Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Exascale Programming Models for Heterogeneous Systems

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Report on Current Landscape for Novel Network Hardware and Programming Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report will survey existing available network hardware and software, focusing on a gap analysis between hardware capabilities and programming models and communication library implementations.

Report on dissemination, training, exploitation and standardization activities. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable presents the overall EPiGRAMHS dissemination training exploitation activities and interaction with standardization bodies and collaboration with other European exascale projects and initiatives in the three years of the project

Final design specification and prototype im- plementation report of MPI and GPI extensions for heterogeneous systems with distributed GPUs and FPGAs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report will present the design for MPI RMA operations for distributed GPUs MPI planned collectives on heterogeneous systems and GPI for distributed FPGAs

Best practices document for porting applications to large-scale heterogeneous systems. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report collects experiences about application porting to large-scale heterogeneous systems, describing the difficulties and how these were addressed, and provides best-practices.

Report on final implementation of APIs and runtime system for data placement, migration and access on diverse memories (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable describes the implementation of APIs and runtime system for data movement on complex memories and report performance results

Report on dissemination, training, exploitation and standardization activities, and updated plan. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable presents EPiGRAM-HS dissemination, training, exploitation activities, and interaction with standardization bodies and collaboration with other European exascale projects and initiatives in the first year of the project. This deliverable will include an update of the dissemination and exploitation plan.

Design document of GPI-space extension for distributed FPGAs and DSL for deep-learning applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable presents the initial design of GPI-space extension for distributed FPGAs and DSL for deep-learning applications.

Experiences and best practices on programming emerging transport technologies for data movement. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable collects the experience with new and emerging transport technologies for data movement presenting potential challenges in using them and describing how to address them

Report on current and emerging transport technologies for data movement. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable provides an overview of the current and emerging transport technologies that are relevant to the EPiGRAM-HS software components.

Report on experiences in using MPI and GASPI on systems with low-power microprocessors. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report reports gained using MPI and GASPI using heterogeneous systems with lowpower microprocessors identifying difficulties and proposing possible extensions to MPI and GASPI

Report on EPiGRAM-HS website including vision, plan for updates and website monitoring strategies. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Project website will be established to show the work of the project. It will focus on giving a clear message of the project’s achievements and act as a repository of information on EPiGRAM-HS.

Report on state of the art of novel compute elements and gap analysis in MPI and GASPI. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report surveys new emerging low-power microprocessor, focusing on a gap analysis between hardware capabilities and MPI and GASPI programming systems.

Update on Current Landscape for Novel Network Hardware and Programming Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report will cover additional hardware and software technologies that have become available during the lifetime of the project including a summary of the impact of the outputs generated by this work package

Final design specification and prototype implementation report of APIs and runtime system for data placement, migration and access on diverse memories. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable reports about first implementation of APIs and runtime system and eventually changes to the design documents to overcome implementation issues

Report on dissemination, training, exploitation and standardization activities, and updated plan 2. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable presents EPiGRAMHS dissemination training exploitation activities and interaction with standardization bodies and collaboration with other European exascale projects and initiatives This deliverable will include an update of the dissemination and exploitation plan

Final design specification and prototype implementation report of GPI-Space extension for distributed FPGAS and DSL for deep-learning applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable presents the initial design of GPI-space extension for distributed FPGAs and DSL for deep-learning applications after initial feedback from applications. In addition, it describes the prototype implementation of the GPU-Space extension and of the DSL.

Integration of EPiGRAM-HS programming environment in applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report presents the parallel performance of all the EPiGRAMHS software components in applications analyzing scalability and improved achieved with respect with the implementation at the beginning of the project

Report on initial porting of applications to large-scale heterogeneous systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable reports about the initial effort of porting of application to distributed systems with GPUs and FPGAs. It describes the porting strategy and a testing plan.

Plan for dissemination, training, exploitation and standardization. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable presents the initial dissemination plan including target audiences and activities, training and exploitation plan. In addition, it will present EPiGRAM-HS interaction with the MPI Forum and GASPI Forum.

Report on application requirements and roadmap. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable describes the application requirements for the development of the EPiGRAM-HS programming environment, and it identifies the steps for the application developments for the application porting to large-scale heterogeneous systems. In addition, in this deliverable we select the applications to validate each EPiGRAM-HS programming environment component.

Initial design document of MPI and GPI extensions for heterogeneous systems with distributed GPUs and FPGAs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report will present the design for MPI RMA operations for distributed GPUs, MPI planned collectives on heterogeneous systems and GPI for distributed FPGAs

Report on final implementation of MPI and GPI extensions for heterogeneous systems with distributed GPUs and FPGAs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report will present the design for MPI RMA operations for distributed GPUs MPI planned collectives onheterogeneous systems and GPI for distributed FPGAs

Initial design of memory abstraction device for diverse memories. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable describes the initial design of EPiGRAM-HS memory abstraction device, comprising APIs for simplified and optimized data movement and a runtime system for automatic data placement on diverse memories.

