Projektbeschreibung
Ausbildung von Forschenden in der Analyse großer Datensätze
Europäische Forschende haben wesentlich zum umfassenden Bestand an genomischen, transkriptomischen und klinischen Datensätzen beigetragen, die von Patientinnen und Patienten mit chronischen Erkrankungen erfasst wurden. Jüngste Fortschritte in der Informationswissenschaft eröffnen nun neue Möglichkeiten, um diese Datensätze intensiver zu nutzen. Wenige Forschende verfügen jedoch über die nötigen Kompetenzen und Kenntnisse der Informationswissenschaft im Hinblick auf die geltenden Datenschutzgrundsätze. Das EU-finanzierte Projekt HELICAL wird ein interdisziplinäres Schulungsprogramm für 15 Doktorandinnen und Doktoranden entwickeln. Das Projekt wird für die Ausbildung in der Datenanalyse die Autoimmunvaskulitis als Paradigma heranziehen. Das 36-monatige Ausbildungsprogramm konzentriert sich auf die Anwendung der Informationswissenschaften auf die Datensätze, um neue biologische Erkenntnisse zu gewinnen, sowie auf die Übersetzung dieser biologischen Daten in praxisbezogene klinische Ergebnisse. Ferner zielt das Programm auf die Entwicklung von Strategien ab, um die ethischen Einschränkungen bei diesen Forschungsbemühungen im Auge zu bewältigen.
Ziel
European researchers have made leading contributions to the large genomic, transcriptomic and clinical datasets from patients with chronic diseases. Advances in information science provide unprecedented opportunities for using these datasets to elucidate the complex biology of these disorders, its influence by environmental triggers, and to personalise their management. Currently, exploitation of these opportunities is limited by a shortage of researchers with the required informatics skills and knowledge of requisite data protection principles. HELICAL addresses this unmet need by developing a trans-sectoral and interdisciplinary training programme that builds on the expertise and existing collaborations of its partners. It provides 15 early stage researchers with training in analysis of large datasets, using autoimmune vasculitis as a paradigm as it is scalable, and as comprehensive biological and clinical datasets are already available. The HELICAL training program focuses on three complementary areas: application of informatics to such datasets to gain new biological insights; translation of these into practical clinical outputs and management of ethical constraints imposed on such studies. The programme will be delivered through a multidisciplinary, trans-sectoral partnership of Academic and Industry researchers with expertise in basic biomedical research, epidemiology, statistics, machine learning, health data governance and ethics. Therefore, HELICAL exploits recent advances in data science to link research datasets with longitudinal healthcare records, based on the robust ethical foundation required for linkage studies using near-patient data, to address key experimental questions. The results will have obvious potential for transforming healthcare in the field of autoimmune disease. The training provided addresses a key skills gap in the European workforce and should make the ESR eminently employable in academic, industrial and clinical sectors.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- medical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiology
- medical and health sciencesbasic medicineimmunologyautoimmune diseases
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordinator
D02 CX56 DUBLIN 2
Irland
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Beteiligte (14)
Beteiligung beendet
75006 Paris
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08036 Barcelona
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28006 Madrid
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LS2 9JT Leeds
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08036 Barcelona
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1090 Wien
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100 44 Stockholm
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08007 Barcelona
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1020 Wien
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68330 Huningue
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9860 OOSTERZELE
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G12 8QQ Glasgow
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8803 Rueschlikon
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9007 St. Gallen
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Partner (10)
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NE1 7RU Newcastle Upon Tyne
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751 05 Uppsala
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9000 Gent
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116 36 Praha 1
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08193 Cerdanyola Del Valles
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39011 Santander
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CB10 1DR Cambridge
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D08P X8H Dublin
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