Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

ASPIDE: exAScale ProgramIng models for extreme Data procEssing

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Extreme scale monitoring architecture - Initial (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Initial description of the Exascale monitoring architecture.

Extreme scale monitoring architecture - Final (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Final description of the Exascale monitoring architecture

Strategies and methodology for data movement in Exascale (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that presents an the load balance and optimization techniques designed for data movement in Exascale sytems

Dissemination and training report - Second year (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that describes the workpackages activities results in the second year

Data collection and mining for Exascale systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the explored data collection and mining methodologies.

Final Report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that presents an overview of the activities that were fulfilled during the project duration

Requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will consists of two-parts; the first in the shape of requirements analysis strategy and the second stage in the shape of the requirement repository.

Paradigms and models at run-time - final report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that presents the evaluation of the advance of the stateoftheart by using the WP2 concepts and tools for Exascale systems

Applications design (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report comprises detailed descriptions of the applications, the list of used WP2-WP4 concepts, their modes of integration with the applications, recommendations and APIs that will be taken into account in the redesign process, as well as the key performance indicators for the future evaluation of the improvements in performance through the re-design and re-implementation.

Validation of project outcomes through applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Final validation and evaluation of the newly developed tools by WP2WP4 using the proposed use cases

Programming paradigms supporting extreme data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Include the concepts and proposals from T2.1 and T2.2.

Auto-tune of Exascale applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Final report providing detailed description of the developed tools related to the Exascale applications auto tuning

Strategies and methodology for Exascale data management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the predictive and adaptive data layout strategies designed for Exascale.

Dissemination and training report - First year (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that describes the work packages activities results in the first half of the project.

Techniques for in-memory real-time data analytics support at Exascale level (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that presents an the load balance and optimization techniques designed for data movement in Exascale sytems

Adaptive analysis of application behaviour (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that presents an overview of the novel methodologies and tools for adaptive analysis of applica tions behavior

Communication, collaboration, exploitation and standardization report - Third year (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that describes the results of the activities in the project related to exploitation and standardization

Monitoring data collection and mining for Exascale systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the explored data collection and mining methodologies.

Early tool prototypes for data management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the explored data collection and mining methodologies.

Libraries and tools to support extreme data processing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Collection of software prototypes with internal user manuals as results of T2.1-T2.4.

Applications - alpha version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The first versions of the applications using the software prototypes strategies methodologies and concepts from WP2 WP4 and the feedback for their improvement internal user manuals

Run-time support for programming extreme data application (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Runtime system prototype with detailed user manual

Framework for programming extreme data application (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Collection of software prototypes with detailed user manuals as results of T21T23

Low-overhead software instrumentation and monitoring (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the explored instrumentation and monitoring methodologies and tools.

AIDE framework software (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report that presents the evaluation of the advance of the stateoftheart by using the WP2 concepts and tools for Exascale systems

Publikacje

Exploiting Machine Learning for Improving In-Memory Execution of Data-Intensive Workflows on Parallel Machines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Cantini, Fabrizio Marozzo, Alessio Orsino, Domenico Talia, Paolo Trunfio
Opublikowane w: Future Internet, Numer 13/5, 2021, Strona(/y) 121, ISSN 1999-5903
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/fi13050121

Do Pregnancy-Induced Brain Changes Reverse? The Brain of a Mother Six Years after Parturition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Magdalena Martínez-García, María Paternina-Die, Erika Barba-Müller, Daniel Martín de Blas, Laura Beumala, Romina Cortizo, Cristina Pozzobon, Luis Marcos-Vidal, Alberto Fernández-Pena, Marisol Picado, Elena Belmonte-Padilla, Anna Massó-Rodriguez, Agustin Ballesteros, Manuel Desco, Óscar Vilarroya, Elseline Hoekzema, Susanna Carmona
Opublikowane w: Brain Sciences, Numer 11/2, 2021, Strona(/y) 168, ISSN 2076-3425
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/brainsci11020168

