Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Live Tapings of Material Formation: Unravelling formation mechanisms in materials chemistry through Multimodal X-ray total scattering studies

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Complete and upload a Data Management Plan for the project in month 6.

Publikacje

Formation and growth mechanism for niobium oxide nanoparticles: atomistic insight from in situ X-ray total scattering (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Olivia Aalling-Frederiksen, Mikkel Juelsholt, Andy S. Anker, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Nanoscale, Numer 13/17, 2021, Strona(/y) 8087-8097, ISSN 2040-3364
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d0nr08299f

DeepStruc: Towards structure solution from pair distribution function data using deep generative models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emil T. S. Kjær; Andy S. Anker; Marcus N. Weng; Simon J. L. Billinge; Raghavendra Selvan; Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Digital Discovery, Numer 2, 2022, Strona(/y) 69-80, ISSN 2635-098X
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2dd00086e

High-entropy oxides in the mullite-type structure (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrea Kirsch, Espen D. Bøjesen, Niels Lefeld, Rasmus Larsen, Jette K. Mathiesen, Susanne L. Skjærvø, Rebecca K. Pittkowski, Denis Sheptyakov, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Chemistry of Materials, Numer 35, 2025, Strona(/y) 8664–8674, ISSN 0897-4756
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.26434/chemrxiv-2022-txfgj

MLstructureMining: a machine learning tool for structure identification from X-ray pair distribution functions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emil T. S. Kjær, Andy S. Anker, Andrea Kirsch, Joakim Lajer, Olivia Aalling-Frederiksen, Simon J. L. Billinge, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Digital Discovery, Numer 3, 2024, Strona(/y) 908-918, ISSN 2635-098X
Wydawca: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/d4dd00001c

Atomic structural changes in the formation of transition metal tungstates: The role of polyoxometalate structures in material crystallization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Susanne Linn Skjærvø; Andy S. Anker; Magnus C. Wied; Emil T. S. Kjær; Mikkel Juelsholt; Troels Lindahl Christiansen; Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Chemical Science, Numer 18, 2023, ISSN 2041-6520
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d3sc00426k

There's no place like real-space: elucidating size-dependent atomic structure of nanomaterials using pair distribution function analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Troels Lindahl Christiansen, Susan R. Cooper, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Nanoscale Advances, Numer 2/6, 2020, Strona(/y) 2234-2254, ISSN 2516-0230
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d0na00120a

A simple setup miniaturisation with multiple benefits for Green Chemistry in nanoparticle synthesis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jette Mathiesen; Susan Cooper; Andy Anker; Tiffany Kinnibrugh; Kirsten Jensen; Jonathan Quinson
Opublikowane w: ACS Omega, Numer 7, 2022, Strona(/y) 4714-4721, ISSN 2470-1343
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsomega.2c00030

Control of H-Related Defects in γ-MnO<sub>2</sub> in a Hydrothermal Synthesis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas P. L. Magnard, Andrea Kirsch, Mads R. V. Jørgensen, Innokenty Kantor, Daniel R. Sørensen, Simo Huotari, Svemir Rudić, Heloisa N. Bordallo, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Inorganic Chemistry, Numer 62, 2023, Strona(/y) 13021-13029, ISSN 0020-1669
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.inorgchem.3c01815

Structural Changes during the Growth of Atomically Precise Metal Oxido Nanoclusters from Combined Pair Distribution Function and Small‐Angle X‐ray Scattering Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andy S. Anker, Troels Lindahl Christiansen, Marcus Weber, Martin Schmiele, Erik Brok, Emil T. S. Kjær, Pavol Juhás, Rico Thomas, Michael Mehring, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Angewandte Chemie, Numer 133/37, 2021, Strona(/y) 20570-20579, ISSN 0044-8249
Wydawca: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/ange.202103641

