey, Robert West
Opublikowane w: Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '18, 2018, Strona(/y) 1519-1522, ISBN 9781-450360142
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3269206.3269298

On Coresets for Logistic Regression

Autorzy: Alexander Munteanu, Chris Schwiegelshohn, Christian Sohler, David Woodruff
Opublikowane w: Proceedings of the 32nd International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018) 2018, Montréal, CANADA, 2018, Strona(/y) 6561--6570
Wydawca: Curran Associates Inc.

An Optimal Truthful Mechanism for the Online Weighted Bipartite Matching Problem (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rebecca Reiffenhauser
Opublikowane w: Proceedings of the Thirtieth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2019, Strona(/y) 1982-1993, ISBN 978-1-61197-548-2
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975482.120

(1 + ∊ )-Approximate Incremental Matching in Constant Deterministic Amortized Time (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabrizio Grandoni, Stefano Leonardi, Piotr Sankowski, Chris Schwiegelshohn,, Shay Solomon
Opublikowane w: Proceedings of the Thirtieth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2019, Strona(/y) 1886-1898, ISBN 978-1-61197-548-2
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975482.114

Algorithms for Fair Team Formation in Online Labour Marketplaces✱ (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giorgio Barnabò, Adriano Fazzone, Stefano Leonardi, Chris Schwiegelshohn
Opublikowane w: Companion Proceedings of The 2019 World Wide Web Conference on - WWW '19, 2019, Strona(/y) 484-490, ISBN 9781-450366755
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3308560.3317587

Oblivious dimension reduction for k -means: beyond subspaces and the Johnson-Lindenstrauss lemma (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Marc Bury, Vincent Cohen-Addad, Fabrizio Grandoni, Chris Schwiegelshohn
Opublikowane w: Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing - STOC 2019, 2019, Strona(/y) 1039-1050, ISBN 9781-450367059
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3313276.3316318

Stochastic Graph Exploration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aris Anagnostopoulos, Ilan R. Cohen, Stefano Leonardi, Jakub Lacki
Opublikowane w: 46th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2019), 2019, Patras, Greece, 2019, ISBN 978-3-95977-109-2
Wydawca: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.icalp.2019.136

Envy, Regret, and Social Welfare Loss (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Colini-Baldeschi, Stefano Leonardi, Okke Schrijvers, Eric Sodomka
Opublikowane w: Proceedings of The Web Conference 2020, 2020, Strona(/y) 2913-2919, ISBN 9781450370233
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3366423.3380057

Peeking Behind the Ordinal Curtain: Improving Distortion via Cardinal Queries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros Voudouris
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 34/02, 2020, Strona(/y) 1782-1789, ISSN 2374-3468
Wydawca: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v34i02.5544

Multiple Birds with One Stone: Beating 1/2 for EFX and GMMS via Envy Cycle Elimination (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Evangelos Markakis, Apostolos Ntokos
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 34/02, 2020, Strona(/y) 1790-1797, ISSN 2374-3468
Wydawca: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v34i02.5545

Firms Default Prediction with Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tesi Aliaj, Aris Anagnostopoulos, Stefano Piersanti
Opublikowane w: Mining Data for Financial Applications - 4th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2019, Würzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers, Numer 11985, 2020, Strona(/y) 47-59, ISBN 978-3-030-37719-9
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-37720-5_4

Finding a Bounded-Degree Expander Inside a Dense One (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Emanuele Natale, Francesco Pasquale, Luca Trevisan
Opublikowane w: Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2020, Strona(/y) 1320-1336, ISBN 978-1-61197-599-4
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975994.80

Step-By-Step Community Detection in Volume-Regular Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Emilio Cruciani, Francesco Pasquale, Sara Rizzo
Opublikowane w: 30th International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2019), 2019, Shanghai, China, 2019, ISBN 978-3-95977-130-6
Wydawca: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
DOI: 10.4230/lipics.isaac.2019.20

Affirmative action policies for top-k candidates selection - with an application to the design of policies for university admissions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Michael Mathioudakis, Carlos Castillo, Giorgio Barnabo, Sergio Celis
Opublikowane w: Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2020, Strona(/y) 440-449, ISBN 9781450368667
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3341105.3373878

