Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Secure, Private, Efficient Multiparty Computation

Opis projektu

Obliczenia wielopodmiotowe zwiększają swoją skalę

Jako jedno z narzędzi kryptografii, obliczenia wielopodmiotowe (ang. multi-party computation, MPC) umożliwiają wielu podmiotom prowadzenie obliczeń z użyciem połączonych danych. Ponieważ żaden z podmiotów nie darzy drugiego pełnym zaufaniem, rozwiązanie MPC umożliwia im wspólne obliczenia funkcji w sposób, który pozwoli każdemu podmiotowi zachować poufność swoich danych wejściowych. Narzędzie to jest używane w szczególności do zapewnienia bezpieczeństwa aukcji internetowych lub do celów eksploracji danych z poszanowaniem prywatności. Chociaż wydajność metod MPC zwiększyła się w ostatnich latach, uważa się, że rozwiązanie to osiągnęło granice swoich możliwości w kontekście dalszego rozwoju i wykorzystania w nowych zastosowaniach. Zespół finansowanego ze środków UE projektu SPEC zamierza rzucić wyzwanie tym przekonaniom i zwiększyć skalę zastosowań MPC. Ich celem jest opracowanie nowych technik i metod tworzenia bezpiecznych protokołów MPC, które umożliwią zastosowanie tego narzędzia na dużą skalę.

Cel

MPC is a cryptographic technique that allows a set of mutually distrusting parties to compute any joint function of their private inputs in a way that preserves the confidentiality of the inputs and the correctness of the result. Examples of MPC applications include secure auctions, benchmarking, privacy-preserving data mining, etc.

In the last decade, the efficiency of MPC has improved significantly, especially with respect to evaluating functions expressed as Boolean and arithmetic circuits. These advances have allowed several companies worldwide to implement and include MPC solutions in their products.

Unfortunately, it now appears (and it’s partially confirmed by theoretical lower bounds) that we have reached a wall with respect to possible optimizations of current building blocks of MPC, which prevents MPC to be used in critical large-scale applications. I therefore believe that a radical paradigm-shift in MPC research is needed in order to make MPC truly practical.

With this project, I intend to take a step back, challenge current assumptions in MPC research and design novel MPC solutions. My hypothesis is that taking MPC to the next level requires more realistic modelling of the way that security, privacy and efficiency are defined and measured. By combining classic MPC techniques with research in neighbouring areas of computer science I will fulfill the aim of the project and in particular:
1) Understand the limitations of current abstract models for MPC and refine them to more precisely capture real world requirements in terms of security, privacy and efficiency.
2) Use the new models to guide the developments of the next generation of MPC protocols, going beyond current performances and therefore enabling large-scale applications.
3) Investigate the necessary privacy-utility trade-offs that parties undertake when participating in distributed computations and define MPC functionalities that encourage cooperation for rational parties.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

ERC-STG - Starting Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2018-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

AARHUS UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 1 495 902,00
Koszt całkowity
€ 1 495 902,00

Beneficjenci (1)