Linking Transition Metal Molybdate Formation to Polyoxometalate and Chloride Complex Speciation: An In Situ X‐Ray Total Scattering Study (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Laura S. Junkers, Susanne L. Skjærvø, Olivia Aalling‐Frederiksen, Caroline Tynell Hansen, Mikkel Juelsholt, Niels Lefeld, Rebecca K. Pittkowski, Nicolas P. L. Magnard, Andrea Kirsch, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: ChemistryEurope, 2025, ISSN 2751-4765
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/ceur.202500062

A cloud platform for atomic pair distribution function analysis: PDFitc (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Long Yang, Elizabeth A. Culbertson, Nancy K. Thomas, Hung T. Vuong, Emil T. S. Kjær, Kirsten M. Ø. Jensen, Matthew G. Tucker, Simon J. L. Billinge
Opublikowane w: Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances, Numer 77/1, 2021, Strona(/y) 2-6, ISSN 2053-2733
Wydawca: John Wiley and Sons Inc.
DOI: 10.1107/s2053273320013066

<i>ClusterFinder</i>: a fast tool to find cluster structures from pair distribution function data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andy S. Anker, Ulrik Friis-Jensen, Frederik L. Johansen, Simon J. L Billinge, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances, Numer 80, 2025, Strona(/y) 213-220, ISSN 2053-2733
Wydawca: John Wiley and Sons Inc.
DOI: 10.1107/s2053273324001116

Mechanistic insights into solvent-guided growth and structure of MoO<sub>2</sub> nanoparticles in solvothermal synthesis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Laura G. Graversen, Mikkel Juelsholt, Olivia Aalling-Frederiksen, Ulrik Friis-Jensen, Rebecca K. Pittkowski, Maria S. Thomsen, Andrea Kirsch, Nicolas P. L. Magnard, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Chemical Science, Numer 16, 2025, Strona(/y) 14350-14365, ISSN 2041-6520
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d5sc03247d

Influence of the Precursor Structure on the Formation of Tungsten Oxide Polymorphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mikkel Juelsholt, Olivia Aalling-Frederiksen, Troels Lindahl Christiansen, Emil T. S. Kjær, Niels Lefeld, Andrea Kirsch, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Inorganic Chemistry, 2023, ISSN 0020-1669
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.inorgchem.3c01659

POMFinder: Identifying polyoxometalate cluster structures from pair distribution function data using explainable machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andy S. Anker, Emil T. S. Kjær, Mikkel Juelsholt, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Journal of Applied Crystallography, Numer 57, 2023, Strona(/y) 34-43, ISSN 0021-8898
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.26434/chemrxiv-2023-91xz7

In Situ Studies of the Formation of Tungsten and Niobium Oxide Nanoparticles: Towards Automated Analysis of Reaction Pathways from PDF Analysis using the Pearson Correlation Coefficient (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emil T. S. Kjær, Olivia Aalling-Frederiksen, Dr. Long Yang, Nancy K. Thomas, Dr. Mikkel Juelsholt, Prof. Simon J. L. Billinge, Dr. Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Chemistry Methods, Numer 2, 2022, Strona(/y) e202200034, ISSN 2628-9725
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/cmtd.202200034

A GPU-Accelerated Open-Source Python Package for Calculating Powder Diffraction, Small-Angle-, and Total Scattering with the Debye Scattering Equation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Frederik Lizak Johansen, Andy Sode Anker, Ulrik Friis-Jensen, Erik Bjørnager Dam, Kirsten Marie Ørnsbjerg Jensen, Raghavendra Selvan
Opublikowane w: The Journal of Open Source Software, Numer 9, 2023, Strona(/y) 6024, ISSN 2475-9066
Wydawca: Journal of Open Source Software
DOI: 10.26434/chemrxiv-2023-wph49

Effect of solvothermal synthesis parameters on the crystallite size and atomic structure of cobalt iron oxide nanoparticles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Olivia Aalling-Frederiksen, Rebecca K. Pittkowski, Andy S. Anker, Jonathan Quinson, Lars Klemeyer, Benjamin A. Frandsen, Dorota Koziej, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Nanoscale Advances, Numer 6, 2024, Strona(/y) 5939-5948, ISSN 2516-0230
Wydawca: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/d4na00590b