Maximum Nash Welfare and Other Stories About EFX (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros Hollender, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2020, Strona(/y) 24-30, ISBN 978-0-9992411-6-5
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2020/4

Efficient Two-Sided Markets with Limited Information

Autorzy: Paul Dutting, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Rebecca Reiffenhauser
Opublikowane w: Accepted at the Accepted at the 53rd Annual ACM Symposium on Theory of Computing June 21–25, 2021, (STOC 2021), Rome (virtually), Italy, 2021
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)

How Inclusive Are Wikipedia's Hyperlinks in Articles Covering Polarizing Topics? (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cristina Menghini, Aris Anagnostopoulos, Eli Upfal
Opublikowane w: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2021), 2021, Strona(/y) 1300-1307, ISBN 9781665445993
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/bigdata52589.2021.9671943

The Safe and Effective Use of Low-AssurancePredictions in Safety-Critical Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kunal Agrawal, Sanjoy Baruah, Michael A. Bender, Alberto Marchetti-Spaccamela
Opublikowane w: Proc. 35th Euromicro Conference on Real-Time Systems ECRTS, 2023
Wydawca: Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs)
DOI: 10.4230/lipics.ecrts.2023.3

On the Complexity of Conditional DAG Scheduling in Multiprocessor Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alberto Marchetti-Spaccamela, Nicole Megow, Jens Schloter, Martin Skutella, Leen Stougie
Opublikowane w: 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2020, Strona(/y) 1061-1070, ISBN 978-1-7281-6876-0
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ipdps47924.2020.00112

On a Voter Model with Context-Dependent Opinion Adoption (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Vincenzo Bonifaci, Emilio Cruciani, Francesco Pasquale
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2023, Strona(/y) 38-45
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2023/5

Submodular Maximization subject to a Knapsack Constraint: Combinatorial Algorithms with Near-optimal Adaptive Complexity

Autorzy: Georgios Amanatidis, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Alberto Marchetti Spaccamela, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021), Numer 139, 2021, Strona(/y) 231-242, ISSN 1938-7228
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Spectral Relaxations and Fair Densest Subgraphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aris Anagnostopoulos, Luca Becchetti, Adriano Fazzone, Cristina Menghini, Chris Schwiegelshohn
Opublikowane w: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, 2020, Strona(/y) 35-44, ISBN 9781450368599
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3340531.3412036

Round-Robin Beyond Additive Agents: Existence and Fairness of Approximate Equilibria (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: Proceedings of the 24th ACM Conference on Economics and Computation, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3580507.3597796

Don't Roll the Dice, Ask Twice: The Two-Query Distortion of Matching Problems and Beyond (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: 36th Conference on Neural Information Processing Systems NeurlPS, 2022
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2203.01872

Multi-agent Contracts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Paul Dütting, Tomer Ezra, Michal Feldman, Thomas Kesselheim
Opublikowane w: Proceedings of the 55th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3564246.3585193

Peer reviewed articles (24)
Peeking Behind the Ordinal Curtain: Improving Distortion via Cardinal Queries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: Artificial Intelligence, Numer 296, 2021, Strona(/y) 103488, ISSN 0004-3702
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2021.103488

Fog-Computing-Based Heartbeat Detection and Arrhythmia Classification Using Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alessandro Scirè, Fabrizio Tropeano, Aris Anagnostopoulos, Ioannis Chatzigiannakis
Opublikowane w: Algorithms, Numer 12(2), 32, 2019, ISSN 1999-4893
Wydawca: MDPI Open Access Publishing
DOI: 10.3390/a12020032

Step-by-step community detection in volume-regular graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Emilio Cruciani, Francesco Pasquale, Sara Rizzo
Opublikowane w: Theoretical Computer Science, Numer 847, 2020, Strona(/y) 49-67, ISSN 0304-3975
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tcs.2020.09.036

