Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Unified Theory of Efficient Optimization and Estimation

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Other (2)
Finding Colorings in One-Sided Expanders (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rares-Darius Buhai, Yiding Hua, David Steurer, Andor Vári-Kakas
Opublikowane w: 2025
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2508.02825

Low degree conjecture implies sharp computational thresholds in stochastic block model (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jingqiu Ding, Yiding Hua, Lucas Slot, David Steurer
Opublikowane w: 2025
Wydawca: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2502.15024

Conference proceedings (32)
Private Graphon Estimation via Sum-of-Squares (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjie Chen, Jingqiu Ding, Tommaso D'Orsi, Yiding Hua, Chih-Hung Liu, David Steurer
Opublikowane w: Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2025, Strona(/y) 172-182
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3618260.3649643

Consistent Estimation for PCA and Sparse Regression with Oblivious Outliers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: d'Orsi, Tommaso; Liu, Chih-Hung; Nasser, Rajai; Novikov, Gleb; Steurer, David; Tiegel, Stefan
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 34, Numer 2, 2021
Wydawca: Curran Associates, Inc.
DOI: 10.3929/ethz-b-000516042

Robust Mixture Learning when Outliers Overwhelm Small Groups (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rares-Darius Buhai, Daniil Dmitriev, Gleb Novikov, Amartya Sanyal, David Steurer, Stefan Tiegel, Alexander Wolters, Fanny Yang
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Strona(/y) 100042-100082
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-3174

Estimating Rank-One Spikes from Heavy-Tailed Noise via Self-Avoiding Walks

Autorzy: Jingqiu Ding, Samuel B. Hopkins, David Steurer
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020
Wydawca: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020

SoS Certificates for Sparse Singular Values and Their Applications: Robust Statistics, Subspace Distortion, and More (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ilias Diakonikolas, Samuel B. Hopkins, Ankit Pensia, Stefan Tiegel
Opublikowane w: Proceedings of the 57th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2025, Strona(/y) 1701-1709
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3717823.3718293

Sparse PCA: Algorithms, Adversarial Perturbations and Certificates

Autorzy: Tommaso d'Orsi, Pravesh K. Kothari, Gleb Novikov, David Steurer
Opublikowane w: FOCS, 2020
Wydawca: {IEEE} Computer Society

Improved Hardness Results for Learning Intersections of Halfspaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tiegel, Stefan
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, 247, Numer 2, 2024
Wydawca: PMLR
DOI: 10.3929/ethz-b-000713948

SQ Lower Bounds for Random Sparse Planted Vector Problem (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ding, Jingqiu; Hua, Yiding
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, 201, Numer 1, 2023
Wydawca: pmlr
DOI: 10.48550/arxiv.2301.11124

Reaching Kesten-Stigum Threshold in the Stochastic Block Model under Node Corruptions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ding, Jingqiu; d'Orsi, Tommaso; Hua, Yiding; Steurer, David
Opublikowane w: COLT 2023, Numer 5, 2023
Wydawca: pmlr
DOI: 10.48550/arxiv.2305.10227

Optimal SQ Lower Bounds for Learning Halfspaces with Massart Noise (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nasser, Rajai; Tiegel, Stefan
Opublikowane w: Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory, Numer 1, 2022
Wydawca: pmlr
DOI: 10.48550/arxiv.2201.09818

SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and Its Algorithmic Applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ilias Diakonikolas, Samuel B. Hopkins, Ankit Pensia, Stefan Tiegel
Opublikowane w: Proceedings of the 57th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2025, Strona(/y) 1689-1700
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3717823.3718183

Robust recovery for stochastic block models

Autorzy: Jingqiu Ding, Tommaso d'Orsi, Rajai Nasser, David Steurer
Opublikowane w: FOCS, Numer 2021, 2021
Wydawca: IEEE

Testably Learning Polynomial Threshold Functions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lucas Slot, Stefan Tiegel, Manuel Wiedmer
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Strona(/y) 3781-3831
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-0124

Robust Mean Estimation Without a Mean: Dimension-Independent Error in Polynomial Time for Symmetric Distributions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Novikov, Gleb; Steurer, David; Tiegel, Stefan
Opublikowane w: neurips 2023, Numer 1, 2023
Wydawca: pmlr
DOI: 10.48550/arxiv.2302.10844

Sample-Optimal Private Regression in Polynomial Time (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Prashanti Anderson, Ainesh Bakshi, Mahbod Majid, Stefan Tiegel
Opublikowane w: Proceedings of the 57th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2025, Strona(/y) 2341-2349
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3717823.3718218