Report on final implementation of GPI-Space extension for distributed FPGAs and DSL for deep-learning applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report describes the final implementation of GPISSpace extension for FPGAs and a DSL for deeplearning applications

Publikacje

The Old and the New: Can Physics-Informed Deep-Learning Replace Traditional Linear Solvers? (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Stefano Markidis 
Opublikowane w: Frontiers in Big Data, Vol 4 (2021), Numer 5, 2021, ISSN 2624-909X
Wydawca: Frontiers in Big Data
DOI: 10.3389/fdata.2021.669097

MPI collective communication through a single set of interfaces: A case for orthogonality   (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jesper Larsson Träff; Sascha Hunold; Guillaume Mercier; Daniel J. Holmes
Opublikowane w: Parallel Computing, Numer 2, 2021, ISSN 0167-8191
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.parco.2021.102826

RFaaS: RDMA-Enabled FaaS Platform for Serverless High-Performance Computing

Autorzy: Copik, Marcin; Taranov, Konstantin; Calotoiu, Alexandru; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: Numer 10, 2022
Wydawca: USENIX Annual Technical Conference

Data Movement Is All You Need: A Case Study on Optimizing Transformers

Autorzy: Ivanov, Andrei; Dryden, Nikoli; Ben-Nun, Tal; Li, Shigang; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning and Systems, Numer 11, 2021
Wydawca: SPCL

Communication and Timing Issues with MPI Virtualization. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandr Nigay; Lukas Mosimann; Timo Schneider; Torsten Hoefler
Opublikowane w: EuroMPI, Numer 10, 2020
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3416315.3416317

Flare: flexible in-network allreduce (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniele De Sensi, Salvatore Di Girolamo, Saleh Ashkboos, Shigang Li, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2021
Wydawca: ACM
DOI: 10.5281/zenodo.4836022

A Deep Learning-Based Particle-in-Cell Method for Plasma Simulations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Xavier Aguilar; Stefano Markidis
Opublikowane w: 2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cluster48925.2021.00103

Chimera: Efficiently Training Large-Scale Neural Networks with Bidirectional Pipelines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shigang Li, Torsten Hoefler
Opublikowane w: SC '21: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2021
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3458817.3476145

A RISC-V in-network accelerator for flexible high-performance low-power packet processing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Salvatore Di Girolamo; Andreas Kurth; Alexandru Calotoiu; Thomas Benz; Timo Schneider; Jakub Beranek; Luca Benini; Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2021 ACM/IEEE 48th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), Numer 9, 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/isca52012.2021.00079

On the parallel I/O optimality of linear algebra kernels: near-optimal matrix factorizations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: G. Kwasniewski, M. Kabi ́c, T. Ben-Nun, A. Nikolaos Ziogas, J. Eirik Saethre, A. Gaillard, T. Schneider, M. Besta, A. Kozhevnikov, J. Vande- Vondele, T. Hoefler
Opublikowane w: 2021
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3458817.3476167

FBLAS: Streaming Linear Algebra on FPGA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: De Matteis, Tiziano; Licht, Johannes de Fine; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: SC20: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Numer 9, 2020
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/sc41405.2020.00063

Learning representations in Bayesian Confidence Propagation neural networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Naresh Balaji Ravichandran, Anders Lansner, Pawel Herman
Opublikowane w: 2020
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn48605.2020.9207061

Why is MPI (perceived to be) so complex?: Part 1—Does strong (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniel J. Holmes, Anthony Skjellum, Derek Schafer
Opublikowane w: EuroMPI, 2020
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3416315.3416318

StreamBrain: An HPC Framework for Brain-like Neural Networks on CPUs, GPUs and FPGAs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Artur Podobas, Martin Svedin, Steven W. D. Chien, Ivy B. Peng, Naresh Balaji Ravichandran, Pawel Herman, Anders Lansner, Stefano Markidis
Opublikowane w: 2021
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3468044.3468052

Benchmarking the Nvidia GPU Lineage: From Early K80 to Modern A100 with Asynchronous Memory Transfers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Martin Svedin, Steven W. D. Chien, Gibson Chikafa, Niclas Jansson, Artur Podobas
Opublikowane w: 2021
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3468044.3468053

Mamba: Portable Array-based Abstractions for Heterogeneous High-Performance Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dykes, T., Foyer, C., Richardson, H., Svedin, M., Podobas, A., Jansson, N., Markidis, S., Tate, A., McIntosh-Smith, S.
Opublikowane w: 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/p3hpc54578.2021.00005

Spectral Element Simulations on the NEC SX-Aurora TSUBASA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Niclas Jansson
Opublikowane w: 2021
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3432261.3432265

Characterizing Deep-Learning I/O Workloads in TensorFlow (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Steven W. D. Chien, Stefano Markidis, Chaitanya Prasad Sishtla, Luis Santos, Pawel Herman, Sai Narasimhamurthy, Erwin Laure
Opublikowane w: 2018 IEEE/ACM 3rd International Workshop on Parallel Data Storage & Data Intensive Scalable Computing Systems (PDSW-DISCS), 2018, Strona(/y) 54-63, ISBN 978-1-7281-0192-7
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/PDSW-DISCS.2018.00011