Approximately Efficient Two-Sided Combinatorial Auctions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Colini-Baldeschi, Paul W. Goldberg, Bart de Keijzer, Stefano Leonardi, Tim Roughgarden, Stefano Turchetta
Opublikowane w: ACM Transactions on Economics and Computation, Numer 8/1, 2020, Strona(/y) 1-29, ISSN 2167-8375
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3381523

Don’t Roll the Dice, Ask Twice: The Two-Query Distortion of Matching Problems and Beyond (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: SIAM Journal on Discrete Mathematics, Numer 38, 2024, Strona(/y) 1007-1029, ISSN 0895-4801
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/23m1545677

Biological Random Walks: multi-omics integration for disease gene prioritization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Michele Gentili, Leonardo Martini, Marialuisa Sponziello, Luca Becchetti
Opublikowane w: Bioinformatics, Numer 38.17, 2022, Strona(/y) 4145-4152, ISSN 1367-4811
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btac446

Designing Cost-Sharing Methods for Bayesian Games (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: George Christodoulou, Stefano Leonardi, Alkmini Sgouritsa
Opublikowane w: Theory of Computing Systems, Numer 63/1, 2019, Strona(/y) 4-25, ISSN 1432-4350
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00224-017-9832-3

Low-Distortion Clustering with Ordinal and Limited Cardinal Information (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jakob Burkhardt, Ioannis Caragiannis, Karl Fehrs, Matteo Russo, Chris Schwiegelshohn, Sudarshan Shyam
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 38, 2024, Strona(/y) 9555-9563, ISSN 2374-3468
Wydawca: AAAI
DOI: 10.1609/aaai.v38i9.28811

Fast Adaptive Non-Monotone Submodular Maximization Subject to a Knapsack Constraint (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: Journal of Artificial Intelligence Research, Numer 74, 2022, Strona(/y) 661-690, ISSN 1076-9757
Wydawca: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.13472

Algorithms for fair k-clustering with multiple protected attributes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Matteo Böhm, Adriano Fazzone, Stefano Leonardi, Cristina Menghini, Chris Schwiegelshohn
Opublikowane w: Operations Research Letters, Numer 5, 2021, Strona(/y) 787-789, ISSN 0167-6377
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.orl.2021.08.011

NIAPU: network-informed adaptive positive-unlabeled learning for disease gene identification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Paola Stolfi, Andrea Mastropietro, Giuseppe Pasculli, Paolo Tieri, Davide Vergni
Opublikowane w: Bioinformatics, Numer Volume 39, Numer 2, 2023, ISSN 1367-4811
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btac848

Multiple birds with one stone: Beating 1/2 for EFX and GMMS via envy cycle elimination (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Evangelos Markakis, Apostolos Ntokos
Opublikowane w: Theoretical Computer Science, Numer 841, 2020, Strona(/y) 94-109, ISSN 0304-3975
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tcs.2020.07.006

Fully Dynamic Submodular Maximization over Matroids (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Paul Dütting, Federico Fusco, Silvio Lattanzi, Ashkan Norouzi-Fard, Morteza Zadimoghaddam
Opublikowane w: ACM Transactions on Algorithms, 2024, ISSN 1549-6325
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3698397

Allocating Indivisible Goods to Strategic Agents: Pure Nash Equilibria and Fairness (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: Mathematics of Operations Research, 2023, ISSN 0364-765X
Wydawca: Institute for Operations Research and the Management Sciences
DOI: 10.1287/moor.2022.0058

Optimally Deceiving a Learning Leader in Stackelberg Games (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Birmpas, Jiarui Gan, Alexandros Hollender, Francisco J. Marmolejo-Cossío, Ninad Rajgopal, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: Journal of Artificial Intelligence Research, Numer 72, 2021, Strona(/y) 507-531, ISSN 1076-9757
Wydawca: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.12542

Identification of Social-Media Platform of Videos through the Use of Shared Features (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Maiano, Irene Amerini, Lorenzo Ricciardi Celsi, Aris Anagnostopoulos
Opublikowane w: Journal of Imaging, Numer 7, 2021, Strona(/y) 140, ISSN 2313-433X
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/jimaging7080140