Private estimation algorithms for stochastic block models and mixture models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chen, Hongjie; Cohen-Addad, Vincent; d'Orsi, Tommaso; Epasto, Alessandro; Imola, Jacob; Steurer, David; Tiegel, Stefan
Opublikowane w: neurips 2023, Numer 5, 2023
Wydawca: neurips
DOI: 10.48550/arxiv.2301.04822

Robust recovery for stochastic block models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jingqiu Ding; Tommaso D'Orsi; Rajai Nasser; David Steurer
Opublikowane w: 2021 IEEE 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), Numer 1, 2021
Wydawca: ieee
DOI: 10.1109/focs52979.2021.00046

Algorithms Approaching the Threshold for Semi-random Planted Clique (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rares-Darius Buhai; Pravesh K. Kothari; David Steurer
Opublikowane w: STOC 2023: Proceedings of the 55th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, Numer 5, 2023
Wydawca: acm
DOI: 10.1145/3564246.3585184

Fast algorithm for overcomplete order-3 tensor decomposition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ding, Jingqiu; d'Orsi, Tommaso; Liu, Chih-Hung; Tiegel, Stefan; Steurer, David
Opublikowane w: Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory, Numer 1, 2022
Wydawca: pmlr
DOI: 10.48550/arxiv.2202.06442

Higher degree sum-of-squares relaxations robust against oblivious outliers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tommaso d'Orsi; Rajai Nasser; Gleb Novikov; David Steurer
Opublikowane w: Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), Numer 4, 2023
Wydawca: acm siam
DOI: 10.1137/1.9781611977554.ch134

SoS Degree Reduction with Applications to Clustering and Robust Moment Estimation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: David Steurer, Stefan Tiegel
Opublikowane w: Proceedings of the 2021 ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2021, Strona(/y) 374-393, ISBN 978-1-61197-646-5
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611976465.24

Beyond Parallel Pancakes: Quasi-Polynomial Time Guarantees for Non-Spherical Gaussian Mixtures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Buhai, Rares-Darius; Steurer, David
Opublikowane w: COLT 2023, 2023
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research
DOI: 10.48550/arxiv.2112.05445

Private Edge Density Estimation for Random Graphs: Optimal, Efficient and Robust (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjie Chen, Jingqiu Ding, Yiding Hua, David Steurer
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Strona(/y) 90771-90817
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-2882

Hardness of Agnostically Learning Halfspaces from Worst-Case Lattice Problems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tiegel, Stefan
Opublikowane w: 36th COLT 2023, 2023
Wydawca: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2207.14030

Semirandom Planted Clique and the Restricted Isometry Property (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jarosław Błasiok, Rares-Darius Buhai, Pravesh K. Kothari, David Steurer
Opublikowane w: 2024 IEEE 65th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2024, Strona(/y) 959-969
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/focs61266.2024.00064

Consistent regression when oblivious outliers overwhelm (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: d'Orsi, Tommaso; Novikov, Gleb; Steurer, David
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, 139, Numer 5, 2020
Wydawca: icmlr
DOI: 10.48550/arxiv.2009.14774

Consistent regression when oblivious outliers overwhelm

Autorzy: d'Orsi, Tommaso; Novikov, Gleb; Steurer, David
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, 139, Numer 1, 2021
Wydawca: PMLR

Sparse PCA Beyond Covariance Thresholding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Novikov, Gleb
Opublikowane w: colt 2023, Numer 1, 2023
Wydawca: pmlr
DOI: 10.48550/arxiv.2302.10158

The Complexity of Sparse Tensor PCA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Choo, Davin; d'Orsi, Tommaso
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 34, Numer 1, 2021
Wydawca: Curran Associates, Inc.
DOI: 10.3929/ethz-b-000520768

A Ihara-Bass Formula for Non-Boolean Matrices and Strong Refutations of Random CSPs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: d'Orsi, Tommaso; Trevisan, Luca
Opublikowane w: 38th Computational Complexity Conference, CCC 2023, Numer 5, 2023
Wydawca: Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.48550/arxiv.2204.10881

On the well-spread property and its relation to linear regression (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chen, Hongjie; d'Orsi, Tommaso
Opublikowane w: Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory, Numer 5, 2022
Wydawca: PMLR
DOI: 10.3929/ethz-b-000584641

Consistent Estimation for PCA and Sparse Regression with Oblivious Outliers

Autorzy: Tommaso d'Orsi, Chih-Hung Liu, Rajai Nasser, Gleb Novikov, David Steurer, Stefan Tiegel
Opublikowane w: 2021
Wydawca: Curran Associates, Inc.

Book chapters (1)
Outlier-robust Mean Estimation near the Breakdown Point via Sum-of-Squares (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjie Chen, Deepak Narayanan Sridharan, David Steurer
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2025, Strona(/y) 3277-3309
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611978322.105

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 4 Marca 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/815464/results/pl

European Union, 2026

Moja broszura 0 0