Provenance for Data-Intensive Systems

Informacje na temat projektu

ProDIS

Identyfikator umowy o grant: 804302

DOI

10.3030/804302

Data podpisania przez KE 13 Listopada 2018

Data rozpoczęcia 1 Grudnia 2018

Data zakończenia 30 Listopada 2025

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 306 250,00

Wkład UE

€ 1 306 250,00

Koordynowany przez

TEL AVIV UNIVERSITY
Israel

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (17)

Equivalence-Invariant Algebraic Provenance for Hyperplane Update Queries

Autorzy: Pierre Bourhis, Daniel Deutch, Yuval Moskovitch
Opublikowane w: Proceedings of the 2020 SIGMOD Conference, 2020
Wydawca: SIGMOD Conference 2020,

Computing the Shapley Value of Facts in Query Answering

Autorzy: Daniel Deutch, Nave Frost, Benny Kimelfeld, Mikaël Monet
Opublikowane w: CoRR abs, 2021
Wydawca: CoRR abs

ExplainED: Explanations for EDA Notebooks

Autorzy: Deutch, Daniel ; Gilad, Amir ; Milo, Tova ; Somech, Amit
Opublikowane w: Proceedings of the VLDB Endowment, 2020
Wydawca: Proceedings of the VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3415478.3415508

Optimizing Counterfactual-based Analysis of Machine Learning ModelsThrough Databases

Autorzy: Aviv Ben-Arie, Daniel Deutch, Nave Frost, Yair Horesh, Idan Meyuhas
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference on Extending Database Technologies, 2024
Wydawca: OpenProceedings.org

PITA: Privacy Through Provenance Abstraction

Autorzy: Daniel Deutch, Ariel Frankenthal, Amir Gilad, Yuval Moskovitch
Opublikowane w: 2021 IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icde51399.2021.00311

Just in Time: Personal Temporal Insights for Altering Model Decisions

Autorzy: Naama Boer, Daniel Deutch, Nave Frost, Tova Milo
Opublikowane w: 2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2019, Strona(/y) 1988-1991, ISBN 978-1-5386-7474-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icde.2019.00221

Explaining Missing Query Results in Natural Language

Autorzy: Daniel Deutch, Nave Frost, Amir Gilad, Tomer Haimovich
Opublikowane w: 2020
Wydawca: OpenProceedings.org

Reverse-Engineering Conjunctive Queries from Provenance Examples

Autorzy: Daniel Deutch, Amir Gilad
Opublikowane w: 2019
Wydawca: openproceedings.org

On Multiple Semantics for Declarative Database Repairs

Autorzy: Amir Gilad, Daniel Deutch, Sudeepa Roy
Opublikowane w: Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 2020, Strona(/y) 817-831, ISBN 9781-450367356
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3318464.3389721

T-REx: Table Repair Explanations

Autorzy: Daniel Deutch, Nave Frost, Amir Gilad, Oren Sheffer
Opublikowane w: Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 2020, Strona(/y) 2765-2768, ISBN 9781-450367356
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3318464.3384700

Hypothetical Reasoning via Provenance Abstraction

Autorzy: Daniel Deutch, Yuval Moskovitch, Noam Rinetzky
Opublikowane w: Proceedings of the 2019 International Conference on Management of Data - SIGMOD '19, 2019, Strona(/y) 537-554, ISBN 9781-450356435
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3299869.3300084

COBRA: Compression Via Abstraction of Provenance for Hypothetical Reasoning

Autorzy: Daniel Deutch, Yuval Moskovitch, Noam Rinetzky
Opublikowane w: 2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2019, Strona(/y) 2016-2019, ISBN 978-1-5386-7474-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icde.2019.00228

Equivalence-Invariant Algebraic Provenance for Hyperplane Update Queries

Autorzy: Pierre Bourhis, Daniel Deutch, Yuval Moskovitch
Opublikowane w: Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 2020, Strona(/y) 415-429, ISBN 9781-450367356
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3318464.3380578

CaFA: Cost-aware, Feasible Attacks With Database Constraints Against Neural Tabular Classifiers

Autorzy: Matan Ben-Tov, Daniel Deutch, Nave Frost, Mahmood Sharif
Opublikowane w: 2024 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2024, Strona(/y) 1345-1364
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/sp54263.2024.00218

Predicting Fact Contributions from Query Logs with Machine Learning

Autorzy: Dana Arad, Daniel Deutch, Nave Frost
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference on Extending Database Technologies, 2024
Wydawca: OpenProceedings.org

MuSe: Multiple Deletion Semantics for Data Repair

Autorzy: Amir Gilad, Yihao Hu, Daniel Deutch, Sudeepa Roy
Opublikowane w: Proceedings of the VLDB Endowment, 2020
Wydawca: ASSOC COMPUTING MACHINERY
DOI: 10.14778/3415478.3415509

Explanations for Data Repair through Shapley Values

Autorzy: Daniel Deutch, Nave Frost, Amir Gilad, Oren Sheffer
Opublikowane w: International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings, 2021
Wydawca: International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings
DOI: 10.1145/3459637.3482341

Peer reviewed articles (4)

Banzhaf Values for Facts in Query Answering

Autorzy: Omer Abramovich, Daniel Deutch, Nave Frost, Ahmet Kara, Dan Olteanu
Opublikowane w: Proceedings of the ACM on Management of Data, Numer 2, 2024, Strona(/y) 1-26, ISSN 2836-6573
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3654926

Explaining Natural Language query results

Autorzy: Daniel Deutch, Nave Frost, Amir Gilad
Opublikowane w: The VLDB Journal, Numer 29/1, 2020, Strona(/y) 485-508, ISSN 1066-8888
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00778-019-00584-7

Personal insights for altering decisions of tree-based ensembles over time

Autorzy: Naama Boer, Daniel Deutch, Nave Frost, Tova Milo
Opublikowane w: Proceedings of the VLDB Endowment, Numer 13/6, 2020, Strona(/y) 798-811, ISSN 2150-8097
Wydawca: PVLDB
DOI: 10.14778/3380750.3380752

Datalignment: Ontology Schema Alignment Through Datalog Containment

Autorzy: Daniel Deutch, Evgeny Marants, Yuval Moskovitch
Opublikowane w: Proceedings of the VLDB Endowment, 2019, Strona(/y) 1870-1873, ISSN 2150-8097
Wydawca: PVLDB