Online Revenue Maximization for Server Pricing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shant Boodaghians, Federico Fusco, Stefano Leonardi, Yishay Mansour, Ruta Mehta
Opublikowane w: Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Numer 1, 2022, ISSN 1387-2532
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10458-022-09544-y

Budget Feasible Mechanisms on Matroids (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Stefano Leonardi, Gianpiero Monaco, Piotr Sankowski, Qiang Zhang
Opublikowane w: Algorithmica, 2020, ISSN 0178-4617
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00453-020-00781-9

Biased opinion dynamics: when the devil is in the details (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aris Anagnostopoulos, Luca Becchetti, Emilio Cruciani, Francesco Pasquale, Sara Rizzo
Opublikowane w: Information Sciences, Numer Volume 593, 2022, Strona(/y) 49-63, ISSN 1872-6291
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ins.2022.01.072

Similarity Search for Dynamic Data Streams (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marc Bury, Chris Schwiegelshohn, Mara Sorella
Opublikowane w: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Numer 32/11, 2020, Strona(/y) 2241-2253, ISSN 1041-4347
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tkde.2019.2916858

A Few Queries Go a Long Way: Information-Distortion Tradeoffs in Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 35, 2022, Strona(/y) 5078-5085, ISSN 2374-3468
Wydawca: PKP Publishing Services Network
DOI: 10.1609/aaai.v35i6.16642

Polynomial Time Approximation Schemes for All 1-Center Problems on Metric Rational Set Similarities (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marc Bury, Michele Gentili, Chris Schwiegelshohn, Mara Sorella
Opublikowane w: Algorithmica, Numer 83, 2021, Strona(/y) 1371-1392, ISSN 0178-4617
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00453-020-00787-3

Find Your Place: Simple Distributed Algorithms for Community Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea E. Clementi, Emanuele Natale, Francesco Pasquale, Luca Trevisan
Opublikowane w: SIAM Journal on Computing, Numer 49/4, 2020, Strona(/y) 821-864, ISSN 0097-5397
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1243026

A Few Queries Go a Long Way: Information-Distortion Tradeoffs in Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Aris Filos-Ratsikas, Alexandros A. Voudouris
Opublikowane w: Journal of Artificial Intelligence Research, Numer Vol. 74, 2022, ISSN 1076-9757
Wydawca: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.12690

Other (13)
Assessment of Community Efforts to Advance Computational Prediction of Protein-Protein Interactions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Xu-Wen Wang, Lorenzo Madeddu, Kerstin Spirohn, Leonardo Martini, Adriano Fazzone, Luca Becchetti, Thomas P. Wytock, István A. Kovács, Olivér M. Balogh, Bettina Benczik, Mátyás Pétervári, Bence Ágg, Péter Ferdinandy, Loan Vulliard, Jörg Menche, Stefania Colonnese, Manuela Petti, Gaetano Scarano, Francesca Cuomo, Tong Hao, Florent Laval, Luc Willems, Jean-Claude Twizere, Michael A. Calderw
Opublikowane w: bioRxiv, Numer 2021.09.22.461292, 2021
Wydawca: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2021.09.22.461292

Prophet Inequalities for Matching with a Single Sample (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Paul Dütting, Federico Fusco, Philip Lazos, Stefano Leonardi, Rebecca Reiffenhäuser
Opublikowane w: CoRR, Numer abs/2104.02050, 2021
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2104.02050

Network and Sequence-Based Prediction of Protein-Protein Interactions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Leonardo Martini, Adriano Fazzone, Luca Becchetti
Opublikowane w: CoRR, Numer abs/2107.03694, 2021
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2107.03694

Network Based Approach to Gene Prioritization at Genome-Wide Association Study Loci (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Leonardo Martini, Adriano Fazzone, Michele Gentili, Luca Becchetti, Brian Hobbs
Opublikowane w: 2022
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.16292

Intersectional Affirmative Action Policies for Top-k Candidates Selection

Autorzy: Giorgio Barnabo, Carlos Castillo, Michael Mathioudakis, Sergio Celis
Opublikowane w: CoRR, 2020
Wydawca: CoRR