TensorFlow Doing HPC (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Steven W. D. Chien, Stefano Markidis, Vyacheslav Olshevsky, Yaroslav Bulatov, Erwin Laure, Jeffrey Vetter
Opublikowane w: 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2019, Strona(/y) 509-518, ISBN 978-1-7281-3510-6
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IPDPSW.2019.00092

Streaming message interface - high-performance distributed memory programming on reconfigurable hardware (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tiziano De Matteis, Johannes de Fine Licht, Jakub Beránek, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2019, Strona(/y) 1-33, ISBN 9781-450362290
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3295500.3356201

Exposition, clarification, and expansion of MPI semantic terms and conventions - is a nonblocking MPI function permitted to block? (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Purushotham V. Bangalore, Rolf Rabenseifner, Daniel J. Holmes, Julien Jaeger, Guillaume Mercier, Claudia Blaas-Schenner, Anthony Skjellum
Opublikowane w: Proceedings of the 26th European MPI Users' Group Meeting on - EuroMPI '19, 2019, Strona(/y) 1-10, ISBN 9781-450371759
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3343211.3343213

Performance Evaluation of Advanced Features in CUDA Unified Memory (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Steven Chien, Ivy Peng, Stefano Markidis
Opublikowane w: 2019 IEEE/ACM Workshop on Memory Centric High Performance Computing (MCHPC), 2019, Strona(/y) 50-57, ISBN 978-1-7281-6007-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/mchpc49590.2019.00014

MPI Sessions: Evaluation of an Implementation in Open MPI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nathan Hjelm, Howard Pritchard, Samuel K. Gutierrez, Daniel J. Holmes, Ralph Castain, Anthony Skjellum
Opublikowane w: 2019 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2019, Strona(/y) 1-11, ISBN 978-1-7281-4734-5
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cluster.2019.8891002

sputniPIC: An Implicit Particle-in-Cell Code for Multi-GPU Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Steven W. D. Chien, Jonas Nylund, Gabriel Bengtsson, Ivy B. Peng, Artur Podobas, Stefano Markidis
Opublikowane w: 2020
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/sbac-pad49847.2020.00030

Higgs Boson Classification: Brain-inspired BCPNN Learning with StreamBrain (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Svedin, Martin; Podobas, Artur; Chien, Steven W. D.; Markidis, Stefano
Opublikowane w: 2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), Numer 6, 2021
Wydawca: IEEEE
DOI: 10.1109/cluster48925.2021.00105

Automatic Particle Trajectory Classification in Plasma Simulations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Markidis, Stefano; Peng, Ivy; Podobas, Artur; Jongsuebchoke, Itthinat; Bengtsson, Gabriel; Herman, Pawel
Opublikowane w: Crossref, Numer 14, 2020
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/mlhpcai4s51975.2020.00014

Collectives and Communicators: A Case for Orthogonality: (Or: How to get rid of MPI neighbor and enhance Cartesian colletives) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jesper Larsson Tr ̈aff, Sascha Hunold, Guillaume Mercier, Daniel J. Holmes
Opublikowane w: EuroMPI/USA '20: 27th European MPI Users' Group Meeting, 2020
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3416315.3416319

Semi-supervised learning with Bayesian Confidence Propagation Neural Network (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Naresh Balaji Ravichandran, Anders Lansner, Pawel Herman
Opublikowane w: ESANN 2021 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2021
Wydawca: European Symposium on Artificial Neural Networks
DOI: 10.14428/esann/2021.es2021-156

A Data-Centric Optimization Framework for Machine Learning

Autorzy: Oliver Rausch, Tal Ben-Nun, Nikoli Dryden, Andrei Ivanov, Shigang Li, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2021
Wydawca: Arxiv

Brain-Like Approaches to Unsupervised Learning of Hidden Representations - A Comparative Study (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Naresh Balaji Ravichandran, Anders Lansner, Pawel Herman
Opublikowane w: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2021, 2021
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-86383-8_13

Posit NPB: Assessing the Precision Improvement in HPC Scientific Applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Steven W. D. Chien, Ivy B. Peng, Stefano Markidis
Opublikowane w: Parallel Processing and Applied Mathematics - 13th International Conference, PPAM 2019, Bialystok, Poland, September 8–11, 2019, Revised Selected Papers, Part I, Numer 12043, 2020, Strona(/y) 301-310, ISBN 978-3-030-43228-7
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-43229-4_26

Multi-GPU Acceleration of the iPIC3D Implicit Particle-in-Cell Code (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chaitanya Prasad Sishtla, Steven W. D. Chien, Vyacheslav Olshevsky, Erwin Laure, Stefano Markidis
Opublikowane w: Computational Science – ICCS 2019 - 19th International Conference, Faro, Portugal, June 12–14, 2019, Proceedings, Part V, Numer 11540, 2019, Strona(/y) 612-618, ISBN 978-3-030-22749-4
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-22750-0_58

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0