The Paternal Transition Entails Neuroanatomic Adaptations that are Associated with the Father’s Brain Response to his Infant Cues (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: María Paternina-Die, Magdalena Martínez-García, Clara Pretus, Elseline Hoekzema, Erika Barba-Müller, Daniel Martín de Blas, Cristina Pozzobon, Agustín Ballesteros, Óscar Vilarroya, Manuel Desco, Susanna Carmona
Opublikowane w: Cerebral Cortex Communications, Numer 1/1, 2020, ISSN 2632-7376
Wydawca: Cerebral Cortex Communications
DOI: 10.1093/texcom/tgaa082

Thalamic atrophy in patients with pure hereditary spastic paraplegia type 4 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Francisco J. Navas-Sánchez, Alberto Fernández-Pena, Daniel Martín de Blas, Yasser Alemán-Gómez, Luís Marcos-Vidal, Juan A. Guzmán-de-Villoria, Pilar Fernández-García, Julia Romero, Irene Catalina, Laura Lillo, José L. Muñoz-Blanco, Andrés Ordoñez-Ugalde, Beatriz Quintáns, Julio Pardo, María-Jesús Sobrido, Susanna Carmona, Francisco Grandas, Manuel Desco
Opublikowane w: Journal of Neurology, Numer 268/7, 2021, Strona(/y) 2429-2440, ISSN 0340-5354
Wydawca: Dr. Dietrich Steinkopff Verlag
DOI: 10.1007/s00415-020-10387-4

Accelerated iterative image reconstruction for cone-beam computed tomography through Big Data frameworks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Estefania Serrano, Javier Garcia-Blas, Jesus Carretero, Manuel Desco, Monica Abella
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 106, 2020, Strona(/y) 534-544, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2019.12.042

Using social media for sub-event detection during disasters (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Loris Belcastro, Fabrizio Marozzo, Domenico Talia, Paolo Trunfio, Francesco Branda, Themis Palpanas, Muhammad Imran
Opublikowane w: Journal of Big Data, Numer 8/1, 2021, ISSN 2196-1115
Wydawca: Springer
DOI: 10.1186/s40537-021-00467-1

A Data-Aware Scheduling Strategy for Executing Large-Scale Distributed Workflows (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Salvatore Giampa, Loris Belcastro, Fabrizio Marozzo, Domenico Talia, Paolo Trunfio
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 9, 2021, Strona(/y) 47354-47364, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2021.3067815

Detecting semantic violations of lock-free data structures through C++ contracts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Javier López-Gómez, David del Rio Astorga, Manuel F. Dolz, Javier Fernández, J. Daniel García
Opublikowane w: The Journal of Supercomputing, 2019, ISSN 0920-8542
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11227-019-02827-4

A Scalable Platform for Monitoring Data Intensive Applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ioan Drăgan, Gabriel Iuhasz, Dana Petcu
Opublikowane w: Journal of Grid Computing, Numer 17/3, 2019, Strona(/y) 503-528, ISSN 1570-7873
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10723-019-09483-1

Exploring stream parallel patterns in distributed MPI environments (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Javier López-Gómez, Javier Fernández Muñoz, David del Rio Astorga, Manuel F. Dolz, J. Daniel Garcia
Opublikowane w: Parallel Computing, Numer 84, 2019, Strona(/y) 24-36, ISSN 0167-8191
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.parco.2019.03.004

ParSoDA: high-level parallel programming for social data mining (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Loris Belcastro, Fabrizio Marozzo, Domenico Talia, Paolo Trunfio
Opublikowane w: Social Network Analysis and Mining, Numer 9/1, 2019, ISSN 1869-5450
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s13278-018-0547-5

Performance-Aware Scheduling of Parallel Applications on Non-Dedicated Clusters (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alberto Cascajo, David E. Singh, Jesus Carretero
Opublikowane w: Electronics, Numer 8/9, 2019, Strona(/y) 982, ISSN 2079-9292
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/electronics8090982