Simple and Optimal Sublinear Algorithms for Mean Estimation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Beatrice Bertolotti, Matteo Russo, Chris Schwiegelshohn
Opublikowane w: 2024
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2406.05254

Fair Division with Interdependent Values (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Birmpas, Tomer Ezra, Stefano Leonardi, Matteo Russo
Opublikowane w: 2023
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2305.14096

Adaptive Positive-Unlabelled Learning via Markov Diffusion (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Paola Stolfi, Andrea Mastropietro, Giuseppe Pasculli, Paolo Tieri, Davide Vergni
Opublikowane w: CoRR, Numer abs/2108.06158, 2021
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2108.06158

Contracts with Inspections (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomer Ezra, Stefano Leonardi, Matteo Russo
Opublikowane w: 2024
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2402.16553

Fair Clustering with Multiple Colors

Autorzy: Matteo Bohm, Adriano Fazzone, Stefano Leonardi, Chris Schwiegelshohn
Opublikowane w: CoRR, 2020
Wydawca: CoRR

Universal Optimization for Non-Clairvoyant Subadditive Joint Replenishment (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomer Ezra, Stefano Leonardi, Michał Pawłowski, Matteo Russo, Seeun William Umboh
Opublikowane w: 2024
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2407.15809

Online Learning with Sublinear Best-Action Queries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Matteo Russo, Andrea Celli, Riccardo Colini Baldeschi, Federico Fusco, Daniel Haimovich, Dima Karamshuk, Stefano Leonardi, Niek Tax
Opublikowane w: To appear in. the Proceedings of the 2024 Conference on Neural Information Processing Systems Event, 2024
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2407.16355

Learning Fair Equilibria in Sponsored Search Auctions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrea Celli, Riccardo Colini-Baldeschi, Stefano Leonardi
Opublikowane w: CoRR, Numer abs/2107.08271, 2021
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2107.08271

Book chapters (6)
“Who is Next in Line?” On the Significance of Knowing the Arrival Order in Bayesian Online Settings (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomer Ezra, Michal Feldman, Nick Gravin, Zhihao Gavin Tang
Opublikowane w: Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2023, Strona(/y) 3759-3776
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977554.ch145

Decentralized Update Selection with Semi-strategic Experts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Amanatidis, Georgios Birmpas, Philip Lazos, Francisco Marmolejo-Cossío
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Algorithmic Game Theory, 2023, Strona(/y) 403-420
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-031-15714-1_23

Fair Coresets and Streaming Algorithms for Fair k-means (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Melanie Schmidt, Chris Schwiegelshohn, Christian Sohler
Opublikowane w: Approximation and Online Algorithms - 17th International Workshop, WAOA 2019, Munich, Germany, September 12–13, 2019, Revised Selected Papers, Numer 11926, 2020, Strona(/y) 232-251, ISBN 978-3-030-39478-3
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-39479-0_16

Fairness and Efficiency in DAG-Based Cryptocurrencies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Georgios Birmpas, Elias Koutsoupias, Philip Lazos, Francisco J. Marmolejo-Cossío
Opublikowane w: Financial Cryptography and Data Security - 24th International Conference, FC 2020 , Kota Kinabalu, Malaysia, February 10–14, 2020 Revised Selected Papers, Numer 12059, 2020, Strona(/y) 79-96, ISBN 978-3-030-51279-8
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-51280-4_6

The Minority Dynamics and the Power of Synchronicity (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Becchetti, Andrea Clementi, Francesco Pasquale, Luca Trevisan, Robin Vacus, Isabella Ziccardi
Opublikowane w: Proceedings of the 2024 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2024, Strona(/y) 4155-4176
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977912.144

Prophet Inequalities via the Expected Competitive Ratio (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomer Ezra, Stefano Leonardi, Rebecca Reiffenhäuser, Matteo Russo, Alexandros Tsigonias-Dimitriadis
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Web and Internet Economics, 2023, Strona(/y) 272-289
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-48974-7_16

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 5 Maja 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/788893/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0