Extracting structural motifs from pair distribution function data of nanostructures using explainable machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andy S. Anker; Emil T. S. Kjær; Mikkel Juelsholt; Troels Lindahl Christiansen; Susanne Linn Skjærvø; Mads Ry Vogel Jørgensen; Innokenty Kantor; Daniel Risskov Sørensen; Simon J. L. Billinge; Raghavendra Selvan; Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: npj Computational materials, Numer 8, 2022, Strona(/y) 213, ISSN 2057-3960
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41524-022-00896-3

Uncovering Polyoxometalate Speciation in Hydrothermal Systems by Combining Computational Simulation with X-ray Total Scattering (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Laura S. Junkers, Diego Garay-Ruiz, Jordi Buils, Rebecca S. Silberg, Guilherme B. Strapasson, Kirsten M. Ø. Jensen, Carles Bo
Opublikowane w: Journal of the American Chemical Society, Numer 147, 2025, Strona(/y) 22747-22758, ISSN 0002-7863
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.5c04696

Characterisation of intergrowth in metal oxide materials using structure-mining: the case of γ-MnO2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas P. L. Magnard, Andy S. Anker, Olivia Aalling-Frederiksen, Andrea Kirsch and Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Dalton Transactions, Numer 51, 2022, Strona(/y) 17150, ISSN 1477-9234
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2dt02153f

Control of crystallization pathways in the BiFeO3 - Bi2Fe4O9 system (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrea Kirsch, Guilherme B. Strapasson, Niels Lefeld, Mathias Gogolin, Mark C. Videbæk, Soham Banerjee, Heloisa N. Bordallo, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Chemistry of Materials, Numer 37, 2024, Strona(/y) 338-348, ISSN 0897-4756
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-hmc97

Machine learning for analysis of experimental scattering and spectroscopy data in materials chemistry (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andy S. Anker, Keith T. Butler, Raghavendra Selvan, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Chemical Science, Numer 14, 2024, Strona(/y) 14003-14019, ISSN 2041-6520
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d3sc05081e

Structure analysis of supported disordered molybdenum oxides using pair distribution function analysis and automated cluster modelling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Troels Lindahl Christiansen, Emil T. S. Kjær, Anton Kovyakh, Morten L. Röderen, Martin Høj, Tom Vosch, Kirsten M. Ø. Jensen
Opublikowane w: Journal of Applied Crystallography, Numer 53/1, 2020, Strona(/y) 148-158, ISSN 1600-5767
Wydawca: International Union of Crystallography
DOI: 10.1107/S1600576719016832

Characterising the Atomic Structure of Mono-Metallic Nanoparticles from X-Ray Scattering Data Using Conditional Generative Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andy S. Anker, Emil T. S. Kjær, Erik B. Dam, Simon J. L. Billinge, Kirsten M. Ø. Jensen, Raghavendra Selvan
Opublikowane w: 16th International Workshop on Mining and Learning with Graphs, 2020
Wydawca: 16th International Workshop on Mining and Learning with Graphs
DOI: 10.26434/chemrxiv.12662222.v1

CHILI: <u>Ch</u> emically- <u>I</u> nformed <u>L</u> arge-scale <u>I</u> norganic Nanomaterials Dataset for Advancing Graph Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ulrik Friis-Jensen, Frederik L. Johansen, Andy S. Anker, Erik B. Dam, Kirsten M. Ø. Jensen, Raghavendra Selvan
Opublikowane w: Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2025, Strona(/y) 4962-4973
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3637528.3671538

Sub-second pair distribution function using a broad bandwidth monochromator (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas P. L. Magnard; Daniel R. Sørensen; Innokenty Kantor; Kirsten M. Ø. Jensen; Mads R. V. Jørgensen
Opublikowane w: Journal of Applied Crystallography, 2023, ISSN 1600-5767
Wydawca: International Union of Crystallography /Wiley
DOI: 10.1107/s1600576723004016

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0