A view of programming scalable data analysis: from clouds to exascale (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Domenico Talia
Opublikowane w: Journal of Cloud Computing, Numer 8/1, 2019, ISSN 2192-113X
Wydawca: Springer Science + Business Media
DOI: 10.1186/s13677-019-0127-x

Multi-objective scheduling of extreme data scientific workflows in Fog (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vincenzo De Maio, Dragi Kimovski
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 106, 2020, Strona(/y) 171-184, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2019.12.054

Simplified Workflow Simulation on Clouds based on Computation and Communication Noisiness (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roland Matha, Sasko Ristov, Thomas Fahringer, Radu Prodan
Opublikowane w: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020, Strona(/y) 1-1, ISSN 1045-9219
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2020.2967662

Kulla, a container-centric construction model for building infrastructure-agnostic distributed and parallel applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hugo G. Reyes-Anastacio, J.L Gonzalez-Compean, Victor J. Sosa-Sosa, Jesus Carretero, Javier Garcia-Blas
Opublikowane w: Journal of Systems and Software, Numer 168, 2020, Strona(/y) 110665, ISSN 0164-1212
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jss.2020.110665

Towards enhanced MRI by using a multiple back end programming framework (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Javier Garcia-Blas, David del Rio Astorga, Jesus Carretero, J. Daniel Garcia
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 112, 2020, Strona(/y) 467-477, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2020.05.039

Exposing data locality in HPC-based systems by using the HDFS backend (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jose Rivadeneira, Felix Garcia-Carballeira, Jesus Carretero, Javier Garcia-Blas
Opublikowane w: 2020 IEEE 27th International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC), 2020, Strona(/y) 243-250, ISBN 978-1-6654-2292-5
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/hipc50609.2020.00038

Perspectives on Anomaly and Event Detection in Exascale Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gabriel Iuhasz, Dana Petcu
Opublikowane w: 2019 IEEE 5th Intl Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity), IEEE Intl Conference on High Performance and Smart Computing, (HPSC) and IEEE Intl Conference on Intelligent Data and Security (IDS), 2019, Strona(/y) 225-229, ISBN 978-1-7281-0006-7
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/bigdatasecurity-hpsc-ids.2019.00051

M3AT: Monitoring Agents Assignment Model for Data-Intensive Applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vladislav Kashansky, Dragi Kimovski, Radu Prodan, Prateek Agrawal, Fabrizio Marozzo, Gabriel Iuhasz, Marek Marozzo, Javier Garcia-Blas
Opublikowane w: 2020 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), 2020, Strona(/y) 72-79, ISBN 978-1-7281-6582-0
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/pdp50117.2020.00018

A novel Data-Centric Programming Model for Large-Scale Parallel Systems

Autorzy: Domenico Talia, Paolo Trunfio, Fabrizio Marozzo, Loris Belcastro, Javier Garcia-Blas, David del Rio, Philippe Couvee, Gael Goret, Lionel Vincent, Alberto Fernandez-Pena, Daniel Martin de Blas, Mirko Nardi, Teresa Pizzuti, Adrian Spataru and Marek Justyna
Opublikowane w: EuroPAR 2019, Numer 1, 2019
Wydawca: Springer

Exploiting Stream Parallelism of MRI Reconstruction Using GrPPI over Multiple Back-Ends (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Javier Garcia-Blas, David del Rio Astorga, J. Daniel Garcia, Jesus Carretero
Opublikowane w: 2019 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2019, Strona(/y) 631-637, ISBN 978-1-7281-0912-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ccgrid.2019.00081

Monitoring of Exascale data processing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gabriel Iuhasz, Dana Petcu
Opublikowane w: 2019 IEEE International Conference on Advanced Scientific Computing (ICASC), 2019, Strona(/y) 1-5, ISBN 978-1-7281-4454-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icasc48083.2019.8946279

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0