Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Exploiting big data and machine learning techniques for LHC experiments

Cel

Large international scientific collaborations will face in the near future unprecedented computing and data challenges. The analysis of multi-PetaByte datasets at CMS, ATLAS, LHCb and Alice, the four experiments at the Large Hadron Collider (LHC), requires a global federated infrastructure of distributed computing resources. The HL-LHC, the High Luminosity upgrade of the LHC, is expected to deliver 100 times more data than the LHC, with corresponding increase of event sizes, volumes and complexity. Modern techniques for big data analytics and machine learning (ML) are needed to cope with such unprecedented data stream. Critical areas that will strongly benefit from ML are data analysis, detector operation including calibration and monitoring, and computing operations. Aim of this project is to provide the LHC community with the necessary tools to deploy ML solutions through the use of open cloud technologies such as the INDIGO-DataCloud services. Heterogeneous technologies (systems based on multi-cores, GPUs, ...) and opportunistic resources will be integrated. The developed tools will be experiment-independent to promote the exchange of common solutions among the various LHC experiments. The benefits of such an approach will be demonstrated in a real world use case, the optimization of the computing operations for the CMS experiment. In addition, once available, the tools to deploy ML as a service can be easily transferred to other scientific domains that have the need to treat large data streams.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2017

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ISTITUTO NAZIONALE DI FISICA NUCLEARE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 180 277,20
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 180 277,20
Moja broszura 0 0