Long-term land use and water management strategies in arid margin landscapes

Informacje na temat projektu

MarginScapes

Identyfikator umowy o grant: 794711

DOI

10.3030/794711

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 23 Lutego 2018

Data rozpoczęcia 19 Marca 2018

Data zakończenia 18 Marca 2020

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 195 454,80

Wkład UE

€ 195 454,80

Koordynowany przez

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Mapping Archaeology While Mapping an Empire: Using Historical Maps to Reconstruct Ancient Settlement Landscapes in Modern India and Pakistan

Autorzy: Cameron Petrie, Hector Orengo, Adam Green, Joanna Walker, Arnau Garcia, Francesc Conesa, J. Knox, Ravindra Singh
Opublikowane w: Geosciences, Numer 9/1, 2019, Strona(/y) 11, ISSN 2076-3263
Wydawca: Geosciences
DOI: 10.3390/geosciences9010011

Remote Sensing and Historical Morphodynamics of Alluvial Plains. The 1909 Indus Flood and the City of Dera Ghazi Khan (Province of Punjab, Pakistan)

Autorzy: Arnau Garcia, Hector Orengo, Francesc Conesa, Adam Green, Cameron Petrie
Opublikowane w: Geosciences, Numer 9/1, 2019, Strona(/y) 21, ISSN 2076-3263
Wydawca: Geosciences
DOI: 10.3390/geosciences9010021

Re-Discovering Ancient Landscapes: Archaeological Survey of Mound Features from Historical Maps in Northwest India and Implications for Investigating the Large-Scale Distribution of Cultural Heritage Sites in South Asia

Autorzy: Green, Orengo, Alam, Garcia-Molsosa, Green, Conesa, Ranjan, Singh, Petrie
Opublikowane w: Remote Sensing, Numer 11/18, 2019, Strona(/y) 2089, ISSN 2072-4292
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs11182089